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正文內(nèi)容

測(cè)量系統(tǒng)分析---msa-閱讀頁(yè)

2025-03-08 13:07本頁(yè)面
  

【正文】 σσb=/√n86如果 0落在圍繞偏倚值 1a置信區(qū)間以?xún)?nèi) ,偏倚在 a水平是可以接受的 .d2*可以從附錄 C中查到 ,g=1,m=n87舉例 :偏倚選擇 一個(gè)零件,確定基準(zhǔn) 值 , 然后 測(cè) 量 15次基準(zhǔn) 值 a=.05g=1d2*=統(tǒng)計(jì)量 t=偏倚 =95%置信區(qū)間 :n(m) 均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差測(cè)量值 15 .22514 .0581389確定線(xiàn)性選擇 g≥5個(gè)零件 ,這些零件測(cè)量值復(fù)蓋量具的操作范圍 .用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍 .由經(jīng)常用這個(gè)量具的操作者一人測(cè)量每個(gè)零件m和極差 R計(jì)算總的平均值 LCLR97l做重復(fù)性極差控制圖 ,確定所有數(shù)值是否受控l估計(jì)的重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差或量具變差 σ=ld*2取決于試驗(yàn)次數(shù) ,以及樣品數(shù)和評(píng)價(jià)人數(shù)的積l重復(fù)性 =*量具變差 ( 99%置信度的常數(shù) )98重復(fù)性示例評(píng)價(jià)人 2零件 12415試驗(yàn) 21721721621621622022162122162122182122202162204 均值 極差 =25/10=D4=(觀察 3次 )LCLR=R0/R0/估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 R0=校正過(guò)的再現(xiàn)性 √[]2[(/nr]√()*3=n:零件數(shù) σm=σe2σmσp=σp總過(guò)程變差 =√+σm2研究得出的總過(guò)程變差 =TV=%RR=RR/TVσp:零件標(biāo)準(zhǔn)偏差104確定重復(fù)性和再現(xiàn)性 (極差法 )用 2/舉例零件 評(píng)價(jià)人 A極差 AB24=/5=/已知過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差 =%GRR=100[GRR/過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ]=100[]=%過(guò)程需要改進(jìn)106均值極差法是一種提供可對(duì)測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性?xún)蓚€(gè)特性做估計(jì)評(píng)價(jià)的方法 ,它可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分 重復(fù)性和再現(xiàn)性 ,不是它們的交互作用 .采用量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)表進(jìn)行研究分析 ,估算出測(cè)量系統(tǒng)的變差和過(guò)程變差百分比 ,各個(gè)部分的重復(fù)性和再現(xiàn)性以及零件間的變差 .是重復(fù)性和再現(xiàn)性的組合和重復(fù)性和再現(xiàn)性值的幅度差 .一般是采用 3個(gè)人、 1 3 均值 aB2 bC2 c零件均值109結(jié)果分析:均值圖每人評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件多個(gè)讀數(shù)的均值由評(píng)價(jià)人畫(huà)于圖中 ,并標(biāo)以零件號(hào)為代碼 ,可以幫助確定評(píng)價(jià)人之間的一致性可用層疊的或不層疊的均值圖因?yàn)樵诳刂葡拗畠?nèi)的面積代表測(cè)量誤差 (干擾 ),研究中的零件子組代表過(guò)程變差 ,大約一半或更多的均值應(yīng)落在控制限以外 ,否則系統(tǒng)不能分辨或樣本不能代表期望的過(guò)程變差110結(jié)果分析:極差圖用于確定過(guò)程是否受控可用層疊的或不層疊的極差圖在圖上畫(huà)出由每個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件測(cè)量的多個(gè)讀數(shù)范圍,如果所有的極差都有受控 ,則所有的評(píng)價(jià)人的工作狀態(tài)是相同的如果一個(gè)人不受控 ,說(shuō)明他的方法與別人不同如果所有評(píng)價(jià)人都有不受控 ,說(shuō)明測(cè)量系統(tǒng)對(duì)評(píng)價(jià)人的技術(shù)很敏感 ,需要改善以獲得有用的數(shù)據(jù)111可以幫助我們確定與重復(fù)性相關(guān)的統(tǒng)計(jì)控制 /測(cè)量過(guò)程中評(píng)價(jià)人之間對(duì)每個(gè)零件的一致性112作圖法還有:散點(diǎn)圖震蕩圖誤差圖歸一化直方圖均值 —基準(zhǔn)值圖比較圖113數(shù)值的計(jì)算計(jì)算極差:用第 1, 2, 3行中最大數(shù)減去最小數(shù),結(jié)果記入第 5行,同樣記錄了第 10行和第15行。a,同樣得到 b和 ca+c極差的均值計(jì)算上下控制限。在第 18行計(jì)算第 14行中的差值 DIFF。在第 16行計(jì)算零件的均值和零件均值的極差 Rp將計(jì)算的結(jié)果 DIFF, Rp轉(zhuǎn)記到報(bào)告表格欄中在表格左邊標(biāo)以測(cè)量單元分析的列進(jìn)行計(jì)算在表格右邊標(biāo)以總變差 %的列進(jìn)行計(jì)算。115數(shù)值的計(jì)算A均值7 07 7=極差 b=]+[=18行: [Max=]=DIEF=19行: [R=]*[D4=]=UCLR=當(dāng)實(shí)驗(yàn)次數(shù)為 2次時(shí) D4=,為 3次時(shí) D4=試驗(yàn)少于 7次時(shí),下控制限為 0。 的倒數(shù) DIFF乘以常數(shù) K2.的倒數(shù) ,其取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量 m和 119由重復(fù)性和再現(xiàn)性得到的測(cè)量系統(tǒng)變差 GRR,可以通過(guò)求設(shè)備和評(píng)價(jià)人變差的平方和再開(kāi)方得到零件與零件之間的變差 PV由零件均值的極差RP*K3確定 .如果過(guò)程變差已知 ,并且其值以 6為基礎(chǔ) ,則它可以取代量具研究總變差 TV一旦確定了量具研究的每個(gè)因素的變異性 ,可以與 TV進(jìn)行比較 ,評(píng)價(jià) ,以確定測(cè)量系統(tǒng)是否可以用于預(yù)期的用途 .每個(gè)因素所占的百分比的和將不等于 100%.最后是確定分級(jí)數(shù) 方差分析法 (ANOVA)在方差分析法中 ,方差可以被分解成 4個(gè)部分 :零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用和量具造成的重復(fù)誤差有處理任何實(shí)驗(yàn)裝置的能力 /可以更精確地估計(jì)方差 /從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得更多信息但是計(jì)算復(fù)雜,需要了解一定程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)本課程不做介紹121測(cè)量系統(tǒng)誤差要記住重復(fù)性和再現(xiàn)性是寬度或范圍標(biāo)準(zhǔn)差是過(guò)程輸出范圍或是過(guò)程抽樣統(tǒng)計(jì)的量度RR,過(guò)程變差 PV,和總變差 TV在它們的標(biāo)準(zhǔn)差上有差別TV=測(cè)量變差 +零件變差我們希望測(cè)量變差與零件變差相比是什么樣的結(jié)果 ?122個(gè)人以防止評(píng)價(jià)人偏倚的方式對(duì)每個(gè)零件測(cè) 2次如果測(cè)量結(jié)果一致 ,則接受若不一致 ,則測(cè)量系統(tǒng)要加以改進(jìn)和重新評(píng)價(jià) .若無(wú)法改進(jìn) ,應(yīng)尋找其它替代的測(cè)量系統(tǒng)124計(jì)數(shù)長(zhǎng)期 (大樣法 ):包括評(píng)價(jià)基準(zhǔn)值 ,應(yīng)等間隔選取 8個(gè)件 ,其最大值和最小值代表過(guò)程范圍最小件必須 a=20(a為接受總次數(shù) )其它 61a19,如果不能滿(mǎn)足再取件 ,直至滿(mǎn)足要求做
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