【正文】 3. 列出所有影響項(xiàng)目 Y的過程變量 X’ s 4. 并找出具有重要特性的 x’ s值 . ?頭腦風(fēng)暴法 ?審核 ?樹圖 (Logic Tree) ?現(xiàn)場管理 (5S) ?抽樣計(jì)劃 ?因果圖 ?DOE ?COPQ ?水平對比法 ?假設(shè)檢驗(yàn) ?多變量圖 ?回歸分析 ?方差分析 ?箱線圖 分析過程DMAIC過程活動重點(diǎn)及工具技術(shù) 6σ過程改進(jìn) 63 DMAIC 主要工作內(nèi)容 使用到的工具 ,技術(shù)與方法 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control ； ； ； 。 ?控制圖 ?SPC/SPD/SPA ?防差錯措施 (Proof Fool) ?PCI ?標(biāo)準(zhǔn)操作程序 (SOP) ?過程文件控制 控制性能DMAIC過程活動重點(diǎn)及工具技術(shù) SPD: Statistics Process Diagnose SPA: Statistics Process Adjust 6σ過程改進(jìn) 65 4. 6σ改進(jìn)工具 Brainstorming Process Mapping FMEA Pareto Chart QFD Rational Subgrouping MSA PCI Hypothesis Test Regression Analysis ANOVA Box Plot DOE SPC Proof Fool Six Sigma Key Tools 6σ 改進(jìn)工具 66 6σ工具基礎(chǔ) : 數(shù)據(jù)分析 1. 只用經(jīng)驗(yàn) ,不用數(shù)據(jù) 2. 收集的數(shù)據(jù)只看數(shù)字 3. 組合數(shù)據(jù)以作圖表 4. 使用描述性 (人口普查 )數(shù)據(jù) with descriptive statistics 5. 用樣本數(shù)據(jù)來描述統(tǒng)計(jì) 6. 用樣本數(shù)據(jù)來推斷 with inferential statistics 分析層面 ： 想一想 : 你現(xiàn)在在那一個層面？ ? 數(shù)據(jù)的作用 : 67 DMAIC DMAIC階段主要工具 VOC/QFD Process Mapping SIPOC 頭腦風(fēng)暴法 項(xiàng)目管理技術(shù) DMAIC 排列圖 MSA FMEA 水平對比法 Benchmarking PCI DMAIC 假設(shè)檢驗(yàn) 多變量圖 回歸分析 方差分析 箱線圖 DMAIC DOE 正交試驗(yàn) 響應(yīng)曲面法 DMAIC 控制圖 SPC 防差錯措施 (Proof Fool) 定義過程 Define 測量性能 Measurement 分析過程 Analysis 改善性能 Improvement 控制性能 Control Tools Review 68 2) 定義問題順序 ① 列舉問題點(diǎn) ② 類似的問題點(diǎn)的 Grouping ③ 決定優(yōu)先順位 (制定基準(zhǔn) ) :暢談法 ,集思法 采用會議的形式 ,引導(dǎo)每個參加會議的人圍繞某個中心議題 ,廣開言路 ,激發(fā)靈感 ,毫無顧忌 ,暢所欲言地發(fā)表立見解的一種創(chuàng)造性思維方法 . 用于識別問題并尋求解決的辦法 ,還可用來識別潛在質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會 , 3) 使用時注意事項(xiàng) : Idea都要 Idea都 22) 常用種類 : Free Wheeling Round Robin Card Method (KJ法 ) 頭腦風(fēng)暴法 Tools Review 69 流程圖分析 : 。 。 ② 確定各潛在故障 模式的 。 ④ 開發(fā)去除和減少重要故障 模式的方法。 故障 (FAULT): 產(chǎn)品不能執(zhí)行規(guī)定的狀態(tài) .故障是可能排除的 .是一種可以恢復(fù)的失效 . 由美國國家航空航天局 (NASA)開發(fā) .以產(chǎn)品的元件或系統(tǒng)為分析對象 ,通過設(shè)計(jì)人員的邏輯分析 .預(yù)測由于設(shè)計(jì)方面的原因可能發(fā)生的結(jié)構(gòu)元件或裝配中潛在的失效 ,研究失效的原因及對產(chǎn)品質(zhì)量影響的重要程度 ,并在設(shè)計(jì)上采取必要的預(yù)防措施 ,以提高產(chǎn)品的可靠性 . 