【正文】 生物、物理的訣竅，我會在學習之余和同學一起去圖書館遨游于知識的海洋里，一起去籃球場陶醉在震耳的吶喊中。我與中國石油大學（華東）雖未有太多直接接觸，但神交已久，夢想已久。” 中國石油大學（華東）在風雨征程中養(yǎng)育了屬于自己的精神，“實事求是、艱苦奮斗、團結(jié)奉獻、開拓創(chuàng)新”是中國石油大學（華東）人的精神地標。同樣的，我也相信當中國石油大學（華東）選擇了我，假以時日它將為我而自豪。大學并非我人生的終極目標，它將是一個新的起點。收筆之際，鄭重地提一個小小的請求：無論您是否選擇我，尊敬的老師，希望您能夠接受我誠懇的謝意！”此致敬禮!陳述人：xxx 2010年12月18日篇三：石油大學自薦信xiu 今生相隨——————我的自薦信尊敬的中國石油大學自主招生領(lǐng)導: 我是山東省日照市五蓮縣第一中學的高三理科學生xx。2013年，我表哥通過自主招生考入石大的電子信息系。表哥對他學習生活眉飛色舞的介紹，讓我悠然神往，這更堅定了我要成為一個石大人的信念。我愛我的父母，我愛我的學校、班級和我的同學,與我相處的人都喜歡我。我曾和父母一起資助過貧窮失學的孩子, 使他們陸續(xù)完成了義務(wù)教育甚至中等教育。那天，我和五蓮義工大隊的義工們一起上山栽下一棵棵將重新染綠九仙山的小松樹。期末考試總成績，在班級和級部總是名列前茅。學習再怎么緊張，我也會擠出時間閱讀。我把我的學習經(jīng)驗、心得常常毫無保留地與同學分享，由此帶動我們班語文成績總是遙遙領(lǐng)先于其他班級，語文老師說有我很大的功勞呢！我想報石大的會計專業(yè)，雖然我知道會計專業(yè)不是石大最強的專業(yè)，但是那“惟真惟實”的校訓，使我堅信在這里，我必能學到最扎實，最強大，最先進的會計知識。篇四：石油大學求職信 尊敬的公司領(lǐng)導：您好！由衷感謝您抽出寶貴的時間來閱讀我的自薦材料！我即將畢業(yè)于xxxx大學xxxx專業(yè)。出于對鐵人王進喜的景仰，我毅然決然的選擇了石油行業(yè)！大學四年期間，我系統(tǒng)的學習了公共基礎(chǔ)知識到儲運工程專業(yè)的各項課程，成績良好，并一次性通過英語四級考試。除了專業(yè)知識的累積，對其他領(lǐng)域的知識我也通過選修課的學習以得到自我充實。暑假時由學校組織的為各大油田的錄井工作無疑又令我對油田油井的認知程度上升了一個臺階。在學校社團期間能夠很好的完成自身的工作并幫助他人一起完成任務(wù)，這也使我對團隊的意識更好更高。我正處于人生中精力充沛的時期，我渴望在更廣闊的天地里展露自己的才能，我不滿足與現(xiàn)有的知識水平，期望在實踐中得到鍛煉和提高，因此我希望能夠加入貴單位。祝貴公司事業(yè)蒸蒸日上！此致敬禮自薦人：xx 好 學 力 行 自 強 不 息篇五：中國石油大學自主招生自我推薦信中國石油大學自主招生自薦信 尊敬的中國石油大學招生辦領(lǐng)導：您好！我叫xxx，女，今年十八歲。首先我對您能在百忙中讀這封信深表感謝！我爸媽常說，在我很小的時候，自己就是一個很不安分的孩子，盡管我是一個女孩子，但家中的物件小到電筒、鬧鐘，大到收音機、電風扇等，都被我拆裝過，為此我沒少挨過父母的責罵。進入小學以后，自己的興趣和愛好更加廣泛起來。自小學三年級開始我就寫關(guān)于一些物理及化學現(xiàn)象的筆記，至今已堅持近十年。奇幻奧妙的物理世界叫人目不暇接，留連忘返，物理實驗課更是成了我的最愛，優(yōu)異的物理成績使得自己年年成為了班里的物理課代表。書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。貴校有著悠久的歷史，深厚的文化底蘊，豐富的教學資源，良好的學術(shù)氛圍，為社會培養(yǎng)出許多杰出人才，有許多專業(yè)是在國內(nèi)名列前茅。我渴望能在明年夏天拿到貴校的錄取通知書，我期望成為貴校的一名學生，在貴校深造，成為一名在石油方面對社會有用的人才，希望成為貴校光榮歷史的見證人。第五篇：中國石油大學中國石油大學（北京）報考博士生(工科專業(yè))“數(shù)值分析”考試復(fù)習指南《應(yīng)用數(shù)值分析》第三版，文世鵬、張明編著 石油工業(yè)出版社 書中共十章，除去第九章和第十章以外，從第一章———第八章，以及各章所附習題，均屬于考試復(fù)習范圍。掌握Gauss變換及矩陣的三角分解：LU, LLT, LDR, LDLT。掌握矩陣的正交分解方法：Schmidt正交化法，Householder變換法。矩陣的條件數(shù)及病態(tài)方程組。最速下降法及共軛斜量法作為變分法，要求掌握將求解線性方程組轉(zhuǎn)化為等價的求一個二次函數(shù)極小化問題的原理及具體計算格式。最小二乘問題：掌握列滿秩線性最小二乘問題的數(shù)值方法。函數(shù)逼近：函數(shù)逼近只要求內(nèi)積空間中的最佳平方逼近，包括對離散數(shù)據(jù)和對連續(xù)函數(shù)的最佳平方逼近。Legendre多項式和Chebyshev多項式的應(yīng)用。數(shù)值微分的基本方法及截斷誤差。重點是Newton型算法及其改進。考試要求：書面答卷，閉卷考試，自帶個人用計算器。)