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層次分析法在實際生活中的應用畢業(yè)論文-閱讀頁

2025-07-13 10:00本頁面
  

【正文】 量 向下層 量層次     …   計算組合權向量其中 … 最大特征根和法、根法、冪法一致性檢驗 ?一致性隨機檢驗對照表一致性比率 ?對層次總排序也需作一致性檢驗,檢驗仍象層次總排序那樣由高層到低層逐層進行。(2)若通過一致性檢驗,則可按照組合權向量的表示結果進行決策(中中最大者對應的方案為最優(yōu)方案),即:。2 層次分析法的應用舉例數(shù)碼相機是人們重要的使用工具,由于市場競爭的日趨激烈,數(shù)碼相機品牌和機型的繁多,人們使用手機的頻繁,越來越多的人成了數(shù)碼相機的消費者,人們在購買數(shù)碼相機時也不再盲目的追捧價格,而是多了幾分理智的思考,有了明確的目的。分析得出,我國城市購機人群主要有三類:普通人群購機,高薪收入人群購機,貧困中下等人群購機。無論哪類購機人群,購機時主要考慮以下五個因素: 價格、信譽、配置、外觀和使用壽命。例如,普通收入人群購買數(shù)碼相機比較傾向于物美價廉的數(shù)碼相機,即價格在可以接受的范圍內配置較好,最好外觀也比較好等等;而高薪收入者可能更看重手機的配置與外觀;貧困人群購機主要為了便于通信,所以他們考慮的首選因素是價格,由于每款數(shù)碼相機在各影響因素上往往各有優(yōu)缺點,可利用層次分析法將消費者購買數(shù)碼相機的需求判斷予以量化,為購機決策提供依據(jù)。在眾多機型中, 已初步看中三款,現(xiàn)從價格、信譽、配置、外觀和使用壽命五個因素考慮,利用層次分析法對購機模型進行分析,做出評價。(2)互相比較各準則對目標的權重,各方案對每一個準則的權重。比如:經濟狀況好的人:會將配置和外觀作為第一選擇;經濟狀況普通人:會將價格、外觀作為第一選擇;經濟狀況不好的人:會把價格作為第一選擇。(3)將方案對準則層的權重,及準則對目標層的權重進行綜合?! ∈紫龋瑢⑴c決策有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析。層次分析法的基本思路與人對一個復雜的決策問題的思維、判斷過程大體上是一樣的。其次,你會就每一個準則將3款數(shù)碼相機進行對比,譬如B外觀,C次之;C配置最好,A次之;A價格較低等等。  選擇數(shù)碼相機 目標層A B1 B2 B3 B4 B5配置使用壽 命信譽度牌價格外觀準則層BP3方案層C圖21 數(shù)碼相機選擇層次分析模型  建立上述購機層次結構后, 就需要確定一個上層元素所支配的下一層若干元素以該上層元素為準則的比較判斷矩陣。 如下所示:解:準則層相對于目標層A的成對比較矩陣如下:方案層, ,相對于準則的成對比較矩陣為 層次單排序及一致性檢驗層次分析法的關鍵是計算出判斷矩陣的最大特征根及對應的特征向量即權重。計算判斷矩陣的最大特征根及對應的特征向量。因為(1)對按列歸一化得: (2)對再按行求和: (3)對歸一化得到特征向量:?。?)計算特征根故通過檢驗,即成對矩陣可以接受。并計算出相應的一致性檢驗指標:,隨機一致性檢驗指標:及一致性比率:。計算同一層次所有因素對于最高層次(總目標)相對重要性的排序權值,得到各方案關于目標層的層次總排序,列表如下:表21 層次總排序計算表權  準則層值決策層B1 B2 B3 B4 B5組合權向量 3 3 0 0 0 0其中的計算公式為:因此層次總排序:組合權向量為: ,故最終決策為首選,次之,最后。   通過各因素的權重排序可以得到,對于一般的購機方案,價格和品牌對購機者的影響最大,配置和外觀的影響次之,這與前面的調查結果一致。層次分析法為備選機型的比較評價及購買決策提供了有效的依據(jù)。 結論AHP層次分析法作為一個邏輯嚴謹?shù)臎Q策分析方法,對人們的思維過程進行了加工整理,提出了一套系統(tǒng)分析問題的方法,為科學管理和決策提供了較有說服力的依據(jù)。另外,層次分析法使用起來簡單明了,不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況,還允許以合乎邏輯的方式運用經驗、可以發(fā)現(xiàn)應用層次分析法是解決那些復雜的、模糊的決策問題的一種有效方法,它通過對人們思維過程的加工整理,提出一套系統(tǒng)分析問題的方法,為科學管理和決策提供了較有說服力的依據(jù)。(ii)比較、判斷過程較為粗糙,不能用于精度要求較高的決策問題。參考文獻[1]姜啟源,謝金星。注釋:因為當為一致矩陣時,它的每一列向量都是特征向量,所以可以在的不一致性不嚴重時,取的列向量(歸一化后)的平均值作為近似特征向量是合理的(有依據(jù)的)。即有具體步驟:(1) 將矩陣的每一列向量歸一化得:;(2)對歸一化以后的列向量各元素: ;按行“求積”并開次方根得:;(3)再將歸一化得:??;得到特征向量近似值:;(4)計算最大特征根: 作為最大特征根的近似值。在學習中,老師嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度、豐富淵博的知識、敏銳的學術思維、精益求精的工作態(tài)度以及侮人不倦的師者風范是我終生學習的楷模,導師們的高深精湛的造詣與嚴謹求實的治學精神,將永遠激勵著我。在此,謹向老師們致以衷心的感謝和崇高的敬意! 最后,我要向百忙之中抽時間對本文進行審閱,評議和參與本人論文答辯的各位老師表示感謝!19
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