第3章選擇抽樣調(diào)查方法-閱讀頁(yè)
2025-01-26 17:14本頁(yè)面
【正文】 都相同，每次抽樣結(jié)果相互獨(dú)立。 ? ⑵ 不重復(fù)抽樣 ?—— 也稱(chēng) 不放回抽樣 ，指被抽到的單位不再放回總體，每次僅在余下的總體單位中抽取下一個(gè)樣本的抽樣方法。 在實(shí)際應(yīng)用中通常采用的都是不重復(fù)抽樣方法。 ? 抽樣誤差 是用樣本調(diào)查量推斷總體參數(shù)時(shí)的誤差，它屬于一種代表性誤差。 v 非抽樣誤差 不是由于抽樣引起的。 影響抽樣誤差的主要因素 ?(1)總體標(biāo)準(zhǔn)差 ?總體標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本結(jié)構(gòu)就越難以接近總體結(jié)構(gòu)，抽樣誤差也就越大。 ?(3)抽樣方法 ?不同抽樣的方法，將直接影響樣本內(nèi)部結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)之間的差異。 ?(4)抽樣方式 ?不重復(fù)抽樣可以使樣本內(nèi)部結(jié)構(gòu)更接近總體結(jié)構(gòu)。 ? 練習(xí)： ? 對(duì)占全國(guó)鋼產(chǎn)量 80%以上的幾個(gè)大型鋼企業(yè)進(jìn)行鋼產(chǎn)量調(diào)查，這種調(diào)查方法是 ? A、抽樣調(diào)查 B、重點(diǎn)調(diào)查 C、典型調(diào)查 D、普查 ? 事先將全及總體各單位按某一標(biāo)志排列，然后依固定順序和間隔來(lái)抽選調(diào)查單位的抽樣組織形式，被稱(chēng)為 ? A、分層抽樣 B、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 C、整群抽樣 D、等距抽樣 ? 在總體內(nèi)部情況復(fù)雜，而且各單位之間差異程度較大，單位數(shù)目又多的情況下，宜采用 ? A、分層抽樣 B、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 C、整群抽樣 D、等距抽樣 ? ，并對(duì)總體的每個(gè)單位編號(hào)，然后根據(jù) 《 隨機(jī)數(shù)碼表 》或抽簽的方式來(lái)抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式，被稱(chēng)為（ ） ? A、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣； B、機(jī)械抽樣； C、分層抽樣； D、整群抽樣。 習(xí)題二 1. 調(diào)查數(shù)據(jù)分為哪幾種類(lèi)型？各有何特點(diǎn)？ 2. 簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)收集的幾種方式 。 任務(wù)要點(diǎn) 第 1步 第 2步 第 3步 ?原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)采集之間的差別 ?原始數(shù)據(jù)采集的主要方法及具體應(yīng)用 二手?jǐn)?shù)據(jù)采集的主要方法及具體應(yīng)用 任務(wù) 1 市場(chǎng)調(diào)查資料收集概述 市場(chǎng)調(diào)查資料收集是根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查的任務(wù)和要求，運(yùn)用科學(xué)的方法，有計(jì)劃、有組織的向市場(chǎng)收集資料的工作過(guò)程。做好市場(chǎng)調(diào)查資料的收集工作就要學(xué)會(huì)針對(duì)不同情況選擇相應(yīng)的市場(chǎng)調(diào)查方法。 一般來(lái)說(shuō)人力物力耗費(fèi)較大 ， 要求調(diào)查人員的素質(zhì)要高 ， 對(duì)調(diào)查人員的管理較困難 ， 此方法經(jīng)常因?yàn)槭艿揭恍﹩挝缓图彝サ木芙^而無(wú)法完成 。 ? 文案調(diào)查法可以克服時(shí)空條件的限制，既可以獲得現(xiàn)實(shí)資料，還可以獲得實(shí)地調(diào)查所無(wú)法取得的歷史資料 ? 文案調(diào)查法也有缺點(diǎn)，對(duì)文案調(diào)查獲得資料的加工、審核工作較難。主要從資料的內(nèi)容、時(shí)間、準(zhǔn)確性等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。 第三步：資料的篩選，即剔除與研究問(wèn)題不相關(guān)的、不完整的資料，獲得有價(jià)值的資料。 演練目的：通過(guò)對(duì)某公司和其產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查了解，要求學(xué)生深入理解網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方法與步驟，培養(yǎng)學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查初步能力。 演練考核：在了解與分析調(diào)查的基礎(chǔ)上，撰寫(xiě)策劃報(bào)告或方案，分小組討論并全班交流
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