石油大學(北京)研招辦數(shù)理系數(shù)學教研室 2006年1月數(shù)值分析西北工業(yè)大學2007年博士研究生入學考試大綱 考試內(nèi)容： 1號，舍入誤差分析以及數(shù)值穩(wěn)定性概念 655423 17 （拉格朗日插值、牛頓插值、帶導數(shù)插值、分段插值、三次樣條插值），差商、差分的概念以及性質(zhì) kaoyangj ，曲線的最小二乘擬合方法，內(nèi)積的定義，正交多項式的性質(zhì)、構(gòu)造方法 65976 455 （代數(shù)精確度的概念，插值型求積公式以及誤差估計，復(fù)化求積公式以及誤差估計，龍貝格求積算法，高斯型求積公式的一般理論）、數(shù)值微分公式的構(gòu)造方法 kaoyangj （高斯主元消去法，直接三角分解法），矩陣、向量的常用范數(shù)，矩陣的條件數(shù)，擾動方程組的誤差界估計 共濟（簡單迭代法以及高斯賽德爾迭代法的構(gòu)造、收斂性判定定理、收斂速度的定義），雅可比迭代法以及與之對應(yīng)的高斯賽德爾迭代法的構(gòu)造以及收斂性判定，逐次超松弛迭代法的構(gòu)造 65976 455 、不動點迭代法（一般理論，收斂階的概念以及判定定理）、牛頓迭代法及重根情形改進、弦割法 6554 8814 、反冪法、雅可比方法、QR方法 考 （歐拉法、歐拉預(yù)估校正方法、龍格庫塔方法），局部截斷誤差的概念、推導，收斂階的概念，線性多步方法的構(gòu)造 6554 8814 參考書目： 密云路 車剛明 聶玉峰，《數(shù)值分析原理》，科學出版社 2001 同濟 王能超 易大義，《數(shù)值分析（第4版）》，清華大學出版社 2002 200092 聶玉峰 封建湖 歐陽潔，《數(shù)值分析典型題解析與自測題》，西北工業(yè)大學出版社 2002 研，《計算方法典型題分析解集》，西北工業(yè)大學出版社 2000化工基礎(chǔ)——2007年哈爾濱工業(yè)大學博士生入學考試免費大綱一、考試要求 021要求考生全面系統(tǒng)地掌握環(huán)境化工單元操作的基本原理、典型設(shè)備的結(jié)構(gòu)原理、操作性能和設(shè)計計算，具備認識問題與解決問題的能力。[考研一站式]華中科技大學博士招生相關(guān)文章索引它的評價標準是高等學校動力機械及工程專業(yè)或相近專業(yè)優(yōu)秀碩士畢業(yè)生能達到的水平,以保證被錄取者具有較好的數(shù)值分析理論與應(yīng)用基礎(chǔ)。密云路二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)65976 455(一)答卷方式：閉卷，筆試；輔導(二)答題時間：180分鐘；1號(三)各部分內(nèi)容的考查比例(滿分為100分)輔導 誤差分析 約10%密云路插值法, 函數(shù)逼近與計算 約30%課 數(shù)值積分與數(shù)值微分 約20%密云路常微分方程數(shù)值解法, 方程求根 約20%同濟解線性方程組的直接方法, 解線性方程組的迭代法 約20%課(四)題型比例同濟西苑概念題 約10%院 證明題 約10%kaoyangj 計算題 約80%研(五)參考書目 65976 455 1.《數(shù)值分析》，李慶揚 王能超 。第二部分 考查要點一、誤差分析 二、插值法 三、函數(shù)逼近與計算 四、數(shù)值積分與數(shù)值微分 五、常微分方程數(shù)值解法 六、方程求根 七、解線性方程組的直接方法 八、解線性方程組的迭代法 第三部分 考試樣題一、何謂截斷誤差和舍入誤差？為使 %，問要取幾位有效數(shù)字?(10分)二、用Simpson 公式計算積分: dx /(1+x3)(取n=8)(10分)三、判斷用雅可比迭代法及塞德爾迭代法解方程組A x=b的斂散性,（1） A = 1 1（2）83 2 A = 4 111 6 3 12（15分）四、證明：1)兩個下三角方陣之積仍為下三角方陣。(10分)五、函數(shù)f(x)= 在 x = 0處, 誤差不超過e = 2 180。 1，試利用切比雪夫多項式降低它的次數(shù)，并使其誤差仍不超過e。(10分)．考試對象：博士生入學者（數(shù)學系）123站臺 2．考試科目：《高等數(shù)值分析》共濟網(wǎng) 3．答卷方式：閉卷，筆試濟 4．答題時間：180分鐘．同濟 5．總 分:100分共濟 6．考試內(nèi)容:密云路一、線性系統(tǒng)kaoyangj 高斯消元法，LR分解，QR分解，條件數(shù)，奇異值分解123站臺二、線性系統(tǒng)迭代方法院Jacobi迭代，GaussSeidel迭代，松弛方法，二網(wǎng)格方法課三、非線性系統(tǒng)迭代方法考串行逼近，牛頓法，多項式零點，最小二乘問題網(wǎng)絡(luò)督察四、矩陣特征值問題同濟西苑特征值估計，Jacobi算法，QR算法，Hessenberg矩陣同濟西苑五、插值輔導多項式插值，三角插值，樣條插值200092六、數(shù)值積分021插值求積公式，Gauss求積公式，Romberg積分法kaoyantj七、初值問題研單步方法，多步方法8信箱 7．參考書目：Rainer Kress,Numerical analysis(Graduate Texts in mathematics 181),New York:Springer,1998.