可用于制造工藝過程 ,維修和失效中問題的分析和尋找 。 EFMEA: Equipment FMEA, 新設(shè)備 , 設(shè)備維護(hù) …. FMEA 風(fēng)險優(yōu)先系數(shù) RPN * 分析 : 1RPN50 對產(chǎn)品危害 51RPN100 對產(chǎn)品中等危害 ,需進(jìn)一步 101RPN1000 對產(chǎn)品有嚴(yán)重危害 ,需深入調(diào)查分析制定 注 : RPN = (Severity * Opporunity * Detect 嚴(yán)重度 *發(fā)生概率 *可偵測性 ) * RPN: Risk Priority Number Tools Review 72 ① 區(qū)分關(guān)心領(lǐng)域范圍，合理分組后 。 ③ 制作圖表后，定義 。 ② 對已調(diào)查內(nèi)容賦予優(yōu)先順序 ,決定為了滿足顧客要求的技術(shù)事項(xiàng) 。 ④ 首先賦予對技術(shù)事項(xiàng)影響大的 部品特性 (CTQ) 優(yōu)先順位。 Method 例 ) 作業(yè)者之間作業(yè)方法的不同。 ?分析測量儀器是否具有適當(dāng)?shù)姆直媛?。 ?評估新的測量儀器 (人員 )及測量系統(tǒng) 。 測量前確認(rèn)測量系統(tǒng)是否就緒。 每名測量者對所有樣品都進(jìn)行一次測量。 確認(rèn)分析結(jié)果后采取措施 : 再現(xiàn)性 , 反復(fù)性 , %RR, %Tolerance 在公差全范圍內(nèi)取樣 ,確保樣本誤差能代表實(shí)際過程誤差 Gage RR的判定基準(zhǔn) (Rule of Thumb) ≤ 20% : 可以 20% to 29% : 條件 ≥ 30% : 不可 MSA 82 利用 ANOVA 分析實(shí)施 Gage RR (MINITAB) 三名檢測者對十件部品進(jìn)行兩次重復(fù)測量 (Spec. : 177。 24:附加條件時可接受 (H/L?！? 5以上 : MSA 83 ② 測 量者 別 范 圍圖 ③ 測 量者 別 平均 變 化 圖 ⑥ 部品 別測 量者的 個別測 量 值 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ PartToPart %較大 ,: 主要的偏差是由于部品之間的差異引起的 從較多點(diǎn)超出管理線 (點(diǎn)數(shù) 50%)以上得出 :測定者之間引起的偏差較小 ,該 偏差主要由于部品間的差異引起 . Vs:當(dāng)較多點(diǎn)在管理線內(nèi)時 :觀測的偏差主要由于測量系統(tǒng)引起 . ?管理線是依據(jù)測定者間的測定值變化來計(jì)算的 :測定值變化小說明管理界限的幅度小 (說明測定者間的測定值變化小 ) 大部分值在管理界線內(nèi) : 所測定的數(shù)據(jù)值是正常的 . 通過參考 ANOVA中的 P值 ,直觀顯示分析 Part與測定者間交互作用 : P (二者之間有相互影響 ) P (二者之間無相互影響 ) MSA ④ 部品 別測 量 值 ⑤ 測 量者 別 部品 測 量 值 從非水平線顯示 ,: 部品之間的差異較大 . Vs:水平線顯示時 ,: 部品之間的差異較小 從非水平線顯示 ,: 測定者之間的差異較大 . Vs:水平線顯示時 ,: 測定者之間的差異較小 ① 變動 要因 別 %百分比 圖 結(jié) 果分析 84 確認(rèn)使用工程能力指數(shù)的工程狀態(tài)。 D : 世界最高水準(zhǔn) 1 2 3 4 5 6 Poor Good Z shift 工程管理 技術(shù) Poor A B C D Good 改善方向 : 改善方向 : Z shift = Z st – Z lt PCI 87 Cp, Cpk Zst Pp, Ppk Zlt 403020230USLLSLProcess Capability Analysis for TorquePPM TotalPPM USLPPM LSLPPM TotalPPM USLPPM LSLPPM TotalPPM USLPPM LSLPpkCpmCpkStDev (Overall)StDev (Within)Sample NMeanLSLTargetUSL *68 *Exp. Overall PerformanceExp. Within PerformanceObserved