【正文】 總和 661 19 821 為了對(duì)五個(gè)不同工廠生產(chǎn)的某種型號(hào)的電池的壽命進(jìn)行評(píng)價(jià)，各抽取 5 個(gè)樣品共得到 25個(gè)樣本進(jìn)行試驗(yàn)。試在顯著性水平為 的條件下，檢驗(yàn)各廠 家生產(chǎn)的電池壽命有無(wú)顯著差異。 96 什么是回歸分析？說(shuō)明回歸分析與相關(guān)關(guān)系之間的區(qū)別和聯(lián)系。（單選題） A. 都是隨機(jī)變量 B. 都不是隨機(jī)變量 C. 其中一個(gè)是隨機(jī)變量，一個(gè)是常數(shù)。 98 在建立與評(píng)價(jià)了一個(gè)回歸模型以后，我們可以（ ）。 B. 計(jì)算相關(guān)系數(shù)與判定系數(shù)。 D. 以給定自變量的值估計(jì)因變量的值。（單選題） A. ? ?? ? ii yy ? 最大 B. ? ?? ? ii yy ? 最小 C. ? ?y yi i?? ? 2 最大 D. ? ?y yi i?? ? 2 最小 910 如果某地區(qū)工人的日工資收入（元）隨勞動(dòng)生產(chǎn)率（千元 /人時(shí)）的變動(dòng)符合簡(jiǎn)單線性方程 Y=60+90X，請(qǐng)說(shuō)明下列的判斷中正確的有（ ）（多選） A．當(dāng)勞動(dòng)生產(chǎn)率為 1 千元 /人時(shí)，估計(jì)日工資為 150 元； B．勞動(dòng)生產(chǎn)率每提高 1 千元 /人時(shí)，則日工資一定提高 90 元； C．勞動(dòng)生產(chǎn)率每降低 千元 /人時(shí)，則日工資平均減少 45 元； D．當(dāng)日工資為 240 元時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率可能達(dá)到 2 千元 /人。（多選題） A. 兩個(gè)變量之 間不是對(duì)等關(guān)系 B. 回歸系數(shù)有正負(fù)號(hào) C. 兩個(gè)變量都是隨機(jī)的 D. 利用一個(gè)方程兩個(gè)變量可以互相推算 E．有可能求出兩個(gè)回歸方程 913 一元線性回歸方程中的回歸系數(shù) b 可以表示為（ ）。（多選題） A. 回歸分析可用于估計(jì)和預(yù)測(cè) B. 相關(guān)分析是研究變量之間的相關(guān)關(guān)系的密切程度 C. 回歸分析中自變量和因變量可以互相推導(dǎo)并進(jìn)行預(yù)測(cè) D. 相關(guān)分析需要區(qū)分自變量和因變量 E．相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ) 915 單位成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系，以及單位成本與單位產(chǎn)品原材料消耗量的相關(guān)關(guān)系，表述正確的是（ ）。（多選題） A. 現(xiàn)象之間確實(shí)存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系 B. 相關(guān)系數(shù)必須等于 1 C. 現(xiàn)象之間存在較密切的直接相關(guān)關(guān)系 D. 相關(guān)數(shù)列的項(xiàng)數(shù)必須足夠多 E．相關(guān)現(xiàn)象必須均屬于隨機(jī)現(xiàn)象 917 零售商為了解每周的廣告費(fèi)與銷售額之間的關(guān)系，記錄了如下統(tǒng)計(jì)資料： 廣告費(fèi) X（萬(wàn)） 40 20 25 20 30 50 40 20 50 40 25 50 銷售額 Y（百萬(wàn)） 385 400 395 365 475 440 490 420 560 525 480 510 畫(huà)出散點(diǎn)圖，計(jì)算變量 Y 對(duì) X 的相關(guān)系數(shù)，用最小二乘法計(jì)算出 Y 對(duì) X的一元線性回歸方程，并在 ??005. 的條件下檢驗(yàn)方程的有效性。 價(jià)格 P（百元） 2 3 4 5 6 8 10 12 14 16 供給量 S（噸） 15 20 25 30 35 45 60 80 80 110 919 依據(jù)下列統(tǒng)計(jì)資料，對(duì)某一企業(yè)的利潤(rùn)水平和它的廣告費(fèi)用之間的線性相關(guān)關(guān)系進(jìn)行解釋，得出回歸方程，并在 ??005. 的條件下檢驗(yàn)方程的有效性。 方差來(lái)源 離差方 自由度 平均離差 F值 回歸 567 誤差 13 總和 1259 17 1）請(qǐng)補(bǔ)充表中的有關(guān)數(shù)字； 2）說(shuō)明回歸方程中自變量的個(gè)數(shù)和觀察值的組數(shù)； 3）說(shuō)明回歸方程在 ??005. 的條件下是否有效。試判斷支出與收入間是否存在線性相關(guān)關(guān)系？求支出與收入間的線性回歸方程，并在 ?? 的條件下檢驗(yàn)方程的有效性。 第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查與收集 26 （ 2）（ 4）（ 5）； 27 （ 2）（ 3）（ 4）； 28 （ 1）（ 2）（ 3）； 29 （ 2）； 210 （ 4）； 211 （ 2）（ 3）（ 4）（ 5）； 212 （ 2）； 213 （ 3）（ 5）； 214 （ 1）（ 3）（ 4）； 216 （ 1）（ 2）； 217 （ 3）（ 4）； 218 （ 1）（ 2）； 219 （ 1）（ 3）（ 4）。 第四章 數(shù)據(jù)分布特征的描述 44 職工平均年薪 =6*+*=；方差 =；標(biāo)準(zhǔn)差 = 45 （ 1）甲廠成本： 。丙廠成本： 3。 （ 2）平均單位成本： =(萬(wàn)元 /百輛 ) 可以用兩種計(jì)算方法來(lái)算。 