企業(yè)質(zhì)量管理的培訓資料-閱讀頁
2025-02-28 14:14本頁面
【正文】 方圖出現(xiàn)參差不齊的形態(tài)，一般是由于分組過多或測量裝置示值誤差過大所致。常見的典型直方圖有：v① 理想型v② 無富余型v③ 能力富余型v④ 能力不足型v⑤ 偏心型v⑥ 陡壁型三、過程能力指數(shù)(一 ) 相關(guān)概念1. 過程ISO9000： 2023標準中對過程的定義是：一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動。引起質(zhì)量波動的因素有兩大類：(1) 正常因素：也稱隨機因素，是過程中固有的，不可避免的因素。3. 過程能力v 過程能力也叫工序能力。通常 B=6σ。3σ，總體分布的另一個特征值是分布中心 μ。因此，過程能力也可表示為：v B=6σ≈6S （ 66）v 過程能力指數(shù)也稱工序能力指數(shù)。也即過程結(jié)果滿足質(zhì)量要求的程度，用 Cp表示。其目的是對過程（工序）進行預防性處置，以確保生產(chǎn)過程的質(zhì)量水平。2. 提高過程能力能夠有效地減少資源浪費，增加社會效益。第四節(jié) 控制圖、散布圖一、控制圖(一 ) 概述1. 控制圖的由來20世紀 20年代，美國貝爾電話實驗室成立了以休哈特為首的過程控制研究組，提出了過程控制理論和監(jiān)控過程的工具 —— 控制圖。休哈特可稱為統(tǒng)計過程控制理論（ SPC）的創(chuàng)始人。通過對正態(tài)分布各相關(guān)范圍內(nèi)的概率計算得到 ① 在 μ177。② 在 μ177。3σ范圍內(nèi)的概率值為 %；④ 在 μ177。(2) 控制圖設(shè)計原則（圖 514）① 3σ原則，以 μ177。3σ為控制界限時，最經(jīng)濟的原則。③ 控制圖以典型分布的 μ+3σ為控制上限，符號為 UCL。⑤ 在控制圖中加入 μ177。2σ4條線，將控制圖劃分為 6個區(qū)域，以利于控制圖的分析。圖上有中心線 CL、上控制限 UCL、下控制限 LCL，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見圖 615。如果控制圖中的描點落在 UCL和 LCL之外，或者描點在 UCL和 LCL之間排列不隨機（有規(guī)律或某些缺陷），則表明（從統(tǒng)計學的角度）過程出現(xiàn)異常。二、散布圖（一）概念v 散布圖（ Scatter diagram）是一種研究成對出現(xiàn)的兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的圖示技術(shù)。當 x值增加， y值也相應地增加，就稱 x和 y之間是正相關(guān)；當 x值增加，而 y值相應地減少，則稱 x和 y之間
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