PerformanceOverall CapabilityPotential (Within) CapabilityProcess DataWithinOverallZ bench PCI 88 DMAIC 假設(shè)檢驗(yàn) 多變量圖 回歸分析 方差分析 箱線圖 89 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的定義 : 對總體參數(shù)作某種假設(shè) ,根據(jù)抽樣觀測值 ,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法檢驗(yàn)該假設(shè)是否正確 ,從而決定接受或拒絕假設(shè)的過程 . 假設(shè)檢驗(yàn)的目的 : 確定所觀測的差異是確實(shí)存在還是偶然產(chǎn)生的 ,同時可以量化確實(shí)存在差異的置信程度 . 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 : 1. 定義問題 2. 3. 4. 5. 確定樣本大小 6. 抽樣 7. 計(jì)算 8. 統(tǒng)計(jì)結(jié)論判定 9. 實(shí)際問題解決方案 . 90 假設(shè)檢驗(yàn) 常見假設(shè)檢驗(yàn)的種類 : 1. T 檢驗(yàn) 2. F 檢驗(yàn) 3. X2 檢驗(yàn) 例 1. 2條生產(chǎn)線 A線與 B線生產(chǎn)同一型號的產(chǎn)品 ,現(xiàn)抽樣測定兩條生產(chǎn)線的某參數(shù)的值如下所示 ,請判定兩條線產(chǎn)品的一致性 . A: , , , , , , , , , 。 A MO D E L B MO D E L C MO D E L D MO D E LU S A 14 60 37 20E U R 9 58 55 12J A P 5 12 18 15例 ,對不同的市場及機(jī)型進(jìn)行了調(diào)查 ,對某月銷售額抽樣得出如下數(shù)據(jù) (單位 :K$),請分析各地域各機(jī)型的銷售現(xiàn)況并作出合適的決策 。 ? 以數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動管理活動 。 ? 預(yù)防性的管理方法 。 ? 力求完美 ,但又 . 102 ■ Top Down來實(shí)施 ● 表明最高經(jīng)營陣的堅(jiān)定意志 ● Top management強(qiáng)有力而 定期的發(fā)布 6σ的政策 ■ 組織內(nèi)全職能部門都參與 ● 不要局限制造部門 ,非制造部門也適用顧客中心的流程再造 (BPR: Business Process Redesign) ■ 把 6σ當(dāng)成全公司共同的尺度 ● 依靠共同的語言下執(zhí)行 (CTQ,σ,Cp,...) ● 一切水準(zhǔn) ,目標(biāo)是用 σ表示 ● 以 Project 形式展開活動 . System的方面 ■ 顧客聲音中出發(fā) (VOC) ● 從顧客的需求中選定關(guān)鍵控制點(diǎn) ( CTQ), 從效果最大的項(xiàng)目開始改善 ● 通過實(shí)行 ,掌握 工具和 程序 , 創(chuàng)出經(jīng)營成果 . ● 使全體組織人員徹底理解 ■ 構(gòu)筑支援環(huán)境 (Infra) ● 為了項(xiàng)目的成功 ,構(gòu)筑必要的組織架構(gòu) 。 ? 拉丁 Systema + 古希臘文 Synistanai: 共同 ,給以位置 。 ? 天地人合一 。 ? 山因水而秀 ,水因山而名 。 石本頑 ,樹活則靈 . 105 系統(tǒng)與系統(tǒng)論 : 整體性 ,相關(guān)性 ,結(jié)構(gòu)性 ,目的性 ,動態(tài)性 ,調(diào)控性 . : ? 整體性 :一切事物自成系統(tǒng) ,互成系統(tǒng) 。 ? 有序性 :等級層次 ,結(jié)構(gòu)與規(guī)律 。 ? 分解綜合原理 :要素 ,功能 ,時間 ,空間分組是系統(tǒng)分解 。 ? 創(chuàng)造思維原理 :新思想 ,新方法 ,新理論 ,新知識 ,新工藝 ,新技術(shù) ,新產(chǎn)品等 。 ? 反饋原理 :信息把握 ,正反饋與負(fù)反饋 ,系統(tǒng)測試與調(diào)控 。 ? 重控制輕協(xié)調(diào) 。 ? 重內(nèi)部輕環(huán)境 。 ? 樹立正確