【正文】 60 . 1 40 . 1 20 . 1 07 06 56 05 55 04 54 0S c a t t e r p l o t o f C 1 2 v s C 1 0C 1 0C140 . 2 40 . 2 20 . 2 00 . 1 80 . 1 60 . 1 40 . 1 20 . 1 05 65 45 25 04 84 64 44 24 0S c a t t e r p l o t o f C 1 4 v s C 1 0r=1 完全線性正相關(guān) r=1 完全線性負相關(guān) r=0 不相關(guān) 復(fù)雜相關(guān) 0＜ r＜ 1 強正相關(guān) 1＜ r＜ 0 強負相關(guān) 0＜ r＜ 1 弱正相關(guān) 1＜ r＜ 0 弱負相關(guān) 46 散布圖 ——相關(guān)系數(shù) 研究合金強度與含碳量 之間的關(guān)系 序號 X(%) Y( 107Pa) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ? ?? ?? ? ? ?? ?? ?? ?? ?97280229233501860429222222.r.yyL.xxL.yyxxLLLLyyxxyyxxriyyixxiixyyyxxxyiiii????????????????????? ??其中根據(jù) n=12，查 《 相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值表 》 ， 在 α=， ，由于 ｒ＞ ， 因此說明兩個變量間具有線性相關(guān)關(guān)系。是避免或減少浪費和損失的一 種預(yù)防策略。 49 ● 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 ● 但它們形成一個模型 ， 若穩(wěn)定 ， 可以描述為一個分布 ● 分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 位置 分布寬度 形狀 ● 分布可以是這些因素的組合 產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律 50 如果僅存在變差的普通原因 ， 目標(biāo)值線 隨著時間的推移，過程的輸 出形成一個穩(wěn)定的分布并可 預(yù)測。 時間 范圍 變差：普通及特殊原因 51 過程的變異性決定了產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 ●穩(wěn)定過程的變異 ——偶然因素（普通原因）引起的隨機變異稱為偶然波動（簡稱偶波）。 ●偶因為過程所固有，難以除去，要減小偶然波動需 對系統(tǒng)采取措施 。（通過現(xiàn)場管理，對過程的要素實施糾正措施） 52 中心極限定理 設(shè) 為從某總體抽取的樣本 ,其 總體分布未知 ,但其均值 μ和方差 σ2都存在 則有如下結(jié)論 : 當(dāng)總體為正態(tài)分布時，樣本 精確服從正 態(tài)分布 , 當(dāng)總體為非正態(tài)分布時，樣本 近似服從 正態(tài)分布 ，且樣本量 n越大，近似程度 愈好。 x注意：樣本 的分布寬度 nx?? ?53 正態(tài)分布的特征 177。 4σ 177。 σ % % μ177。 3σ % % μ177。 5σ 943% 057% μ177。 3σ作為控制界限來管理過程 。 當(dāng)然，即使判定過程穩(wěn)定，也應(yīng)對界外點進行分析。 準(zhǔn)則 1：一點在 A區(qū)之外。 (即在均值線一側(cè) ) 準(zhǔn)則 3： 6點遞增或遞減。 準(zhǔn)則 5： 3點中有 2點在 A區(qū) (同一側(cè) )。 準(zhǔn)則 7： 15點在 C區(qū)中心線上下。 A 區(qū) UCL B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A 區(qū) LCL X58 過程的四種狀態(tài) 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)： 只有偶然波動而沒有異常波動的過程，即過程的均值不變，過程的分布寬度沒有變化。 技術(shù)穩(wěn)態(tài)： 過程滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)要求的能力。 利用規(guī)格界限來判斷過程是否處于技術(shù)穩(wěn)態(tài)。 ?狀態(tài) Ⅱ ：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)未達到，技術(shù)穩(wěn)態(tài)達到。 ?狀態(tài) Ⅳ ：統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達到， 最不理想。此階段不知道總體參數(shù)，通過大量的數(shù)據(jù)來估計分 布參數(shù)。在使 用一段時間后，利用新收集的數(shù)據(jù)，使用分析用控制圖 來重新尋找穩(wěn)態(tài)，分析過程的穩(wěn)態(tài)是否發(fā)生變化。 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 子組數(shù) n≥10， 跟蹤過程變異更有效（精度最高） 。 單值 移動極差控制圖 子組數(shù) n=1， 檢出過程變化的靈敏度要差。子組容量與其平均值相差不超過 177。 np 不合格品數(shù)控制圖 樣本容量必須相等。 c 不合格數(shù) 控制圖 受檢驗樣本容量要求相等。 np 不合格品數(shù)控制圖 受檢驗樣本容量必須相等。 c 不合格數(shù) 控制圖 受檢驗樣本容量要求相等。 434332 、B、B、D、D、AA64 計量值控制圖系數(shù)表 樣本大小 n A2 A3 D3 D4 B3 B4 d2 C4 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 7 8 9 10 65 過程不穩(wěn)定時，數(shù)據(jù)集為非正態(tài)分布，表明過程 仍不在統(tǒng)計控制范圍內(nèi)。 