uapaaa第12講-計(jì)算機(jī)模擬-閱讀頁(yè)
2024-08-23 10:07本頁(yè)面
【正文】 的步驟 ： [1] 設(shè)計(jì)一個(gè)邏輯框圖，即模擬模型．這個(gè)框圖要正確反映系統(tǒng)各部分運(yùn)行時(shí)的邏輯關(guān)系。 例 1的計(jì)算機(jī)模擬 3. 產(chǎn)生 m ? n 階均值為 ? ，方差為 ? 的 正態(tài)分布 的隨機(jī)數(shù)矩陣： n o r m r n d ( ? ,? ,m, n)產(chǎn)生一個(gè)均值為 ? ，方差為 ? 的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)： n o r m r n d (? ,? ) To Matlab（ rnd） ?當(dāng)研究對(duì)象視為大量相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和，且其中每一種變量對(duì)總和的影響都很小時(shí)，可以認(rèn)為該對(duì)象服從正態(tài)分布。 4 ．產(chǎn)生 m ? n 階 期望值 為 ? 的 指數(shù)分布 的隨機(jī)數(shù)矩陣： e x p r n d (? ,m, n )?若連續(xù)型隨機(jī)變量 X的概率密度函數(shù)為 其中 0為常數(shù)，則稱 X服從 參數(shù) 為 的 指數(shù)分布 。 ?指數(shù)分布在排隊(duì)論、可靠性分析中有廣泛應(yīng)用。 指兩個(gè)顧客到達(dá)商店的平均間隔時(shí)間是 10個(gè)單位時(shí)間 .即平均 10個(gè)單位時(shí)間到達(dá) 1個(gè)顧客 . 顧客到達(dá)的間隔時(shí)間可用 exprnd(10)模擬。 ,2,1,0,!)( ???? ? kkekXP k ??? ?5 ．產(chǎn)生 m ? n 階參數(shù)為 ? 的 帕松分布 的隨機(jī)數(shù)矩陣： poi s s r n d (? ,m, n)?帕松分布在排隊(duì)系統(tǒng)、產(chǎn)品檢驗(yàn)、天文、物理等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。 指數(shù)分布與帕松分布的關(guān)系： (1)指兩個(gè)顧客到達(dá)商店的平均間隔時(shí)間是 10個(gè)單位時(shí)間 .即平均10個(gè)單位時(shí)間到達(dá) 1個(gè)顧客 . (2)指一個(gè)單位時(shí)間內(nèi)平均到達(dá) 例 (1)顧客到達(dá)某商店的間隔時(shí)間服從參數(shù)為 (2)該商店在單位時(shí)間內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)服從參數(shù)為 ? 返回 例 2 敵坦克分隊(duì)對(duì)我方陣地實(shí)施突襲 ， 其到達(dá)規(guī)律服從泊松分布 ， 平均每分鐘到達(dá)４輛 ． （ 1） 模擬敵坦克在３分鐘內(nèi)到達(dá)目標(biāo)區(qū)的數(shù)量 ， 以及在第１ 、 ２ 、 ３分鐘內(nèi)各到達(dá)幾輛坦克 ． （ 2） 模擬在 3分鐘內(nèi)每輛敵坦克的到達(dá)時(shí)刻 。 To Matlab（ poiss） （ 2）坦克到達(dá)的間隔時(shí)間應(yīng)服從參數(shù)為 4的負(fù)指數(shù)分布，用 exprnd（ 1/4）模擬。對(duì)連續(xù)系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)模擬只能是近似的，只要這種近似達(dá)到一定的精度，也就可以滿足要求。 dt=。 y=[0 10 10 0]。.39。 while(d) x(5)=x(1)。 for i=1:4 d=sqrt((x(i+1)x(i))^2+(y(i+1)y(i))^2)。 y(i)=y(i)+v*dt*(y(i+1)y(i))/d。.39。 在排隊(duì)系統(tǒng)中，服務(wù)對(duì)象的到達(dá)時(shí)間和服務(wù)時(shí)間都是隨機(jī)的。 對(duì)于排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng) , 顧客常常注意排隊(duì)的人是否太多 , 等候的時(shí)間是否長(zhǎng) , 而服務(wù)員則關(guān)心他空閑的時(shí)間是否太短 . 于是人們常用排隊(duì)的長(zhǎng)度、等待的時(shí)間及服務(wù)利用率等指標(biāo)來(lái)衡量系統(tǒng)的性能 . [1] 系統(tǒng)的假設(shè)： （ 1） 顧客源是無(wú)窮的； （ 2） 排隊(duì)的長(zhǎng)度沒有限制； （ 3） 到達(dá)系統(tǒng)的顧客按先后順序依次進(jìn)入服務(wù)， 即“先到先服務(wù)”。 [1]模擬一個(gè)工作日內(nèi)完成服務(wù)的個(gè)數(shù)及顧客平均等待時(shí)間 t． [2]模擬 100個(gè)工作日 ， 求出平均每日完成服務(wù)的個(gè)數(shù)及每日顧客的平均等待時(shí)間 。X * ：迭代產(chǎn)生的最優(yōu)點(diǎn)； Q ：迭代產(chǎn)生的最小值 f(X * ) ，其初始值為計(jì)算機(jī)所能表示的最大數(shù)．求解過(guò)程 先產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)作為初始試驗(yàn)點(diǎn) ,以后則將上一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的第 j個(gè)分量隨機(jī)產(chǎn)生，其它分量不變而產(chǎn)生一新的試驗(yàn)點(diǎn)．這樣，每產(chǎn)生一個(gè)新試驗(yàn)點(diǎn)只需一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)分量．當(dāng) KMAXK或 PMAXP時(shí)停止迭代 ． 框 圖 初始化 :給定 MAXK,MAXP。 %轉(zhuǎn)化為求最小值問(wèn)題 % lp co ns t. mfunction lp c= lp co ns t( x) % 約束條件if 3*x(1)+x (2)10= amp。else lpc=0。 a=0。 %試驗(yàn)點(diǎn)上界 n=1000。 %n?1階的［ a,b］均勻分布隨機(jī)數(shù)矩陣 r2=unifrnd(a,b,n,1)。 z0=inf。 x2=r2(i)。 4. 某設(shè)備上安裝有四只型號(hào)規(guī)格完全相同的電子管，已知電子管壽命為 10002022小時(shí)之間的均勻分布。已知更換時(shí)間為換一只時(shí)需1小時(shí)， 4只同時(shí)換為
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1