【正文】 。建設(shè)項目的性質(zhì)一般分為新建、擴建、改建、遷建、恢復(fù)。新建：一般是指從無到有、“平地起家”新開始建設(shè)的單位。擴建：一般是指為擴大原有產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在廠內(nèi)或其他地點增建主要生產(chǎn)車間或主要工程、獨立的生產(chǎn)線或分廠的企業(yè)；事業(yè)單位和行政單位在原單位增建業(yè)務(wù)用房，如學(xué)校增建教學(xué)用房、醫(yī)院增建門診部或病床用房、行政機關(guān)增建辦公樓等也作為擴建。有的企業(yè)為充分發(fā)揮現(xiàn)有生產(chǎn)能力，進行填平補齊而增建不增加本單位主要產(chǎn)品生產(chǎn)能力的車間等，也屬于改建。（4）其它影響因素① 經(jīng)濟政策和管理體制② 技術(shù)進步與精細分工③ 地理及空間經(jīng)濟布局④ 消費水平及市場環(huán)境⑤ 物流供給及服務(wù)水平第三章 預(yù)測模型與方法3．1指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是基于時間序列分析的原理，是利用時間序列資料進行預(yù)測的一種方法。這樣，就把影響預(yù)測目標變化的一切因素由“時間綜合起來描述了。平滑的目的在于消除時間序列數(shù)據(jù)的極端值，以某些較平滑的中間值作為預(yù)測的依據(jù)。這往往不符合實際情況。 設(shè)時間序列為 ，則一次指數(shù)平滑公式為： 式中 為第 t周期的一次指數(shù)平滑值； 為加權(quán)系數(shù)，0＜ ＜1。 加權(quán)系數(shù)分別為 ， ，…，是按幾何級數(shù)衰減的，愈近的數(shù)據(jù)，權(quán)數(shù)愈大，愈遠的數(shù)據(jù)，權(quán)數(shù)愈小，且權(quán)數(shù)之和等于1，即 。 用上述平滑值進行預(yù)測，就是一次指數(shù)平滑法。 二次指數(shù)平滑法 當時間序列沒有明顯的趨勢變動時，使用第t周期一次指數(shù)平滑就能直接預(yù)測第t+1期之值。因此，也需要進行修正。故稱為二次指數(shù)平滑法。 式中t為當前時期數(shù)；T為由當前時期數(shù)t到預(yù)測期的時期數(shù)； 為第t+T期的預(yù)測值； 為截距， 為斜率，其計算公式為： 三次指數(shù)平滑法 三次指數(shù)平滑法，即布朗二次多項式指數(shù)平滑法，它是線性平滑過渡到二次多項式的一種平滑方法，基本途徑是對二次指數(shù)平滑再進行一次指數(shù)平滑來進行分析預(yù)測的一種方法，但不是直接用第t期的三次指數(shù)平滑值作為第t+1的預(yù)測值。其計算公式為： 其中：為靜態(tài)平滑參數(shù)，0＜＜1，為t時期的一次指數(shù)平滑值，為t時期的二次指數(shù)平滑值，St（3）為t時期的三次指數(shù)平滑值。 三次指數(shù)平滑法適用于時間序列的長期趨勢呈二次拋物線增長情況的短期預(yù)測分析。 加權(quán)系數(shù)的選擇在指數(shù)平滑法中，預(yù)測成功的關(guān)鍵是 的選擇。 值愈大，新數(shù)據(jù)所占的比重就愈大，原預(yù)測值所占比重就愈小，反之亦然。 的大小表明了修正的幅度。因此， 值既代表了預(yù)測模型對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度，又體現(xiàn)了預(yù)測模型修勻誤差的能力。 若時間序列的波動不大，比較平穩(wěn)，則 應(yīng)取小一些，～；若時間序列具有迅速且明顯的變動傾向，則 應(yīng)取大一些，～。 指數(shù)平滑模型的優(yōu)點，成本較低，公式簡潔明了，用普通的電腦即可完成全部操作?！昂窠∵h”的規(guī)則加權(quán)、修勻數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)模型具有抵御減弱數(shù)據(jù)影響的功能，并使時間序列包含的歷史規(guī)律顯著的體現(xiàn)出來。 如果數(shù)據(jù)的基本模型是非線性的，則可采用布朗二次指數(shù)平滑法，這樣可使預(yù)測值跟蹤非線性趨勢的變化。物流需求是隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展而變化的，它也是社會經(jīng)濟現(xiàn)象中的一個變量。而對物流需求進行量化研究有利于更精確的掌握其變化規(guī)律。4．1．1綜合貨運總量綜合貨運量是指特定區(qū)域或地區(qū)一定時期內(nèi)公路、水路、鐵路、航空、管道等貨運量的總和。這個規(guī)模不是用營業(yè)額來計算，而是用噸來計算。4．2上海市物流需求基本貨運情況2001年一2008年上海市交通運輸發(fā)展一直保持良好勢頭貨運量繼續(xù)高速增長。%，主要原因可能是歐美減少對華進口導(dǎo)致遠洋運輸貨物量暴跌。2010年上海市貨物運輸總量恢復(fù)到接近2008年的總量，其中除水運外其他方式的貨物運輸量有較大回升，其原因可能是占水運較大份額的遠洋運輸業(yè)還處于低迷狀態(tài)導(dǎo)致水運貨物量增長不明顯。