【摘要】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體
2025-03-08 15:16
【摘要】參數(shù)估計2/8/2023第1頁1、統(tǒng)計決策?一、統(tǒng)計決策的三個要素1樣本空間和分布族設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x。?),?是未知參數(shù),若設(shè)X1,…,Xn是來自總體X的一個樣本,則樣本所有可能值組成的集合稱為樣本空間,記為X參數(shù)估計2/8/2023第2頁2決策
2025-02-01 07:36
【摘要】模式識別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡單的貝葉斯分類算法?還使用前面的例子:鱸魚(seabass)和鮭魚(salmon)。?使用一個特征亮度對這兩種魚進(jìn)行表示。?新來了一條魚特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚ω1還是鮭魚ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚類標(biāo)號ω1,鮭魚類標(biāo)號ω2。鱸魚
2025-03-14 14:22
【摘要】課前思考?機(jī)器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗概率,后驗概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗概率,類概率密度函數(shù),后驗
2025-02-16 05:59
【摘要】第五章貝葉斯決策?在前一章中,我們把人與自然界(或社會)的博弈問題歸納為決策問題,它包含三個要素:狀態(tài)集;行動集;損失函數(shù)。?至今為止,可供決策的信息有:先驗信息;試驗信息或抽樣信息,其中的關(guān)鍵就是要確定一個可觀察的隨機(jī)變量X,其概率分布中恰好把它當(dāng)作未知參數(shù)。?對上述兩種信息的使用情況,形成不同的決策問題。(
2025-05-22 01:38
【摘要】現(xiàn)代信息決策方法2-5貝葉斯決策第三節(jié)風(fēng)險型決策常用的風(fēng)險型決策方法:(一)最大可能法(二)期望值決策(三)決策樹決策(四)貝葉斯決策(五)效用決策設(shè)不確定型決策問題的狀態(tài)出現(xiàn)的概率為(或)連續(xù)時記為。
2025-03-10 22:15
【摘要】第二章基于貝葉斯決策理論的分類器ClassifiersBasedonBayesDecisionTheory§1引言§2Bayes決策理論最小錯誤率的貝葉斯決策最小風(fēng)險的貝葉斯決策§3Bayes分類器和判別函數(shù)§4正態(tài)分布的
2025-03-20 14:15
2025-02-27 01:22
【摘要】第2章貝葉斯決策理論,2.0基本概念2.1最小錯誤概率的Bayes決策2.2最小風(fēng)險的Bayes決策2.3Neyman-Pearson決策2.4Bayes估計和Bayes學(xué)習(xí)2.5正態(tài)分布時的Baye...
2024-11-17 22:47
2025-03-20 14:22
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計基于最小錯誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯誤率B
2025-01-16 10:18
【摘要】 貝葉斯估計與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計是概率密度估計的一種參數(shù)估計,它將參數(shù)估計看成隨機(jī)變量,它需要根據(jù)觀測數(shù)據(jù)及參數(shù)鮮艷概率對其進(jìn)行估計。 一貝葉斯估計(1)貝葉斯估計...
2024-09-29 20:31
【摘要】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問題的表格表示——損失矩陣對無觀察(No-data)問題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹來描述決策問題的后果(損失):……π()…π()…
2025-07-11 10:20
【摘要】貝葉斯決策模型及實例分析一、貝葉斯決策的概念貝葉斯決策,是先利用科學(xué)試驗修正自然狀態(tài)發(fā)生的概率,在采用期望效用最大等準(zhǔn)則來確定最優(yōu)方案的決策方法。風(fēng)險型決策是根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率(稱為先驗概率),然后采用期望效用最大等準(zhǔn)則來確定最優(yōu)決策方案。這種決策方法具有較大的風(fēng)險,因為根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率沒有經(jīng)過試驗驗證。為了降
2025-07-14 17:23
【摘要】課前思考?機(jī)器自動識別分類,能不能避免錯分類??怎樣才能減少錯誤??不同錯誤造成的損失一樣嗎??先驗概率,后驗概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗概率,類概率密度函數(shù),后驗概率這