基于直方圖變換實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng)的課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)-閱讀頁(yè)
2025-07-08 19:29本頁(yè)面
【正文】 換函數(shù)為r的累積直方圖函數(shù)時(shí)，能達(dá)到直方圖均衡化的目的 （2）對(duì)于灰度級(jí)為離散的數(shù)字圖像，用頻率；來(lái)代替概率，則所用直方圖公式為公式中，T(rk)來(lái)表示原圖像的第k個(gè)灰度級(jí)的轉(zhuǎn)換函數(shù)?！苙j/N表示0~j個(gè)灰度級(jí)的像素?cái)?shù)量總和與像素總數(shù)的比值，也就是前面講過(guò)的百分位(當(dāng)前色階與前面色階的所有像素?cái)?shù)量247。∑Pr(rk)表示第0~k的灰度級(jí)出現(xiàn)概率累積相加。.matlab直方圖均衡化的函數(shù)是histeq，I = imread(39。)。 Figure,plot((0:255)/255,T)。D:\39。 %讀取原圖象 [m,n,o]=size( Yuantu)。 %對(duì)原圖像進(jìn)行灰度變換 figure,imshow( Yuantu)。 %顯示灰度圖象 %計(jì)算原圖像各灰度出現(xiàn)的概率 gp=zeros(1,256)。 end figure,bar(0:255,gp)。原圖像直方圖39。 %直方圖的名稱 xlabel(39。)。出現(xiàn)概率39。 %直方圖的橫坐標(biāo) %計(jì)算新的各灰度出現(xiàn)的概率 newGp=zeros(1,256)。 S2=zeros(1,256)。 for i=1:256 tmp=tmp+gp(i)。 S2(i)=round(S1(i)*256)。 %求累計(jì)頻率end figure,bar(0:255,newGp)。均衡化后的直方圖39。 xlabel(39。)。出現(xiàn)概率39。 newGrayPic=grayPic。 end figure,imshow(newGrayPic)。直方圖均衡化就是通過(guò)變換函數(shù)histeq將原圖的直方圖調(diào)整為具有“平坦”傾向的直方圖，然后用均衡直方圖校正圖像。圖像的像素灰度變化是隨機(jī)的，直方圖的圖形高低不齊，直方圖均衡化就是用一定的算法使直方圖大致平和。均衡化圖象的動(dòng)態(tài)范圍擴(kuò)大了，但其本質(zhì)是擴(kuò)大了量化間隔，而量化級(jí)別反而減少了，因此，原來(lái)灰度不同的象素經(jīng)處理后可能變的相同，形成了一片的相同灰度的區(qū)域，各區(qū)域之間有明顯的邊界，從而出現(xiàn)了偽輪廓。在泛白緩和的圖像中，均衡化會(huì)合并一些象素灰度，從而增大對(duì)比度。灰度直方圖均衡化的算法，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是把直方圖的每個(gè)灰度級(jí)進(jìn)行歸一化處理，求每種灰度的累積分布，得到一個(gè)映射的灰度映射表，然后根據(jù)相應(yīng)的灰度值來(lái)修正原圖中的每個(gè)像素。 , 但其值與理想值1/n仍有可能存在較大的差異, 并非是最佳值。 第五章 結(jié) 論數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)是數(shù)字圖像處理的基本技術(shù)，圖像增強(qiáng)的目的是突出圖像中人或者機(jī)器感興趣的特征部分，為后續(xù)的圖像識(shí)別、理解、輸出顯示等服務(wù)。總結(jié)如下：圖像增強(qiáng)的方法有很多種，針對(duì)不對(duì)圖像的情況運(yùn)用不同的增強(qiáng)技術(shù)，使圖像更容易讓人識(shí)別、更清晰，是本課題主要的研究目的。直方圖均衡化針對(duì)在低值灰度區(qū)間上頻率較大、圖像中較暗區(qū)域中細(xì)節(jié)看不清楚的圖像，有較好的增強(qiáng)效果。平滑處理的時(shí)候經(jīng)常會(huì)使圖像的邊緣變的模糊，圖像銳化處理的作用就是使灰度反差增強(qiáng)，從而使模糊圖像變得更加清晰。圖像處理的研究，也就是針對(duì)某一問(wèn)題最多也就是某一類型問(wèn)題的算法的研究。隨著科技的發(fā)展圖像處理技術(shù)必將更廣泛的應(yīng)用到人們的生活中，人們一定能找到一個(gè)又一個(gè)辦法，來(lái)完善圖像處理這座科學(xué)的殿堂，使之更燦爛與輝煌。通過(guò)Matlab編程的過(guò)程之中，進(jìn)一步掌握了Matlab的使用，明白了這個(gè)軟件作為許多應(yīng)用方向工具的強(qiáng)大之處，通過(guò)對(duì)一些小錯(cuò)誤的改造還認(rèn)識(shí)到了以往自己沒(méi)有注意到的一些小的細(xì)節(jié)問(wèn)題。數(shù)字圖像處理學(xué)電子工業(yè)出版社，20082岡薩雷斯（Matlab版）數(shù)字圖像處理學(xué)1
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