【摘要】圖書(shū)分類號(hào):密級(jí):畢業(yè)論文基于光譜的遙感圖像特征提取方法研究FEATUREEXTRACTIONFORREMOTESENSINGIMAGEBASEDONSPECTRAL摘要遙感圖像在軍事偵察、精確打擊以及民用方面都有重要的作用,遙感圖像的特征提取是進(jìn)行遙感圖像自動(dòng)識(shí)別的關(guān)鍵技
2025-07-11 00:16
【摘要】理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文學(xué)士學(xué)位論文基于紅外圖像的目標(biāo)特征提取方法研究摘要紅外圖像目標(biāo)特征提取是紅外預(yù)警系統(tǒng)與成像制導(dǎo)的核心技術(shù)之一。紅外系統(tǒng)的隱蔽性好,抗干擾能力強(qiáng),作用距離遠(yuǎn),搜索速率快,無(wú)鏡面回波,可晝夜工作,這些優(yōu)良特性使其越來(lái)越多地應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域中。因此,如何提取鮮明的特征來(lái)提高紅外圖像目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別性能以及整個(gè)紅外系統(tǒng)的智能化水平一
2025-07-12 20:48
【摘要】Error!Notextofspecifiedstyleindocument.Error!Notextofspecifiedstyleindocument. 第1章緒論 引言 大腦又稱端腦,是脊...
2024-11-19 05:31
【摘要】基于象元的GLCM紋理特征提取灰度共生矩陣(GLCM)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)描述圖像中的一個(gè)局部區(qū)域或整個(gè)區(qū)域相鄰象元或一定間距內(nèi)兩象元灰度呈現(xiàn)某種關(guān)系的矩陣。該矩陣中的元素值代表灰度級(jí)之間聯(lián)合條件概率密度,表示在給定空間距離和方向時(shí),灰度以為始點(diǎn),出現(xiàn)灰度級(jí)為的概率(也即頻數(shù))。算法涉及到的幾個(gè)關(guān)鍵概念:(1)共生矩陣的維數(shù):在不對(duì)原圖像灰度級(jí)別進(jìn)行壓縮的情況下,取決于原圖像灰度的級(jí)數(shù)
2025-07-11 05:34
【摘要】生物圖像特征提取算法研究摘要生物識(shí)別技術(shù)就是指通過(guò)計(jì)算機(jī),利用生物所固有的特征或行為來(lái)進(jìn)行身份鑒定。如今,生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在國(guó)家安全部門、金融領(lǐng)域和普通百姓家庭得到了廣泛應(yīng)用。生物特征提取算法是生物特征識(shí)別的核心之一。本文對(duì)部分生物特征(如人臉、虹膜、掌紋、視網(wǎng)膜和指紋等)提取算法進(jìn)行研究。首
2024-09-22 10:40
【摘要】【精品】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)--灰度圖像特征提取算法研究摘要圖像特征提取一直是圖像研究和計(jì)算機(jī)識(shí)別中一個(gè)值得探討的問(wèn)題在計(jì)算機(jī)科學(xué)醫(yī)療輔助診斷軍事工業(yè)測(cè)量等各種領(lǐng)域都正在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用尤其是醫(yī)療檢索系統(tǒng)中如何準(zhǔn)確定位和提取關(guān)鍵特征往往是首要解決的問(wèn)題之一是提高醫(yī)療儀器識(shí)別率的關(guān)鍵在醫(yī)療檢索系統(tǒng)
2024-12-20 13:39
【摘要】外文資料EdgeFeatureExtractionBasedonDigitalImageProcessingTechniquesI.INTRODUCTIONTheedgeisasetofthosepixelswhosegreyhavestepchangeandrooftopchange,anditexistsbetwee
2024-08-29 16:43
【摘要】物體識(shí)別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測(cè)、描述和匹配基于圖像進(jìn)行物體識(shí)別的過(guò)程待訓(xùn)練的圖像?包含感興趣的的物體特征提?。z測(cè)子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨(dú)特的特征向量特征庫(kù)特征提取特征匹配待識(shí)別的圖像?包含待識(shí)別的
2024-08-24 09:47
【摘要】紅外圖像特征提取方法研究紅外圖像:反應(yīng)物體的熱輻射差。紅外目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別包括:圖像預(yù)處理,圖像特征提取,圖像特征選擇,圖像分類紅外目標(biāo)識(shí)別的特征:,邊緣特征一.顏色或灰度的統(tǒng)計(jì)特征提取顏色(灰度)直方圖是實(shí)踐中最常用的圖像統(tǒng)計(jì)特征.設(shè)s(xi)為圖像P的某特征值為xi的像素
2024-10-31 23:03
【摘要】模式識(shí)別PatternClassification第八章:特征選擇與特征提取模式識(shí)別,第八章3引言?特征是決定樣本之間的相似性和分類器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵?如何找到合適的特征是模式識(shí)別的核心問(wèn)題?在實(shí)際問(wèn)題中,常常不容易找到那些最重要的特征?或者受條件限制不能對(duì)它們進(jìn)行測(cè)量,這使
2024-08-28 15:39
【摘要】工程設(shè)計(jì)報(bào)告設(shè)計(jì)題目:基于PCA的人臉特征抽取及識(shí)別學(xué)院:電子工程學(xué)院專業(yè):智能科學(xué)與技術(shù)姓名:鐘佩學(xué)號(hào):02085156時(shí)間:2011年11月指導(dǎo)教師:緱水平
2025-07-05 12:33
【摘要】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人臉身份驗(yàn)證的技術(shù)。人臉與人體的其
2025-07-08 13:54
【摘要】簾子布的特征提取1簾子布瑕疵點(diǎn)的主要類型 本文主要針對(duì)簾子布疵點(diǎn)主要的四類疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),分別是:劈縫、斷經(jīng)、經(jīng)線連續(xù)粘并和漿斑。以下是四類疵點(diǎn)的大致產(chǎn)生原因和四類疵點(diǎn)各自的特點(diǎn)情況?! ?)劈縫:劈縫是相鄰的兩根經(jīng)線由于緯線連續(xù)斷開(kāi)而形成的,一般在大于等于4cm長(zhǎng)度內(nèi)沒(méi)有緯線鏈接,疵點(diǎn)的寬度一般大于四厘米,約為20跟以上經(jīng)線的寬度,長(zhǎng)度一般約為整幅圖像的一半以上,在均勻燈光
2025-07-05 05:36
【摘要】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人
2024-11-24 21:38
【摘要】河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院2011屆本科畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)河北工業(yè)大學(xué)城市學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)作者:車宇洋學(xué)號(hào):075523系:信息工程系專業(yè):電子信息工程題目:基于多尺度幾何分析的
2025-07-12 20:10