管理學概論-第二章-閱讀頁
2025-08-16 15:18本頁面
【正文】 還不富有 、 可能有孩子但沒有保姆的顧客 。 第三節(jié) 工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營決策 一、經(jīng)營決策的概念 經(jīng)營決策的含義和過程 經(jīng)營決策是一個依據(jù)一定的標準，擬定方案和選擇方案的過程。 經(jīng)營決策的分類 ?。┌唇?jīng)營決策的內(nèi)容和適用對象劃分： 經(jīng)營戰(zhàn)略決策、經(jīng)營戰(zhàn)術(shù)決策、經(jīng)營業(yè)務決策、 2）按決策環(huán)境劃分：確定型決策、風險型決策和非確定型決策 3）按決策問題是否重復出現(xiàn)劃分：程序化決策和非程序化決策。 盈虧平衡分析法（量本利分析法） 用產(chǎn)品產(chǎn)量（銷售量）、成本（費用）、盈利的的相互關(guān)系，分析決策方案對企業(yè)盈虧發(fā)生的影響。 最大期望收益準則： 設益損值表為（ aij )m n , aij 為第 i個方案在第 j個狀態(tài)下的益損值，各狀態(tài)發(fā)生的概率為 p，則為第 i個方案的收益值為 ： miapijnjj, . . . . . .2,11???然后從這 m個期望值選 最大的期望收益值， 作為首選反復案 例：已知企業(yè)某種產(chǎn)品的月銷量為 0件、 10件、 20件、 30件、 40件，發(fā)生的概率分別 、 、 、 、 、。若企業(yè)可行的月產(chǎn)量為 0件， 10件， 20件，30件， 40件，求期望收益最大的方案。 決策樹的構(gòu)成 ： 決策點 自然狀態(tài)點 方案分枝 概率分枝 條件損益點 0 試驗 － 3000 不試驗 1 好 不好 3 鉆井 － 10000 不鉆井 5 出油 不出油 40000 0 0 4 鉆井 － 10000 不鉆井 6 出油 不出油 40000 0 0 2 鉆井 － 10000 不鉆井 7 出油 不出油 40000 0 0 34000 4000 22022 12022 24000 14400 12022 步驟： 1）繪制決策樹。從右向左計算。 例：某廠生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，椐市場預測，該產(chǎn)品銷路好的概率為 70%，銷路差的概率為 30%，這個廠考慮有兩個方案，甲方案是建大廠，投資 200萬元，可使用 10年，如銷路好，每年可獲利 70萬元，如銷路差，每年則虧損 15萬元。若 2年后證明銷路好，則擴建為大廠，追加投資 130萬元，使用 8年，每年可獲利 60萬元；若證明銷路差則不擴建。期望 益損值為 四、非確定性決策方法 是指決策者對環(huán)境情況幾乎一無所知，決策者只好根據(jù)自己的主觀傾向進行決策。愿冒大的風險，意圖大的回報?，F(xiàn)提出三種銷售方案，每種方案在可能的市場狀況下，益損值可以估算或推算出來，如表，請對方案作出評價。 較好 一般 較差 很差 max A1 200 125 45 25 － 25 A2 300 200 50 175 － 175 A3 425 210 75 200 － 200 益損值 狀態(tài) 方案 最小后悔準則（最小機會損失準則） 用益損值表計算出后悔值（同一狀態(tài)下各方案的最大益損值與已采用方案的益損值之差），取后悔值最小的方案。更可能是折衷情況，因而依據(jù)歷史經(jīng)驗估計一個樂觀系數(shù) α，（ 0 α＝ 0悲觀準則， α＝ 1樂觀準則）。 ≤ α ≤1 較好 一般 較差 很差 Max min 折衷 益損值 Α＝ A1 200 125 45 － 25 200 25 A2 300 200 30 175 300 A3 425 210 75 200 425 200 益損值 狀態(tài) 方案 200 +(25 )=
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