道路交通事故大數(shù)據(jù)挖掘分析-閱讀頁
2025-07-29 14:41本頁面
【正文】 集可以得到候選關(guān)聯(lián)規(guī)則，計算每條候選關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度，篩選出大于最小置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠發(fā)現(xiàn)道路交通事故數(shù)據(jù)中各種屬性的關(guān)聯(lián)，以及駕駛員、車輛、道路、天氣、時間等屬性引起道路交通事故的原因因素與事故結(jié)果之間的規(guī)則，從中得到規(guī)律。采用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法找到引起事故的多因素和各自的占比，運(yùn)用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法建立Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，通過找出可能導(dǎo)致交通事故發(fā)生的頻繁因素組合來發(fā)現(xiàn)某些事故發(fā)生的規(guī)律，并將這些規(guī)律作為現(xiàn)實中作出預(yù)防舉措的依據(jù)。kmeans算法對屬性做聚類分析，通過指定時間范圍，選擇某個區(qū)域或某條道路來確定要分析的數(shù)據(jù)對象，選定需要分析的項目屬性進(jìn)行聚類分析，在屬性聚類中，利用聚類分析對事故原因進(jìn)行聚類和分組，使得在一個類中的事故特性具有很高的相似性，可以將每個類的事故原因當(dāng)作一個整體。五、結(jié)果分析表明引起交通事故絕大部分都是在沒有不利天氣條件下發(fā)生的，下雨或下雪對事故發(fā)生有較大影響。交通事故多發(fā)生路面情況正常即干燥路面，其他情況如路面是濕的、有融雪等等容易引起交通事故。按路面情況進(jìn)行聚類，路面情況可分為冰雪、潮濕、平坦等狀況，根據(jù)聚類算法得出結(jié)論：平坦路面狀況最多，事故數(shù)也最多，冰雪只在冬季的部分時間和部分路面才出現(xiàn)，發(fā)生事故的比例相對很大，說明冰雪路面易發(fā)生事故。六、未來展望隨著經(jīng)濟(jì)與社會的發(fā)展，公路交通量與日俱增，其交通堵塞、交通擁擠與交通肇事等現(xiàn)象日益增多。智能交通系統(tǒng)應(yīng)用計算機(jī)系統(tǒng)監(jiān)控交通狀況和系統(tǒng)自身性能，道路上埋設(shè)的感應(yīng)線圈可檢測車輛的車速，車流量及道路占用情況，并可在一秒鐘內(nèi)實時修改數(shù)據(jù)，交通信號可由計算機(jī)根據(jù)實際情況進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整或人為干涉，關(guān)鍵路段和重點地區(qū)配有攝像機(jī)實時監(jiān)控交通情況。系統(tǒng)包括為駕駛員和事故受害者提供援助的無線緊急呼救系統(tǒng)，惡劣道路和交通環(huán)境的實時警告系
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