隱馬爾可夫模型hiddenmarkovmodel-閱讀頁
2025-08-16 14:35本頁面
【正文】 b x ji i j tiij??????????????????????? ? ????????給定模型 和觀察序列條件下，從 到 的轉(zhuǎn)移概率定義為時(shí)刻處于狀態(tài) 的概率整個(gè)過程中從狀態(tài) 轉(zhuǎn)出的次數(shù)( n u m b e r o f t i m e ) 的預(yù)期1ij1SSTt???? 從 跳轉(zhuǎn)到 次數(shù)的預(yù)期BaumWelch算法 (續(xù) 2) ? 參數(shù)估計(jì)： ,Oe x p e c te d n u m b e r o f tim e s in s ta te a n d o b s e r v in g s y m b o l?()e x p e c te d n u m b e r o f tim e s in s ta te()()tjttkttjkbkjjj???????Re e stim a te :e x p e c te d c o u n t of tr a n siti o n s f r o m i to j?e x p e c te d c o u n t of sta y s a t i( , )( , )ijttttjaijij???????1t 1 ( )i iSi????當(dāng)＝時(shí)處于 的概率幾種典型形狀的馬爾科夫鏈 ? a. A矩陣沒有零值的 Markov鏈 ? b. A矩陣有零值的 Markov鏈 ? c./d. 左－右形式的 Markov鏈 HMM的應(yīng)用領(lǐng)域 ? 語音識(shí)別 ? 機(jī)器視覺 – 人臉檢測 – 機(jī)器人足球 ? 圖像處理 – 圖像去噪 – 圖像識(shí)別 ? 生物醫(yī)學(xué)分析 – DNA/蛋白質(zhì)序列分析 參考文獻(xiàn) ? 1. Lawrence R. Rabiner, A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition. Proceedings 1989. 謝謝！
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