【正文】 . Cpk 制程能力指數(shù) Cpk = | 1 – Ca | * Cp 當(dāng) Ca = 0 時(shí) , Cpk = Cp 單邊規(guī)格時(shí)， Cpk 即以 Cp 值計(jì)之 以上面 XbarR chart 為例 Cpk = | 1 – | * = 等級(jí) 起始值 終點(diǎn)值 建 議 說 明 A 品質(zhì)的過剩 ,考慮成本 B 品質(zhì)理想級(jí)狀態(tài) ,如與 C級(jí)無較大成本變化 ,則繼續(xù)保持 C 品質(zhì)與成本理想級(jí) ,產(chǎn)品變異較小 ,符合客戶要求 D 確實(shí)進(jìn)行制程管理 ,使其能保持在管制狀態(tài) E 0 須進(jìn)行品質(zhì)改善 ,探求原因 ,需要采取急緊急對(duì)策 ,並檢討規(guī)范 4. PpPpk 1)(612???????nxxfLSLUSLniiiSS????2. Ppk = ]3,3min[ssLSLXXUSL??????第六章 : SPC總結(jié) 控制圖分析 控制圖八大異常判定原則 1. 連續(xù) 1 點(diǎn)落在三倍標(biāo)準(zhǔn)差之外 2. 連續(xù) 9 點(diǎn)落在管制中心線一側(cè) 3. 連續(xù) 6 點(diǎn)持續(xù)上升或下降 4. 連續(xù) 14 點(diǎn)交替上下跳動(dòng) 3 點(diǎn)中有 2 點(diǎn)中心線同側(cè)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差以外 5 點(diǎn)中有 4 點(diǎn)中心線同側(cè)一倍標(biāo)準(zhǔn)差以外 15 點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的一倍標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi) 8 點(diǎn)落在中心線兩側(cè)但未在一倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi) 控制圖的兩種錯(cuò)誤分析 ?對(duì)于僅僅存在偶然因素的情況下 , 由于點(diǎn)子越出控制界限外而判斷過程發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 即將正常判斷為異常的錯(cuò)誤是可能發(fā)生的 . 這種錯(cuò)誤稱為第一種錯(cuò)誤 . ?當(dāng)過程具有某種非偶然因素影響 , 致使過程發(fā)生程度不同的變化 . 但由于此變化相應(yīng)的一些點(diǎn)子落在控制界限內(nèi) , 從而有可能發(fā)生判斷過程未發(fā)生變化的錯(cuò)誤 , 這種錯(cuò)誤稱為第二種錯(cuò)誤 . ?發(fā)生第一種錯(cuò)誤時(shí) , 虛發(fā)警報(bào) , 由于徒勞地查找原因並為此采取了相應(yīng)的措施 , 從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤 . 發(fā)生第二種錯(cuò)誤時(shí)漏發(fā)警報(bào) , 過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未采取相應(yīng)的措施 , 從而不合格品增加 , 也造成損失 . 控制圖的兩個(gè)階段 一 : 分析階段 二 : 控制階段 一 : 分析階段 ? 在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用 ,主要用以確定合理的控制界限 。 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限，以更排除 某些控制時(shí)期的影響，這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正 . 在以下情況下需進(jìn)行分析研究計(jì)算控制中心與上下限 : 1. 初次管制 (新管制項(xiàng)目 ) 2. 過程發(fā)生變化 A: 抽樣頻率改變時(shí) . B: 生產(chǎn)工藝改彎時(shí) . C: 重大品質(zhì)異常處理后 D: 機(jī)械設(shè)備較大維修后 E: 原材料產(chǎn)生較大改變后 3. 控制圖不適用時(shí) 4. 過程能力值有重大變化時(shí) . 5. 其他重大改變時(shí) 分析階段方法與注意事項(xiàng) (部份為本公司規(guī)定 ) 1. 過程受控 (如有個(gè)別個(gè)異常點(diǎn) ,可去掉不管 ) 2. 分析階段抽樣頻率可加快 12倍 3. 計(jì)量值最少需同時(shí)滿足具有 100個(gè)數(shù)據(jù)及 20組這兩個(gè)條件 4. 計(jì)數(shù)值最少 20組以上 5. 生產(chǎn)能力滿足要求 當(dāng)分析階段達(dá)到以上要求時(shí)可轉(zhuǎn)入控制階段 A: 控制圖的控制界限由分析階段確定 。 C: 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行 。西格瑪是一個(gè)希臘字母 σ的中文譯音，統(tǒng)計(jì)學(xué)用來表示標(biāo)準(zhǔn)偏差，即數(shù)據(jù)的分散程度。幾個(gè)西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)尺度。六個(gè)西格瑪可解釋為每一百萬(wàn)個(gè)機(jī)會(huì) 中有 ，即合格率是 ％。六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量 的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)從而達(dá)到更高的客戶滿意度。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。 6sigma的 DMAIC模式 : Define — Measure — Analyze — Improve — Control 定 義 量 測(cè) 分析 改善 控制 六西格瑪類似于 SPC（ 統(tǒng)計(jì)性工作程序控制 )嗎？ 六西格瑪是一個(gè)致力于完美和追求客戶滿意的管理理， SPC是一個(gè)支持六西格瑪這個(gè)管理理念的工具。 實(shí)施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁矗? 為企業(yè)實(shí)施六西格瑪提供必須的管理工具和操作技巧；為企業(yè)培養(yǎng)具備組織能力，激勵(lì)能力，項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競(jìng)爭(zhēng)的核心力 量。 六西格瑪適合于什么樣的企業(yè)？ 