甲企業(yè) A產(chǎn)品的產(chǎn)量為 2100/15=140；乙企業(yè) A產(chǎn) 品的產(chǎn)量為 217； 甲企業(yè) B 產(chǎn)品的產(chǎn)量為 150；乙企業(yè) B 產(chǎn)品的產(chǎn)量為 75； 甲企業(yè) C 產(chǎn)品的產(chǎn)量為 50；乙企業(yè) C 產(chǎn)品的產(chǎn)量為 50； 甲企業(yè)的平均成本為 ；乙企業(yè)的平均成本為 。 48 方法同 47。乙市場(chǎng)的平均價(jià)格低于甲市場(chǎng)的原因在于單價(jià)較低的 A 產(chǎn)品的銷量較高，而甲市場(chǎng)則是單價(jià)較高的 C 產(chǎn)品的銷量較高。 413 （ 4）； 414 （ 2）（ 4）； 415 （ 2）（ 3）； 416（ 1）（ 2） 第五章 時(shí)間序列分析 55 D； 56 A； 57 B、 C、 D； 58 A、 C、 E； 59 B、 C、 D、 E； 510 B、 D； 511 B；（注意：已知 數(shù)據(jù)是 7 月 1 日，是期中，而不是期末）； 512 ； 513 約 220； 514 1460 人； 515 解 : 月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率（元 /人） =（注意：不能直接用三個(gè)月的平均數(shù)再求平均，而是需要從總產(chǎn)值和總的人月數(shù)求月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率（元 /人）） 516 ； 517 √； 518 √； 519 √； 520 ； 521 。 68 解： 12890/8600=% %=%╳ X X=% 再設(shè) ? 01qp =Y 則 Y/8600=% Y=9589 因 9589/8600=% 由于價(jià)格上漲引起零售額增加 95898600=989 因 12890/9589=% 由于銷售量增加引起零售額增加 128909589=3301 兩個(gè)因素綜合引起銷售額增加值為 128908600=4290 兩個(gè)因素綜合引起銷 售額增加的程度為 %1=%。 610 解： 90 年總生產(chǎn)費(fèi)用為 12 萬(wàn)元。 產(chǎn)品 收購(gòu)量（千斤） 收購(gòu)價(jià)（元） 收購(gòu)額（萬(wàn)元） 報(bào)告期 基期 報(bào)告期 基期 報(bào)告期 基期 A 300 320 2400 2100 B 150 160 900 800 C 550 600 4800 3600 首先從收購(gòu)額可以分別計(jì)算出報(bào)告期和基期的收購(gòu)量。 拉氏物價(jià)指數(shù)： ??0001qpqp =% 由于價(jià)格降低引起農(nóng)民收入減少 = 帕氏物價(jià)指數(shù)： ??1011qpqp =% 由于價(jià)格降低引起農(nóng)民收入減少 = 612 解： (1）兩種產(chǎn)品的綜合產(chǎn)值指數(shù) =2360000/1675000=%； (2）兩種分廠的拉氏物價(jià)指數(shù) =2027500/1675000=% 帕氏物量指數(shù) =2360000/2027500=% 從相對(duì)數(shù)分析： % %=%。 從絕對(duì)數(shù)方面分析：產(chǎn)量因素使總產(chǎn)值增加 ，而價(jià)格因素使總產(chǎn)值增加 萬(wàn)。 613 D； 614 C； 615 A； 616 A、 C、 D； 617 A、 D、 E； 618 A、 E； 619 A； 620 A、 B、 C、 D。 少于 4000 公斤的概率為 %。 2） 4008 3） 712 解： 1) 2156 噸 2） 900820=80 713 年 714 解： 根據(jù) n=30 時(shí)的情形，可計(jì)算出σ =500 30 /，由此計(jì)算出 n=60 時(shí)的Z=，結(jié)論是概率為 。則結(jié)論是 . 716 可以計(jì)算得到 Z=，結(jié)論是概率為 。樣本均值在 [0,2]之間的概率為 。 810 解： 形成假設(shè)： 原假設(shè) 0H ：μ =72，則備擇假設(shè) 1H ：μ≠ 72 從觀察數(shù)據(jù)得到樣本均值 ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 由于 小樣本，用 t 檢驗(yàn)： t= 原假設(shè)的接受區(qū)為 [, ]，樣本均值落在拒絕區(qū)，因此與正常人有明顯差別。 812 C； 813 A； 814 A、 C、 E； 815 解： 根據(jù)題意容量為 50 的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差為 。這就是 犯第一類錯(cuò)誤的概率。 819 解： 用 SPSS 作方差分析，得到 SSTR=36 .857 SSE= F= p= 則在顯著性水平為 5%時(shí)，拒絕原假設(shè)，即不同的醫(yī)療方法對(duì)康復(fù)效果 的影響有明顯的差異。 根據(jù)題目可以得到： SSTR=367 SSE=294 K1=3 N=20 MSTR= MSE= 可以計(jì)算得到 F=。 821 解：形成假設(shè)（略）。 第九章 相關(guān)與回歸分析 97 A； 98 D； 99 D； 910 A、 C； 911 B、 C、 D； 912 A、 B； 913 B、 C； 914 A、 B、 E。 917 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程有效。 919 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作 方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程無(wú)效。觀察值的組數(shù)為 18 組。 921 解： 設(shè)收入為自變量 X，支出為因變量 Y，用 SPSS 可得： y=+ R= 方差分析 F= p=000 所以回歸方程有效