【正文】 有趣的“小杰作”——Twitter使得威廉姆斯“時來運轉(zhuǎn)”，不僅償還了所有債務(wù)，身價也一度暴漲。Twitter之所以如此受寵，就在于因為與生活息息相關(guān)，其網(wǎng)站上聚居了大量用戶和信息，對于用戶而言，人們使用產(chǎn)品和服務(wù)的體驗通過Twitter來呈現(xiàn)，并可通過它來發(fā)帖投訴反應(yīng)問題。Twitter另一個有趣的創(chuàng)新在于用70個字的短小文本來回答“你在做什么”的問題。此外，Twitter還直接提供了大量報紙?zhí)柾猓沟糜脩裟芾盟皶r、便利地分享新聞或查詢事實。對Twitter用戶而言，許多新聞，特別是一些社區(qū)新聞，該網(wǎng)站的反應(yīng)速度要比新聞網(wǎng)站或谷歌快。谷歌搜索的信息海量，但99%都是垃圾信息，而Twitter則有一個專業(yè)人士組成的團隊負責(zé)挑選信息。用戶可在上面搜索新聞，而商家則搜索反饋意見。正是這些有趣和創(chuàng)新的功能，成為其挑戰(zhàn)巨頭的殺手锏。查菲(Todd Chaffee)向《廣告時代》網(wǎng)站()表示：“Twitter可向全球所有人發(fā)問并獲得答案，有數(shù)百萬人在貢獻自己的知識，這點谷歌難以做到。給Google將利用“語義搜索”算法分析用戶鍵入關(guān)鍵詞的深層含義，然后直接想用戶提供該問題的直接答案，而不是像現(xiàn)在這樣給出一堆的鏈接。何璽曾經(jīng)在《Siri：搜索引擎的終結(jié)者？》，《Siri+ Wolfram Alpha……正在改變用戶搜索習(xí)慣》兩篇稿子中介紹過“語義搜索”的相關(guān)知識。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容?！　≌Z音合成是將人類語音用人工的方式所產(chǎn)生。文字轉(zhuǎn)語音（texttospeech， TTS）系統(tǒng)則是將一般語言的文字轉(zhuǎn)換為語音，其他的系統(tǒng)可以描繪語言符號的表示方式，就像音標(biāo)轉(zhuǎn)換至語音一樣。而語音識別，由于涉及到語義理解，難度大大加大，需要大量的知識庫，一般需要在云端完成。Wolfram Alpha就使用了知識搜索技術(shù)，它不同于Google的數(shù)學(xué)計算搜索引擎—向用戶提供一系列可能含有用戶所需答案的相關(guān)網(wǎng)頁，Wolfram Alpha的特色是可以直接向用戶返回答案。正因為如此，Wolfram Alpha能夠做到直接給你提供計算結(jié)果。 Google的“語義搜索”計劃　　知情人士表示，在google實施該計劃后，當(dāng)人們搜索Tahoe湖時，搜索引擎會提供有關(guān)湖的各種信息，包括地理位置、海拔、平均溫度和鹽度等。在碰到那些谷歌數(shù)據(jù)庫中還沒有的問題答案時，谷歌會將語義搜索技術(shù)和現(xiàn)有的搜索系統(tǒng)進行結(jié)合，以便更好地識別網(wǎng)絡(luò)上的信息價值并確定將哪些鏈接放在搜索結(jié)果里。語義搜索能夠?qū)⒉煌脑~關(guān)聯(lián)起來，例如，谷歌公司就可以和創(chuàng)始人Larry Page和Sergey Brin關(guān)聯(lián)起來。Facebook也有一個包含數(shù)億用戶、地區(qū)和事物的數(shù)據(jù)庫，但還沒有進軍搜索領(lǐng)域?！　‘?dāng)然，谷歌不會改變目前的關(guān)鍵字搜索系統(tǒng)，它只是打算利用語義搜索技術(shù)來為用戶提供更多相關(guān)的搜索結(jié)果。 搜索的社會化與Google的對策在社交網(wǎng)絡(luò)里，沒有關(guān)注對象就等同于你在現(xiàn)實生活中沒有朋友，你不會收到朋友的信息，沒有人叫你逛街，走在街上你只能獨自一人，這時，你就會想找朋友。那么，在社交網(wǎng)絡(luò)里，你會如何添加自己關(guān)注的人？通常，在你第一次注冊賬號后，系統(tǒng)就會提醒你尋找關(guān)注對象或者是好友，利用綁定郵箱等其他服務(wù)來自動尋找朋友是一個主流的渠道?；蛘吣阋部梢宰约簩ふ液糜选鶕?jù)對方的各種信息來搜索。如果你經(jīng)常逛 Google+，就偶爾會看到有人分享他的圈子，點擊這個圈子可以選擇是否關(guān)注其中任何一個人。與 Facebook 和人人網(wǎng)的推薦不同，Google+ 的推薦是成群的，一般情況下你被推薦的會是同一種類型的數(shù)十人甚至數(shù)百人，這樣你能夠一次性添加很多人，而 Facebook 和人人需要你一個個添加，那種更好？沒有定論，因為單個添加明顯會有更大自由，但更多的關(guān)注顯然也不會使你因為你關(guān)注的信息流中缺少內(nèi)容而離開，對網(wǎng)站的好處不言而喻。最明顯的佐證就是頁面右方的“查找有趣的人”。問題在于，Google+ 在社交網(wǎng)站生態(tài)中的定位比較特別，它不是平常的關(guān)系社交網(wǎng)站，用戶并不完全以關(guān)系為主要的聯(lián)系樞紐，而更多地是以興趣為樞紐，這樣就十分類似微博——我關(guān)注你是因為你會產(chǎn)生我感興趣的內(nèi)容。