【正文】 。在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，上海轎車(chē)支撐著國(guó)內(nèi)對(duì)轎車(chē)的需求，為社會(huì)發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。改革開(kāi)放后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，對(duì)轎車(chē)的需求越來(lái)越強(qiáng)，我國(guó)落后的轎車(chē)工業(yè)根本無(wú)法滿(mǎn)足這種需求。1984年至1987年，我國(guó)進(jìn)口轎車(chē)64萬(wàn)輛，耗資266億元。具體方式基本都是從進(jìn)口全部散件組裝開(kāi)始，逐漸提高國(guó)產(chǎn)化率。中國(guó)汽車(chē)的發(fā)展方向中國(guó)車(chē)企目前還處于開(kāi)闊市場(chǎng)階段，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)方向看，提高自身產(chǎn)品才是第一要旨?，F(xiàn)代汽車(chē)電子化、智能化、多媒體化和網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用，不僅提高了汽車(chē)的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性、安全和環(huán)保性，改善了行駛的穩(wěn)定性和舒適性，推動(dòng)了汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展，還為電子產(chǎn)品開(kāi)拓了廣闊的市場(chǎng)，從而推動(dòng)了電子工業(yè)的發(fā)展。也是中國(guó)汽車(chē)零部件企業(yè)的新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。在那里生產(chǎn)的資源推動(dòng)著中國(guó)的發(fā)展，然而卻沒(méi)有人去推動(dòng)他們的發(fā)展。解救那些用生命換來(lái)工業(yè)糧食的礦山工人們，那些對(duì)礦上不離不棄的礦大人三、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)的機(jī)械電子的感悟機(jī)電是中國(guó)礦業(yè)大學(xué)起步較早的一門(mén)學(xué)科，也是社會(huì)發(fā)展的一門(mén)前沿學(xué)科，機(jī)電控制、機(jī)電一體化和機(jī)電自動(dòng)化都是現(xiàn)代制造技術(shù)所必須的學(xué)科。加上學(xué)校對(duì)機(jī)電學(xué)科教學(xué)的忽視，導(dǎo)至學(xué)生對(duì)機(jī)電的不了解，在以后工作當(dāng)中對(duì)出現(xiàn)問(wèn)題不知道如何去解決！在這里我也希望學(xué)校和學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注一下機(jī)電學(xué)科的發(fā)展，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，拓寬學(xué)生的知識(shí)面。希望學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)給予大力支持，支持機(jī)電學(xué)院的老師，支持礦大的機(jī)械學(xué)科的發(fā)展，支持機(jī)械學(xué)科的教育工作。文章首先介紹了V2G研究的意義及其經(jīng)濟(jì)性，而后介紹了V2G的試現(xiàn)方法，V2G研究的關(guān)鍵問(wèn)題：智能管理策略、雙向充電器，最后對(duì)我國(guó)V2G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提出了相關(guān)建議。implementation method。bidirectional charger引言電動(dòng)汽車(chē)以電為動(dòng)力，作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，其動(dòng)力電池可以理解為電網(wǎng)中一個(gè)移動(dòng)的分布式儲(chǔ)能單元，具有清潔、高效、環(huán)保等特點(diǎn)。當(dāng)車(chē)載動(dòng)力電池需要充電，則電能從電網(wǎng)流向汽車(chē)。電動(dòng)汽車(chē)V2G充放電模式的應(yīng)用，是電動(dòng)汽車(chē)能源供給體系中的重要形式之一，也是智能電網(wǎng)建設(shè)的重要內(nèi)容。 電網(wǎng)供應(yīng)圖現(xiàn)在的電網(wǎng)實(shí)際上效率并不是非常高，因?yàn)橐皇浅杀据^高，再就是容易造成浪費(fèi)。V2G的核心思想就是利用大量電動(dòng)汽車(chē)的儲(chǔ)能源作為電網(wǎng)和可再生能源的緩沖，如圖2所示。