它適用于任何水平、任何企業(yè)，它功能強(qiáng)，可以測(cè)量到百萬(wàn)分之一的水平。中國(guó)的企業(yè)在中國(guó)加入 WTO后，必將 面臨日益激烈的來自全球的競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)信息化的飛速發(fā)展將從根本上改變經(jīng)濟(jì)的組織結(jié)構(gòu)和消費(fèi)行為，如何在這種新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中生存、成長(zhǎng)、壯大是對(duì)每一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開始運(yùn)用六西格瑪工具，來提高效率和創(chuàng)新開發(fā)能力，為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。六西格瑪不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，而是一種文化，是從防護(hù)的標(biāo)準(zhǔn) 到放開思想改革創(chuàng)新的突破性理念。要成為世界級(jí)的企業(yè)，你們需要一個(gè)更先進(jìn)的質(zhì)量系 統(tǒng)，更可靠的質(zhì)量能夠讓我們的客戶更滿意。請(qǐng)注意， ISO9000 2023版和現(xiàn)在的 QS9000要 求持續(xù)的優(yōu)化。 哪些是六西格瑪提高效益，降低成本的實(shí)例？ 摩托羅拉、花旗銀行、通用電器、聯(lián)信公司、 ABB公司、 AlliedSignal, Texas Instruments都是成功案例，它們年終報(bào)告的各個(gè)方面都體現(xiàn)了六西格瑪?shù)某煽?jī)，關(guān)鍵在于必須相信如果 合理地實(shí)施和支持六西格瑪，你們的企業(yè)可以做得更好，收益更大。以保證公司內(nèi)部持續(xù)性。 六西格瑪能達(dá)到快速績(jī)效突破的關(guān)鍵在于什么？ ＊ 確立切合實(shí)際的戰(zhàn)略和明確的財(cái)務(wù)目標(biāo) ＊ 高層管理人員的全力支持和號(hào)召力 ＊ 科學(xué)規(guī)范的統(tǒng)計(jì)和分析方法（ DMAIC） ＊ 確立運(yùn)營(yíng)流程的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行嚴(yán)格和連續(xù)不斷的檢驗(yàn) ＊ 深入見效的培訓(xùn)計(jì)劃，掌握實(shí)用的統(tǒng)計(jì)工具和解決問題的方法 ＊ 36個(gè)月快速見效的項(xiàng)目實(shí)施，對(duì)商業(yè)績(jī)效的承認(rèn)和嘉獎(jiǎng)及公司溝通計(jì)劃建立人力資源構(gòu)架，以保證公司內(nèi)部績(jī)效的持續(xù)性（倡導(dǎo)者、大黑帶、黑帶、綠帶體系） 如何運(yùn)用六西格瑪？ 六個(gè)西格瑪?shù)墓芾矸椒ㄖ攸c(diǎn)是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質(zhì)量的因素，找出最關(guān)鍵的因素加以改進(jìn)的項(xiàng)目，從而達(dá)到更高的客戶滿意度。成千個(gè)這樣的項(xiàng)目運(yùn)用六西格瑪?shù)幕竟ぞ咴诠靖鱾€(gè)層面優(yōu)化工作程序。 6SIGMA的好處 ： 顧客回頭率的提高 周期降低 產(chǎn)品 /服務(wù)開發(fā)加快 ? ) – 制程中心偏移 ? ? PPM 製程能力 每百萬(wàn)個(gè)不良機(jī)會(huì) 零件數(shù) / 製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ 裝配成品之良品率 % + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ + 5σ + 6σ 1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ 時(shí)間 表現(xiàn) 在過程性能力上的革新 好的 壞的 3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2) 問題的本性 Six Sigma 的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo) 和 /或者是高度變異 ,以修訂製程及降低變異 偏離目標(biāo) 變異大 正中目標(biāo) 修訂製程 降低變異 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 另類觀點(diǎn) LSL USL USL LSL OnTarget 從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來看問題 USL LSL LSL = Lower spec limit USL = Upper spec limit 問題的本性 統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 偏離目標(biāo) 變異大 修訂製程 降低變異 對(duì)連續(xù)可計(jì)量的質(zhì)量特性 在以缺陷率計(jì)量質(zhì)量特性時(shí) MINITAB 軟件介紹 六西格瑪管理問世已將近 20年了 ,目前在我國(guó)許多企業(yè)組織中已基本完成概念接受和推行的準(zhǔn)備工作 ,不少有遠(yuǎn)見的企業(yè)已率先推行 。它使數(shù)據(jù)分析更輕松，并向用戶提供準(zhǔn)確、可靠、易于操作的數(shù)據(jù)分析軟件。從科學(xué)家到在校學(xué)生，從工程師到護(hù)理員， MINITAB提供給不同領(lǐng)域的人員以解決方案。方便使用和便于掌握的特點(diǎn)使得 MINITAB得到了大家的信任，并成為統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域最為普及的軟件工具之一。 MINITAB適用于任何規(guī)模的企業(yè)，它已在全球 80個(gè)國(guó)家中得到使用，從新興企業(yè)到世界 500強(qiáng)的知名公司， MINITAB正在發(fā)揮著越來越積極的作用。 MINITAB是為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo)。 MINITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、 3M、 霍尼韋爾、LG、 東芝、諾基亞及 Six Sigma 顧問公司。 MINITAB總部位于 State College， PA， USA（ 美國(guó)），在英國(guó)和法國(guó)設(shè)有辦