均值圖 UCL LCL 極差圖 UCL 直方圖 一旦過程穩(wěn)定，數(shù)據(jù)就可 能 會接近正態(tài)分布。 USL – 規(guī)定 上限 LSL規(guī)定 下限 12% 3% 67 23 dR??23 dR??LSL USL LCL M UCL x過程穩(wěn)定時評估當(dāng)前過程能力水平 mindRdRxUSL。 69 頭腦風(fēng)暴法 ? 采用會議方式，引導(dǎo)參與人員圍繞某個中心議題。 ? 頭腦風(fēng)暴法的三個階段： 1）準(zhǔn)備階段，確定會議組織者，明確闡述會議的主題，營造激發(fā)思想火花的氛圍； 2）引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段，暢所欲言、互補觀點、切忌批駁、毫無遺漏地記錄、持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 3）整理階段，確保不遺漏、去處重復(fù)及無關(guān)的觀點、運用 KJ發(fā)歸納總結(jié)。 KJ法適合解決那些需要時間、慢慢解決、不容 易解決而非解決不可的問題。 KJ法可使工作團隊對某事物從雜亂無章的資料 中達成共識，打破現(xiàn)狀，提出新的方針。 為達到目的，尋求最佳的手段或措施。目標(biāo) 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 手段 方法 73 將塑料粒注 塑為成型品 卸壓 開啟模具 塑化計量 儲存喂入 塑料粒 控制 螺桿運動 （向料筒） 提供熱源 混合擠壓 熔融塑料 引流充模 成型 排氣冷卻 平衡壓力 噴射注塑 升壓 鎖合模具 頂出脫模 保壓切換 案例 注塑成型系統(tǒng)圖 控制模溫 目的 手段 目的 目的 手段 手段 74 脫膠 壓機故障 模具溫度偏差 壓機壓力偏差 保壓時間偏差 模具位置偏移 導(dǎo)向軌磨損 壓機振動偏差 噴膠作業(yè)偏差 膠量分布不勻 滯留時間偏差 固化劑偏低 粘合劑偏差 粘度偏差 儲存時間過長 儲存溫度偏差 儲存濕度偏差 噴槍堵塞 噴槍壓力低 噴射方向偏差 噴射軌跡紊亂 模具調(diào)整偏差 模溫機故障 進出油口錯誤 油量 /油壓不足 油中含雜質(zhì) 儀表顯示偏差 面料夾緊偏差 ● ● ● 工序作業(yè)偏差 模溫測量偏差 ● 面料厚度偏差 模具調(diào)整偏差 噴膠量偏差 儲存偏差 供方配制偏差 ● ● ● ● ● 模具調(diào)整偏差 骨架厚度偏差 ● 案例 脫膠失效樹 應(yīng)構(gòu)建骨架厚度失效故障樹。 最有效的方法是切斷根源模式 76 厚銅成像時曝光雜質(zhì) 銅箔面砂眼 銅箔面板有微小雜質(zhì) 顯影時干膜被顯掉 曝光時干膜沒有受光 銅箔面板露出銅層 蝕刻液咬蝕暴露銅層 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因和結(jié)果系統(tǒng)圖 77 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 切削不穩(wěn)定 襯套孔壁不均勻 切削后孔徑回縮 根本原因 失效模式 襯套孔壁不均勻 切削不穩(wěn)定 切削層難以剝落 擠壓孔壁 精鏜切削量小 刀具后角阻力大 刀具后角小 切削后孔徑回縮 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 本案例的質(zhì)量改進從原材料和設(shè)備（刀具）兩各方面實施，采用對刀具的改進是一種穩(wěn)健設(shè)計的思想方式，即對襯套孔壁尺寸不均勻的波動不敏感。 供應(yīng)商原因分析 78 特性因果圖和特性系統(tǒng)圖 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ ⑾ ⑿ a b c d e f ⒀ ⒁ g A B C 特 性 特 性 B A C a b c d e f g ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑩ ⑨ ⑾ ⑿ ⒁ ⒀ 79 關(guān)聯(lián)圖 將原因和結(jié)果間，目的與手段間等糾纏在一起 的復(fù)雜問題，以邏輯方式，從整體性的觀點來把 握、分析，使關(guān)系明確化，然后找出適當(dāng)解決方 案的一種手法。 80 尋找廢品損失原因關(guān)聯(lián)圖 (部分 ) 廢品無法減少 檢驗樣本不充分 檢驗時間不夠 生產(chǎn)時間太緊 操作不規(guī)范 員工疲勞 操作崗位 固化技能 單一保守 質(zhì)量控制點 不明確 教育培訓(xùn)不夠 人員不夠 團隊合作差 生產(chǎn)計劃 缺乏可行性 教育培訓(xùn) 有效性差 員工不能識別 不合格品 激勵機制 不健全 檢驗差錯 質(zhì)量意識弱 兼務(wù)農(nóng)業(yè) 員工流動率高 競爭意識差 出勤率不穩(wěn)定 作業(yè)指導(dǎo)書 描述不完整 設(shè)備故障率高 生產(chǎn)線上原材料 不合格率 81 PDPC（過程決策程序圖）法 為完成某項任務(wù)或達到某個目標(biāo)，在制訂行動 計劃或進行方案設(shè)計時，預(yù)測可能出現(xiàn)的障礙和 結(jié)果，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計劃的一種方法。 82 逐次展開型 和目標(biāo) 。 由實施事項指向設(shè)想在實施過程中不理想的事件 ,應(yīng)另 擬切實可行的方案 ,暫時無對策時可 用 以示保留再擬 。 表示實施的路徑 ,需要時重新擬定實施事項 ,若有重新擬定的目標(biāo)用 表示。它從 問題的各種關(guān)系中找出成對要素，運用數(shù)學(xué)上矩 陣的形式排列成行和列，在其交點上標(biāo)識出行和 列各要素之間的相互關(guān)系，以此確定關(guān)鍵點的一 種分析方法