通過(guò)這種方式，電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)可以在電價(jià)低時(shí)，從電網(wǎng)買(mǎi)電，電網(wǎng)電價(jià)高時(shí)向電網(wǎng)售電，從而獲得一定的收益。當(dāng)這些汽車(chē)的數(shù)量足夠大時(shí)，其電池的總?cè)萘渴窍喈?dāng)巨大的，因而可以將其作為電網(wǎng)以及可再生能源系統(tǒng)的緩沖。因此在向電網(wǎng)饋電的過(guò)程中，還必須兼顧汽車(chē)自身的能量存儲(chǔ)狀態(tài)，以避免影響汽車(chē)的正常使用?！盾?chē)網(wǎng)互聯(lián)（V2G）支持高峰電力的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析》一文中，以帶有 30 k W文章還對(duì)V2G技術(shù)的環(huán)保價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估。就純電動(dòng)車(chē)使用而言，其過(guò)程是零排放，既無(wú) CO2排放，也無(wú)污染物排放。通過(guò) V2G 模式可以提高能源利用效率，增加可再生能源電力的比例，從而減少二氧化碳和污染物的排放。根據(jù)應(yīng)用對(duì)象的不同，可以將 V2G實(shí)現(xiàn)方法分成四類(lèi)。由于此種方式采用統(tǒng)一的調(diào)度和集中的管理，可以實(shí)現(xiàn)整體上的最優(yōu)，例如通過(guò)先進(jìn)的算法可以計(jì)算每臺(tái)汽車(chē)的最優(yōu)充電策略，保證成本最低及電力最優(yōu)利用。由于不受統(tǒng)一的管理，每臺(tái)電動(dòng)車(chē)的充放電具有很大的隨機(jī)性，是否能保證整體上的最優(yōu)還需進(jìn)一步研究，此外，車(chē)載充電器還會(huì)增加電動(dòng)汽車(chē)的成本。微網(wǎng)是一種由負(fù)荷和微型電源共同組成的系統(tǒng)，它可同時(shí)提供電能和熱量；微網(wǎng)內(nèi)部電源主要由電力電子器件負(fù)責(zé)能量的轉(zhuǎn)換，并提供必需的控制；微網(wǎng)相對(duì)于外部大電網(wǎng)表現(xiàn)為單一的受控單元，并可同時(shí)滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)電能質(zhì)量和供電安全等的要求。它需要建立專(zhuān)門(mén)的電池更換站，在更換站中存有大量的儲(chǔ)能電池，因而也可以考慮將這些電池連到電網(wǎng)上，利用電池組實(shí)現(xiàn) V2G。它的實(shí)現(xiàn)迫切需要統(tǒng)一電池及充電接口等部件的標(biāo)準(zhǔn)。管理策略的制定就是利用 V2G 盡可能減少電網(wǎng)對(duì)昂貴發(fā)電單元的依賴(lài)，并減少無(wú)功補(bǔ)償裝置的使用。對(duì)此問(wèn)題的處理可以分為兩種方式，第一種是由電網(wǎng)直接對(duì)接入的每臺(tái)電動(dòng)車(chē)連同其他發(fā)電單元進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，采用智能的算法來(lái)控制每臺(tái)汽車(chē)的V2G 運(yùn)行。該中間系統(tǒng)將一定區(qū)域內(nèi)接入電網(wǎng)的電動(dòng)汽車(chē)組織起來(lái)，成為一個(gè)整體，服從電網(wǎng)的統(tǒng)一調(diào)度。 從用戶(hù)角度分析電動(dòng)汽車(chē) V2G 的智能充放電管理策略描述的是這樣一個(gè)過(guò)程：中間系統(tǒng)根據(jù)電動(dòng)汽車(chē)的充電需求對(duì)能量進(jìn)行合理的供應(yīng)，同時(shí)根據(jù)電網(wǎng)需求將電動(dòng)汽車(chē)能量反饋給電網(wǎng)。但是，不論是提供輔助服務(wù)（放電）還是從電網(wǎng)獲取能量（充電），其過(guò)程并不是隨意地，毫無(wú)限度的，它需要實(shí)時(shí)考慮電動(dòng)汽車(chē)當(dāng)前及未來(lái)的狀況，如電池 SOC、未來(lái)行駛計(jì)劃、當(dāng)前的位置、當(dāng)前電力價(jià)格以及連網(wǎng)時(shí)間等信息。對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)智能充放電管理策略的研究，主要涉及如何對(duì)各電動(dòng)車(chē)進(jìn)行協(xié)調(diào)充電；制定管理策略尋找最大化車(chē)主利益的最優(yōu)方案，例如在電價(jià)便宜時(shí)為電動(dòng)車(chē)充電，電價(jià)昂貴時(shí)向電網(wǎng)提供服務(wù)。 V2G 雙向充電器要使電動(dòng)汽車(chē)實(shí)現(xiàn) V2G，需要在電網(wǎng)和汽車(chē)間配備雙向的智能充電器。一般來(lái)講，雙向充電器由濾波器、雙向 DCDC變換器以及雙向 ACDC 變換器組成。