第五章市場調(diào)查資料的整理與分析-閱讀頁
2025-01-22 10:26本頁面
【正文】 的轉(zhuǎn)換一些量表可能會分別從正、反兩個方向設(shè)計問題，因此分析時應(yīng)注意統(tǒng)一方向 . 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析【 例 510】 觀眾對某廣告的看法可從以下 6 個角度進行調(diào)查（其中 A , C , F 為反向提問， B , D , E 為正向提問），將它們的量表方向統(tǒng)一。（ ）。（ ）。（ ），讓我產(chǎn)生反感。對于定序數(shù)據(jù)還可以計算中位數(shù)來描述數(shù)字的集中位置。強度相對指標反映現(xiàn)象的強度、密度和普遍程度強度相對指標 =某一總量指標數(shù)值 /另一性質(zhì)不同但與之有聯(lián)系的總量指標數(shù)值 100% 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析2）集中趨勢分析算術(shù)平均數(shù)（ Mean或 AVERAGE）中位數(shù)（ Median）和眾數(shù)（ Mode） 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析3）分布的離散趨勢分析方差（ variance ）標準差（ standard deviation）變異系數(shù)（ coefficient of variation）全距（ range）四分位差（ interquartile range） 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析4）利用 EXCEL或 SPSS計算描述統(tǒng)計指標“ 數(shù)據(jù)分析 ”→“ 描述統(tǒng)計 ” →“ 匯總統(tǒng)計 ” →” 確定 “ 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析【 例 512】 利用 EXCEL對表 511中的員工年薪 進行描述統(tǒng)計分析。 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析1）兩變量的交叉列聯(lián)表分析表 517 工人工資增長與工作年限長短的交叉列聯(lián)表分析（頻數(shù)）工 資 增 長 工作年限 合 計小于 5年 5~10年 10年以上增 長 慢 /人 45 34 55 134增 長 快 /人 52 53 27 132合 計 97 87 82 266 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析表 518工人工資增長與工作年限長短的交叉列聯(lián)表分析（ %）工 資 增 長 工作年限小于 5年 5~10年 10年以上增 長 慢 /人 增 長 快 /人 合 計 100 100 100 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析2）三變量的交叉列聯(lián)表分析（ 1）剔除外部環(huán)境的影響，使原先兩變量間的關(guān)系更單純 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析（ 2）否定原先兩變量間的關(guān)系 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析（ 3）盡管原先觀察兩變量間沒有關(guān)系，但是第三變量的引入可能揭示了它們之間的一些聯(lián)系。（ 2）相關(guān)系數(shù) 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析三、推斷統(tǒng)計分析主要包括： 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 方差分析 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析（一）假設(shè)檢驗一般步驟 1）根據(jù)實際問題，提出原假設(shè) 和備擇假設(shè)2）確定顯著性水平， 3）確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量以及拒絕域的形式。5）根據(jù)顯著性水平與統(tǒng)計量的分布，找出接受域與拒絕域的臨界點，比較臨界點與檢驗統(tǒng)計量的值，作出是拒絕還是接受 的決策。 見表 525 3）顯著性檢驗： F 檢驗，計算 P值 4）分析結(jié)果 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析【 例 519】 利用表 511的樣本數(shù)據(jù)，檢驗工作年限不同的公司員工年薪有無顯著差異 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析四、多元統(tǒng)計分析（一）聚類分析聚類分析 （ cluster analysis），又稱群分析和類分析，它是依據(jù)某種準則對個體（樣品或變量）進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析1）消費者使用習(xí)慣和態(tài)度研究2）產(chǎn)品研究3）廣告研究4）價格研究5）滿意度研究 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析1）問題的界定 2）建立相關(guān)系數(shù)矩陣 3）選擇因子分析的方法 4）確定因子個數(shù) m 5）因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn) 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析6）因子的解釋 7）計算因子得分（四）對應(yīng)分析對應(yīng)分析 （ correspondence analysis ）是把 R 型因子分析與 Q 型因子分析結(jié)合起來，對變量與樣品一起進行分類的一種多元統(tǒng)計方法。 第五章 市場調(diào)查資料的整理與分析n 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 13:56:4513:56:4513:561/22/2023 1:56:45 PMn 1以我獨沈久，愧君相見頻。 13:56:4513:56:4513:56Friday, January 22, 2023n 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 22 一月 20231:56:45 下午 13:56:45一月 21n 1比不了得就不比，得不到的就不要。 一月 211:56 下午 一月 2113:56January 22, 2023n 1行動出成果，工作出財富。 1:56:45 下午 1:56 下午 13:56:45一月 21n 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 13:56:4513:56:4513:561/22/2023 1:56:45 PMn 1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 13:56:4513:56:4513:56Friday, January 22, 2023n 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 22 一月 20231:56:45 下午 13:56:45一月 21n 1楚塞三湘接，荊門九派通。 一月 211:56 下午 一月 2113:56January 22, 2023n 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 1:56:45 下午 1:56 下午 13:56:45一月 21n 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 13:56:4513:56:4513:561/22/2023 1:56:45 PMn 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 13:56:4513:56:4513:56Friday, January 22, 2023n 1知人者智，自知者明。 一月 21一月 2113:56:4513:56:45January 22, 2023n 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 一月 211:56 下午 一月 2113:56January 22, 2023n 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 1:56:46 下午 1:56 下午 13:56:46一月 21MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感謝您的下載觀看專家告訴
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