【正文】 積及糧食播種面積的減少（生態(tài) 退耕及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整），吉泰盆地的糧食總產(chǎn)量連續(xù) 3 年減產(chǎn)，從 萬噸降到 萬噸，年均減少 10 萬左右。但是從 2020 至 2020 僅一年時間，糧食產(chǎn)量就陡增了 70 萬，此后一直呈持續(xù)增長的趨勢。 2020 至 2020 年間，糧食產(chǎn)量共增長 萬噸，年均增長 13 萬。但是從 2020 年到 2020年增幅很小，僅有 4%。曲線變化圖見圖 4，數(shù)據(jù)見表 2。 糧食單產(chǎn)變化 糧食產(chǎn)量是糧食安全問題的一個重要方面，可以說糧食產(chǎn)量是確保糧食安全的根基，而糧食單產(chǎn)水平又直接影響到糧食的總產(chǎn)量水平。經(jīng)濟發(fā) 展要求釋放出一定數(shù)量的耕地用于建設(shè)、退耕還林等用地，通過大幅增加糧食的耕種面積來增加糧食產(chǎn)量已經(jīng)不再現(xiàn)實，所以確保糧食安全的關(guān)鍵是穩(wěn)步提高糧食的單產(chǎn)水平 [10]。就吉泰盆地而言，糧食單產(chǎn)量是比較高的，從圖 4 和表 2 中可以看出，糧食單產(chǎn)從 2020 年的 kg/hm2增產(chǎn)到 2020年的 kg/hm2，年均增長 134 kg/hm2，增幅 31%。 人均糧食產(chǎn)量變化 從曲線圖 4 中可以發(fā)現(xiàn)，人均糧食產(chǎn)量變化與糧食總產(chǎn)量變化趨于一致，總體趨勢是不斷增長的。其中前 3 年連續(xù)減少了 kg/人，而之后的一年間陡增了 kg/人，直至 2020 年增產(chǎn)到 。按照 400 kg/人 ~600 kg/人為小康消費水平的國際標(biāo)準(zhǔn) [10]，吉泰盆地 2020~2020 年的人均糧食產(chǎn)量均大于 400kg/人，并且從 2020 年開始就在 700kg以上，糧食的平穩(wěn)增產(chǎn)將直接影響到全市的改革與發(fā)展以及社會的穩(wěn)定。 基于耕地壓力指數(shù)的區(qū)域糧食安全狀況分析 —— 以吉泰盆地為例 7 圖 4 吉泰盆地 2020年 — 2020年糧食產(chǎn)量變化趨勢圖 表 2 吉泰盆地 2020~2020年糧食產(chǎn)量的變化情況 年份 糧食總產(chǎn)量 (千噸） 糧食播種面積 (公頃） P糧食單產(chǎn)（千 克 /公頃） 人均糧食產(chǎn)量（千克 /人） 2020 427389 2020 422673 2020 374957 2020 495593 2020 515152 2020 520873 2020 520411 2020 543954 2020 546607 2020 551697 數(shù)據(jù)來源： 2020 年 —— 2020 年的《江西省統(tǒng)計年鑒》 最小人均耕 地面積和耕地壓力指數(shù)的動態(tài)變化 由于 吉泰盆地是省內(nèi)第二大 商品糧基地 ，所以其糧食自給率按 100%計算。依據(jù)人民生活水平以及相關(guān)研究資料 [8]，將 20 20 2020 年的人均糧食需求量分別定為 400、 4420 kg/人，其他年份進行內(nèi)差，再根據(jù)公式（ 1）和公式（ 2）計算出最小人均耕地面積 Smin值及耕地壓力指數(shù) K 值，并繪制出變化曲線（圖 5）。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，最小人均耕地面積江西師范大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科學(xué)士畢業(yè)論文 8 的變化趨勢和耕地壓力指數(shù)一致， 2020~2020 年 Smin 和 k 值大致呈上升趨勢，而且達到較大值， Smin 達到 ， K 逼近 1，出現(xiàn)糧食安全危機。這是因為， 2020 年副熱帶高壓過強，降水量稀少，旱情嚴(yán)重，造成糧食大面積減產(chǎn)，從而導(dǎo)致耕地壓力增大 [4]，當(dāng)然也與當(dāng)年政府的經(jīng)濟建設(shè)、房地產(chǎn)熱占用了大量耕地耕地資源、退耕還林等有關(guān)。 2020~2020 年，政府采取了一系列措施保護耕地資源，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)，因而耕地壓力相對減小，從圖中可以看出，此時 Smin、 K 逐年呈平緩下降趨勢（其中 2020 年驟降），分別降至 hm2/人、 hm2/人，表明此期間吉泰盆地的糧食供給大于需求，耕地?zé)o壓力，除能保持區(qū)域自給外，還有一定的儲備或外銷。 