資料庫行銷基因演算法-閱讀頁
2025-08-16 14:12本頁面
【正文】 序號是 6 ? 基模的定義長度 (Defining length) – 最外圍的兩個固定位置符號的距離 – *10111的定義長度是 71=6 ***1010**1的定義長度是 104=6 0**************的定義長度是 11=0 基模 (Schema) ? 基因組 000傳遞給下一代，則其所有吻合的基模也存活下來。 適配值 基因 適配度 10110 176 11011 150 00010 58 10110 176 基因 適配度 10110 176 00011 87 00010 58 11001 150 基模 : 10***， 00*** 選擇 基模 (Schema) 這一面的基模是 **0 011 111 110 010 000 100 101 這一面的基模是 1** 這一面的基模是 *1* *11 11* *10 01* 0*0 1*0 *00 10* 1*1 頂點 =序號為 3的基因組 邊 =序號為 2的基模 面 =序號為 1的基模 立方體 =序號為 0的基模 ? 基 ? 基模定理 (或基因演算法基礎(chǔ)理論 ) – 簡短、低序號和高適配值 的基模在繁衍下一代過程中 ，較容易生存下來 ， 為基因演算法的 運作基石 (building blocks) 。 ? 只含有 2個符號 (0和 1)較好的原因 基模定理 (Schema Theorem) (長度 ) 4.= 3./2. A 2 (0和 1) 2^2 3^2 ^2 B 4 (0,1,2和 3) 4^長度 5^長度 ^長度 00,11,10,01 00,11,10,01 *0,*1,1*,0*,** 類神經(jīng)網(wǎng)路 amp。 ? 適配函數(shù) – 比較預(yù)測的輸出值與實際的輸出值 – 當(dāng)差異 (錯誤 )為 0時 ， 即為完美的預(yù)測 – 基因演算法即求此函數(shù)的最小值 類神經(jīng)網(wǎng)路 am
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