公路依然在貨物中短途運輸?shù)确矫婢哂袃?yōu)勢，而水路則因為航運中心的建設(shè)大幅度的增長從2005年到2008年一度超過公路運輸，鐵路貨運量所占份額逐年下降，航空貨運量微小但增長較快。通過查閱有關(guān)資料，得到上海市鐵路2001年至2010年的貨運量，用所得數(shù)據(jù)畫出散點圖。對于這樣的圖形，數(shù)據(jù)點的分布帶有曲率，用直線擬合不大合適。因此，采用三次指數(shù)平滑法來進行外推預(yù)測是比較合適的。然后將2008年2010年的預(yù)測值與實際值進行比較進行誤差分析，取其中使誤差最小的α值作為平滑系數(shù)，得到本次預(yù)測平滑系數(shù)口為0．91。即s0（1）= s0（2）= s0（3）=（1080+1131+1208）∕3=1140記2001年為第0年，2002年為第1年，?，以次類推。5．2基于指數(shù)平滑法的公路貨運量預(yù)測對上海市公路貨運量歷史資料進行收集整理、合理分析，進而在此基礎(chǔ)上選擇合適的預(yù)測方法和數(shù)學(xué)模型。圖2 上海市公路貨運總量由圖可以看出上海市公路貨運量量走勢呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，總的趨勢是增長的，整個運量情況呈現(xiàn)彎曲變化過程。三次指數(shù)平滑法配合的是一條曲線，且具有時變適應(yīng)性，在大樣本條件下具有漸近最優(yōu)性的特點。取2001年2007年的上海市公路貨運量作為模型的數(shù)據(jù)序列，取20082010年的數(shù)據(jù)用來驗證模型的預(yù)測精度。指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，用指數(shù)平滑法進行預(yù)測計算時，首先必須確定初始s0（1），s0（2），s0（3）在時間序列較長、取值較大時，初始值的大小對預(yù)測的影響也很小，根據(jù)一般經(jīng)驗，可以取s0（1）= s0（2）= s0（3）=（y1+y2+y3）∕3。表3 公路貨運量指數(shù)平滑表S9（1）S9（2）S9（3）4034640130a9b9c94266綜上分析，得到上海市公路貨運量三次指數(shù)預(yù)測模型為：Yt+T=+4266T+所以有y2012=。通過查閱有關(guān)資料，得到上海市水路2001年至2010年的貨運量，用所得數(shù)據(jù)畫出散點圖。對于這樣的圖形，數(shù)據(jù)點的分布帶有曲率，用直線擬合不大合適。因此，采用三次指數(shù)平滑法來進行外推預(yù)測是比較合適的。然后將2008年2010年的預(yù)測值與實際值進行比較進行誤差分析，取其中使誤差最小的α值作為平滑系數(shù)，得到本次預(yù)測平滑系數(shù)口為0．91。即s0（1）= s0（2）= s0（3）=（19496+23174+26621）∕3=23097記2001年為第0年，2002年為第1年，?，以次類推。5．4基于指數(shù)平滑法的航空貨運量預(yù)測對上海市航空貨運量歷史資料進行收集整理、合理分析，進而在此基礎(chǔ)上選擇合適的預(yù)測方法和數(shù)學(xué)模型。圖4 上海市航空貨運總量由圖可以看出上海市航空貨運量量走勢呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，總的趨勢是增長的，整個運量情況呈現(xiàn)彎曲變化過程。三次指數(shù)平滑法配合的是一條曲線，且具有時變適應(yīng)性，在大樣本條件下具有漸近最優(yōu)性的特點。取2001年2007年的上海市航空貨運量作為模型的數(shù)據(jù)序列，取20082010年的數(shù)據(jù)用來驗證模型的預(yù)測精度。指數(shù)平滑法是一個迭代計算過程，用指數(shù)平滑法進行預(yù)測計算時，首先必須確定初始s0（1），s0（2），s0（3）在時間序列較長、取值較大時，初始值的大小對預(yù)測的影響也很小，根據(jù)一般經(jīng)驗，可以取s0（1）= s0（2）= s0（3）=（y1+y2+y3）∕3。表5 航空貨運量指數(shù)平滑表S9（1）S9（2）S9（3）365352a9b9c9綜上分析，得到上海市公路貨運量三次指數(shù)預(yù)測模型為：Yt+T=++所以有y2012=。建立科學(xué)的可操作的物流需求預(yù)測模型具有非常重要的意義。物流需求預(yù)測研究也是物流學(xué)科研究的一個重要課題。本文運用三次指數(shù)平滑方法對上海市公路、水路、鐵路、航空等的貨運量做出了定量預(yù)測的模型，有以下作用。 ，以保證物流服務(wù)的供給與需求之間的相對平衡，使社會物流活動保持較高的效率與效益等。論文的主要研究內(nèi)容涉及到：①物流需求預(yù)測的概念，原理，類型，步驟，影響物流需求的定量性因素。③上海市物流需求量化指標的選取，上海市物流需求影響因素分析，上海市公路，水路，鐵路，航空貨運量概況。論文主要方法：運用指數(shù)平滑法進行物流需求預(yù)測分析，并且進一步選擇其中比較適合具體情況的三次指數(shù)平滑法來進行對2012年的公路，水路，鐵路，航空貨運量進行恰當