表 3 吉泰盆地 2020~2020年 Smin、 K、 q、 k、 Gr值的變化情況 年份 Smin最小人均耕地面積 (公頃/人 ) K耕地壓力指數(shù) q糧食播種面積百分比 % k復(fù)種指數(shù) % Gr人均糧食需求量（ kg/人） 2020 402 2020 404 2020 406 2020 408 2020 410 2020 412 2020 414 2020 416 2020 418 2020 420 數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公式（ 1）（ 2）計算所得 基于耕地壓力指數(shù)的區(qū)域糧食安全狀況分析 —— 以吉泰盆地為例 9 圖 5 吉泰盆地 2020~2020年 Smin、 K值變化曲線圖 6 吉泰盆地耕地壓力預(yù)測結(jié)果與分析 總?cè)丝凇⒓Z食總產(chǎn)量預(yù)測 線性趨勢外推法是最簡單的外推法。這種方法可用來研究隨時間按恒定增長率變化的事物。在以時間為橫坐標(biāo)的坐標(biāo)圖中，事物的變化接近一條直線。根據(jù)這條直線，可以推斷事物未來的變化。 因此以 時間為橫坐標(biāo) (自變量 X) ，以 2020~2020 年年末總?cè)丝凇⒓Z食總產(chǎn)量為縱坐標(biāo)(因變量 Y)做散點圖（如圖 圖 7），再根據(jù)散點圖進行回歸曲線擬合，散點構(gòu)成的曲線非常近似于直線，因此建立人口和糧食的一元線性預(yù)測回歸模型，預(yù)測結(jié)果見表 4 和圖 8，預(yù)測的模型為： 人口： y= (R2=) 糧食： y= (R2=) R2越接近于 1，表示擬合程度越好。 江西師范大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院本科學(xué)士畢業(yè)論文 10 圖 6 吉泰盆地 2020~2020年總?cè)丝谏Ⅻc圖 圖 7 吉泰盆地 2020~2020年糧食產(chǎn)量散點圖 耕地面積預(yù)測 由于原始的耕地數(shù)據(jù)波動非常大，所以先用平滑預(yù)測法進行數(shù)據(jù)處理。經(jīng)計算所得變化趨勢數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)的誤差顯示，滑動平均法的計算結(jié)果優(yōu)于移動平均法，其中，三點滑動平均的計算結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的誤差最小，因此，用三點滑動平均法進行預(yù)測。利用三點滑動平滑值做散點圖，再進行回歸曲線擬合，得出回歸預(yù)測預(yù)測模型，計算結(jié)果見表 4?；瑒悠交ǖ念A(yù)測模型如下 [9]： 公式（ 3） 式中： y^t 為 t 點的滑動平均值； l 為單側(cè)平滑時距 (點數(shù) )。當(dāng) l = 1，則上式稱為三點滑動平均，其計算公式為 [9]： 公式（ 4） Smin和 K 值預(yù)測 根據(jù)前面的糧食產(chǎn)量、耕地面積和總?cè)丝诘念A(yù)測數(shù)據(jù)，再利用公式（ 1）、（ 2），求出未來 15 年人均耕地面積、 Smin 和 K 的預(yù)測值，預(yù)測結(jié)果見表 4 和圖 9。 表 4 吉泰盆地 2020~2025年各指標(biāo)預(yù)測值 預(yù)測值 總?cè)丝冢ㄈf 人） 耕地面積（千公頃） 糧食總產(chǎn)量 (萬噸） 人均耕地面積（公頃 /人） 最小人均耕地面積（公頃 /人） 耕地壓力指數(shù) 2020 2020 )y(12 1 111(^t lttttltlt yyyyyly ????? ??????????? ）3 )y( 11^t ?? ??? ttt yyy基于耕地壓力指數(shù)的區(qū)域糧食安全狀況分析 —— 以吉泰盆地為例 11 2020 2020 2020 2020 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 根據(jù) 預(yù)測結(jié)果 （圖 8 圖 9） 顯示 ： 在未來 15 年 ， 糧食產(chǎn)量、總?cè)丝诔试黾拥内厔?，其中糧食產(chǎn)量的增幅比較大，說明該地區(qū)在未來十幾年糧食自給率較高，糧食生產(chǎn)安全。 耕地面積、人均耕地面積、 Smin 和 K 呈降低趨勢 ， K 值一直小于 1，并逐年降低，說明 實際人均耕地 面積大于最小人均耕地面積 ， 這表明耕地生產(chǎn)力的供給水平高于食物消費水平。在這種情況下 ，