第3章物流信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)-閱讀頁
2025-01-24 01:22本頁面
【正文】 一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫的分類 按數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型來分類：采用層次模型的數(shù)據(jù)庫稱為層次型數(shù)據(jù)庫；采用網(wǎng)狀模型的數(shù)據(jù)庫稱為網(wǎng)狀型數(shù)據(jù)庫；采用關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫稱為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；采用面向?qū)ο竽Ｐ偷臄?shù)據(jù)庫稱為面向?qū)ο笮蛿?shù)據(jù)庫。 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。 這對于分析和決策是極為不利的 ， 因?yàn)檫@意味著訪問某個主題的數(shù)據(jù)實(shí)際上需要去訪問多個分布在不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)集合 。 3．?dāng)?shù)據(jù)倉庫是相對穩(wěn)定的 操作型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常會實(shí)時更新 ，數(shù)據(jù)根據(jù)需要隨時發(fā)生變化 。 4．?dāng)?shù)據(jù)倉庫是反映歷史變化的 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息 ， 系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(diǎn) (如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時點(diǎn) )到目前的各個階段的信息， 通過這些信息 ， 可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測 。 數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析 (如查詢 、 報表、 聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析 )的本質(zhì)區(qū)別是 ， 數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息 、發(fā)現(xiàn)知識的 。 2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在物流業(yè)中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能幫助企業(yè)在物流信息系統(tǒng)管理中 ， 及時 、 準(zhǔn)確地收集和分析各種信息 ， 對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析 ， 了解不同客戶的愛好 ， 從而為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù) 。 （ 1） 采購進(jìn)貨管理系統(tǒng) 。 （ 3） 庫存儲位管理系統(tǒng) 。 （ 5） 運(yùn)輸配送管理系統(tǒng) 。 （ 7） 物流決策支持系統(tǒng)
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