【正文】 高斯3*3中值濾波后39。subplot(4,2,7),imshow(Z2)。高斯5*5中值濾波后39。subplot(4,2,8),imshow(Z3)。高斯7*7中值濾波后39。 （）干擾的圖像，選擇合適的濾波器將噪聲去噪；a= imread(39。)。I=imnoise(i,39。 pepper39。Z=medfilt2(i,[3,3])。Z2=medfilt2(I,[5,5])。subplot(2,2,1),imshow(Z)。原圖像中值濾波后39。subplot(2,2,2),imshow(Z1)。椒鹽3*3中值濾波后39。subplot(2,2,3),imshow(Z2)。椒鹽5*5中值濾波后39。subplot(2,2,4),imshow(Z3)。椒鹽7*7中值濾波后39。 （）干擾的圖像，選擇合適的濾波器將噪聲去噪。D:\39。i=rgb2gray(a)。speckle39。H1=ones(3,3)/9。H3=ones(7,7)/49。J1=imfilter(I,H1)。J3=imfilter(I,H3)。title(39。)。title(39。)。title(39。)。title(39。)。圖像平滑是指用于突出圖像的寬大區(qū)域、低頻成分、主干部分或抑制圖像噪聲和干擾高頻成分的圖像處理方法，目的是使圖像亮度平緩漸變，減小突變梯度，改善圖像質(zhì)量。這樣的處理方法根據(jù)圖像噪聲的不同進行平滑，比如椒鹽噪聲，就采用線性平滑方法！實驗五 圖像的銳化處理1. 熟悉并掌握matlab圖像處理工具箱的使用2. 理解并掌握常用的圖像的銳化技術(shù)4. ImnoiseImnoise函數(shù)用于對圖像生成模擬噪聲，如：I=imread(‘e:/’)。J=imnoise(I,’saltamp。5. FspecialFspecial函數(shù)用于昌盛預(yù)定義濾波器，如：H=fspecial(‘sobel’)。H=fspecial(‘laplacian)。H=fspecial(‘a(chǎn)verage)。M=imfilter()?；蛘撸篒=imread(‘e:/’)。1,1,1。H=h/9。7. 其他常用的濾波舉例基于拉氏算子銳化圖像，如：I=imread(‘e:/’)。H=[0,1,0。0,1,0]。、步驟、結(jié)果。D:/39。I=rgb2gray(i)。sobel39。I1=imfilter(i,H)。prewitt39。H=[1,1,1。1,1,1]。subplot(2,2,1)。title(39。)subplot(2,2,2)。title(39。)subplot(2,2,3)。title(39。)subplot(2,2,4)。title(39。) *3的拉普拉斯算子w=[1,1,1。1,1,1]濾波 ，觀察出噪聲增強了，想辦法降低。 i=imread(39。)。h1 = [1,1,1。1,1,1]。replicate39。 %拉普拉斯算子圖像Z1=imadd(i,I1)。sobel39。I2=imfilter(i,h2,39。)。average39。 I3=imfilter(i,h3)。 %相乘Z1和I3Z3=imadd(i,Z2)。 %灰度變換 subplot(4,2,1)。title(39。)。imshow(I1)。拉普拉斯圖像39。subplot(4,2,3)。title(39。)。imshow(I2)。sobel圖像39。subplot(4,2,5)。title(39。)。imshow(Z2)。相乘圖像39。subplot(4,2,7)。title(39。)。imshow(I4)。灰度變換圖像39。 =genlaplacian(n)，自動產(chǎn)生一奇數(shù)尺寸n的拉普拉斯算子，如5*5的拉普拉斯算子。 x = ceil(n/2)。 end *5,9*9,15*15,和25*，并利用g(x,y)=f(x,y)^2f(x,y)完成圖像的銳化增強，觀察其有什么不同i=imread(39。)。h1=genLaplacian(5)。replicate39。 h2=genLaplacian(9)。replicate39。 h3=genLaplacian(15)。replicate39。 h4=genLaplacian(25)。replicate39。 subplot(3,2,1)。title(39。)。imshow(I1)。5*5拉普拉斯算子39。subplot(3,2,3)。title(39。)。imshow(I3)。15*15拉普拉斯算子39。subplot(3,2,5)。title(39。)。特點是強迫突出的亮點（暗點）更像它周圍的值，以消除孤立的亮點（暗點）；在去除噪聲的同時，可以比較好地保留邊緣的銳度和圖像的細節(jié)。最大值濾波器：主要用途：尋找最亮點最小值濾波器：主要用途：尋找最暗點空域平滑濾波器模板的所有系數(shù)都是正數(shù)，具有平滑的效果，在去除噪聲的同時模糊了圖像邊緣、細節(jié)。在設(shè)計濾波器時通常還要求行列數(shù)為奇數(shù)，保障中心定位性能。用法：BW=edge(I,’sobel’,thresh,direction)Thresh指定閾值，檢測時忽略所有小于閾值的邊緣，默認自動選擇閾值；direction方向，在所指定的方向用算子進行邊緣檢測：horizontal、vertical、both。如不同目標物體所占的圖像區(qū)域、前景所占的圖像區(qū)域。 雙峰法先給出原圖的直方圖，在定出閾值T，一般取兩個峰值間的谷值。3. 計算G1總像素的平均值m1及G2中像素的平均值m2.4. 計算新的閾值：T=（m1+m2）/2。、步驟、結(jié)果采用三種不同算子檢測圖像邊緣，顯示結(jié)果實驗代碼I=imread(39。)。BW1=edge(I,39。)。roberts39。BW3=edge(I,39。)。log39。 BW5=edge(I,39。)。title(39。)。title(39。)。title(39。)。title(39。)。title(39。)。D:\39。I = rgb2gray(i)。 imhist(I)。原圖像直方圖39。Input Num:39。 p2 = {39。}。Input Num:1~25639。p = str2num(p3{1})。bw = im2bw(I, p)。 imshow(bw, 39。, 39。)。分割圖像39。 i=imread(39。)。thresh = graythresh(I)。 %對圖像二值化subplot(2,2,1)。title(39。)。imhist(I,256)。原圖像直方圖39。subplot(2,2,3)。title(39。)