最新實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理期末作業(yè)-閱讀頁
2025-07-08 22:38本頁面
【正文】 n中將待分析的數(shù)據(jù)列成表格（3）繪制二元相圖（4）最后結(jié)果2．三維圖的繪制三維表面圖和三維等高圖為了提高某種淀粉類高吸水性樹脂的高吸水倍率，在其他合成條件一致的情況下，重點(diǎn)考察丙烯酸中和度和交聯(lián)劑用量對(duì)產(chǎn)品吸水倍率z的影響，已知丙烯酸中和度（x）~，交聯(lián)劑用量（y）的變化范圍為1~3mL，這兩個(gè)因素與試驗(yàn)指標(biāo)（z）之間的函數(shù)關(guān)系如下：z=++試?yán)肙rigin繪制該曲面圖和對(duì)應(yīng)的等高線。（1）在origin中將待分析的數(shù)據(jù)列成表格（2）繪制散點(diǎn)圖（3）線性擬合（4）線性擬合結(jié)果（5）擬合方程所以，擬合方程為Y=+2. 多元線性擬合某湖八年來湖水中COD濃度實(shí)測(cè)值(Y)與影響因素：湖區(qū)工業(yè)產(chǎn)值(X1)、總?cè)丝跀?shù)(X2)、捕魚量(X3)、降水量(X4)等的數(shù)據(jù)資料見下表：要求建立污染物Y的水質(zhì)分析模型（1）輸入數(shù)據(jù)，將COD濃度實(shí)測(cè)值設(shè)為Y,其余設(shè)為X. 在origin中將待分析的數(shù)據(jù)列成表格（2）多元線性擬合（3） 多元線性擬合結(jié)果（5）多元線性回歸式Y(jié)=+++RSquare=,F=，P=實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理課程作業(yè)（8），寫出擬合方程（1）在origin中將待分析的數(shù)據(jù)列成表格（2）插入散點(diǎn)圖（3）設(shè)置坐標(biāo)軸（3）多項(xiàng)式擬合由擬合的結(jié)果可得，B. 三級(jí)多項(xiàng)式擬合由擬合的結(jié)果可得，（5）多項(xiàng)式擬合結(jié)果的分析擬合結(jié)果來看，二級(jí)多項(xiàng)式擬合的相關(guān)系數(shù)比三項(xiàng)多項(xiàng)式擬合的相關(guān)系數(shù)大，且二級(jí)多項(xiàng)式擬合的相關(guān)系數(shù)很接近1，擬合線與數(shù)據(jù)點(diǎn)吻合的很好。下面以給定的excel樣本為例，說明指數(shù)衰減擬合，并寫出擬合方程。擬合方程為Y=
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