這就造成了一個更類似 Twitter 的狀態(tài)，興趣主導(dǎo)。此前有觀點認為 Google+ 并不需要戰(zhàn)勝 Facebook ，它要做的只是吸引大量的用戶，累積他們的各種數(shù)據(jù)，完成本應(yīng)從 Facebook 和 Twitter 用戶身上獲得的匿名數(shù)據(jù)庫，而目的還是廣告銷售。6 企業(yè)在Google上的對策針對Google的移動化，智能化，社交化等相應(yīng)的變化趨勢。這樣可以獲得更好的收益。其結(jié)果顯示，%，%%，其他關(guān)鍵詞的點擊率持續(xù)遞減。調(diào)查分析認為，除搜索頁面顯示的推廣鏈接外，自然搜索結(jié)果是消費者較為信任的信息獲取來源，而搜索引擎優(yōu)化（SEO）則可以改變企業(yè)的自然搜索排名，增加企業(yè)信息點擊量。因而進行搜索引擎優(yōu)化，保持關(guān)鍵詞排名靠前具有非常重要的意義。這也成為很多移動營運商和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的必爭之地。預(yù)計未來一年內(nèi)，這一數(shù)據(jù)還會增加1億。故在設(shè)計網(wǎng)站時，應(yīng)該考慮在移動設(shè)備上的兼容性及美觀性。你的產(chǎn)品或者是你的網(wǎng)站，針對的用戶群體，是什么樣子的，是兒童，青年，中年，老年，或者是學(xué)生，白領(lǐng)，經(jīng)理，創(chuàng)業(yè)者……針對客戶的心理我們能夠進行方案的實施，在用戶群體和年齡群體有一個很好的定位之后，那么等于我們找到了目標(biāo)努力的方向和動力，如果沒有這些，我們完全屬于盲目的狀態(tài)，那么這個時候我們要怎么去做，我也不清楚。在建立站點之前，如果說你對某一方面比較專業(yè)，那么我們就針對專業(yè)采取執(zhí)行方案，比如你對PS很懂，可以說是一個高手，你建立一個針對于美工或者是設(shè)計的站點，那么你有自己的優(yōu)勢所在，這個時候我們用我們的專業(yè)技術(shù)和知識去和競爭對手做競爭，那么我們更容易成功，今天，借用偉大領(lǐng)袖毛主席教導(dǎo)我們的話：“沒有調(diào)查，就沒有發(fā)言權(quán)。所以在建站的時候我們要盡可能的發(fā)揮出自己的優(yōu)勢。并且制定相應(yīng)的運營流程。制定相應(yīng)的運營流程。誰也沒有想到一個網(wǎng)址導(dǎo)航價值那么高，誰也沒有想到一個小游戲的站點最終的結(jié)果會是那樣，那么因為別人看的比你遠，起初點比你高，所以他能夠成功，我們一定要對自己的站點有想法，我們的計劃或者說營銷策劃方案OK了之后，我們依靠什么來做。另外還要注意谷歌的社交化趨勢。所以應(yīng)該在上面多做些文章。戰(zhàn)斗的號角已經(jīng)吹響，識時務(wù)者方能成為英雄。下一個十年，Google依然能引領(lǐng)搜索引擎的潮流。提出了外貿(mào)公司如何在Google上取得好的排名。（2）谷歌應(yīng)該在提高用戶的體驗方面還需加強。本文的研究重點在個Google的發(fā)展趨勢研究部分。但由于Google已退出中國大陸，很多功能在中國大陸不能用，資料不夠充分。在這方面還需進一步研究。以及大學(xué)四年所有默默奉獻在教學(xué)一線的老師是您們用辛勤的汗水讓我在知識的殿堂流連忘返。參考文獻[1] [J]. 計算機應(yīng)用技術(shù)，2010(2):1012[2] 高勁松，[J].圖書情報工作，2008(5):137138[3] [J].計算機應(yīng)用技術(shù)，2006(12):1112[4] 涂承勝,陸玉昌. Web使用挖掘技術(shù)研究[J].小型微型計算機系統(tǒng)，2004（7）:56[5] [J]. 情報雜志 2003(9):1617[6] [J]. 情報檢索,2002(7):2729[7] [J] 現(xiàn)代情報,2002(5):89[8] ,2001(1):2324[9]：向語義搜索邁進[J].2012_01_03.[2012_01_03]. [10][J].2009_03_04.[2009_03_04] [11] B．Krulwich,C．Brukoy．The Info Finder Agent：Learning User Interests Through Heuristic Phrase Extraction．IEEE Expert,2004，(5)：2227[12] Montague．M,Aslam score normalization for meta seareh．Proceedings of 10m International Conference on Information and Knowledge Management，Atlanta，USA，2001,427_433P[13] Harry Mccracken．Google+: Google Reverses Its SocialNetwork Curse[J] TIME 2010(7) ,P45[14] Bill Saporito Refreshing Google [J] TIME .2011(6) , P34