由于雙向 ACDC 變換器的輸出電壓可能與直流儲(chǔ)能單元的電壓不匹配，還需要一個(gè)雙向 DCDC 變換器來(lái)保證合適的充電電壓。隨著電網(wǎng)負(fù)荷的快速發(fā)展,電網(wǎng)峰谷差逐年增大,電網(wǎng)調(diào)峰壓力越來(lái)越大。V2G技術(shù)給未來(lái)電網(wǎng)的調(diào)峰和調(diào)頻問(wèn)題開(kāi)辟了新思路。（2）建立 V2G 試點(diǎn)工程，進(jìn)行適當(dāng)宣傳，使廣大電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)了解V2G技術(shù)的益處。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括商務(wù)管理，生產(chǎn)控制，市場(chǎng)分析，工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。我一直對(duì)這方面的知識(shí)頗感興趣，這學(xué)期學(xué)院開(kāi)設(shè)的學(xué)術(shù)前沿講座的課程，很有幸聽(tīng)到了文益民教授對(duì)于自己在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面研究的講座，讓我對(duì)這些知識(shí)有了深入淺出的理解，受益匪淺。德萊頓《學(xué)習(xí)的革命》一書(shū)，皆在指導(dǎo)我們?nèi)绾畏e累知識(shí)如何思考如何學(xué)習(xí)如何去做研究，具有拋磚引玉的指導(dǎo)意義。至此正式進(jìn)入問(wèn)題的討論。第一，實(shí)際應(yīng)用中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題。第三，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類(lèi)算法的研究。文教授主要是在第三點(diǎn)中做了很多工作也取得了可喜的成績(jī)。大規(guī)模數(shù)據(jù)給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的問(wèn)題有：算法一般不是收斂太慢就是難以收斂，訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。算法可靠性得不到保證。在最重要的部分，文教授提到了幾個(gè)重要的研究方法，包括算法，這里面包含有：基于并行計(jì)算的算法，以并行計(jì)算方法求解工作集方法中每個(gè)迭代步中二次規(guī)劃的子問(wèn)題，Metalearning，最小最大模塊化支持向量機(jī)以及快速模塊化支持向量機(jī)，ClusterSVM，ClusterbasedSVM，CascadeSVM。對(duì)于分類(lèi)面拼接算法我進(jìn)行了比較仔細(xì)的了解，并下載閱讀了文教授于2009年3月份在湖南大學(xué)學(xué)報(bào)上發(fā)表的論文“基于分類(lèi)面的快速模塊化支持向量機(jī)研究”，對(duì)于分類(lèi)面拼接算法有了初步的研究，下面說(shuō)說(shuō)我對(duì)這個(gè)算法的理解。由于訓(xùn)練時(shí)間很長(zhǎng)和空間需求很大，現(xiàn)有的大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法很難被直接用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)。在測(cè)試階段，測(cè)試樣本坐落于哪個(gè)子問(wèn)題所在空間中，就由該子問(wèn)題訓(xùn)練的支持向量機(jī)給出判別結(jié)果。在不增加訓(xùn)練時(shí)間的條件下，psfm2SVMs減少了由于訓(xùn)練集分割導(dǎo)致的分類(lèi)器泛化能力下降。如果采用訓(xùn)練集分割的方法，將這個(gè)光滑曲面分段求出，然后進(jìn)行連接，就可以得到這個(gè)光滑曲面的近似曲面。因而，psfm2SVMs 的泛化能力比f(wàn)m2SVMs的泛化能力要高。在多核計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展的今天，本文提出的算法，提供了一種可行的并行機(jī)器學(xué)習(xí)框架，對(duì)于研制高速高精度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有一定的借鑒意義。這就是我的心得體會(huì)，在講座的最后，文教授還對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的未來(lái)進(jìn)行了展望，諸如現(xiàn)在流行的云計(jì)算，還有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)，例外的發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)更復(fù)雜的函數(shù)，粒計(jì)算等等，都是今后發(fā)展的的熱點(diǎn)。