301北京市能源消耗統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)體系研究-閱讀頁
2025-07-08 06:54本頁面
【正文】 矩陣出發(fā)，描述變量之間的相互關(guān)系[11]。故經(jīng)過處理后，原樣本的公共因子模型可以用式(3)來表示： (3)式中，A為評(píng)價(jià)模型的因子荷載矩陣；F為評(píng)價(jià)模型的公共因子；ε為評(píng)價(jià)模型的特殊因子。本文基于因子分析的基礎(chǔ)，提出如下確定權(quán)重的方法：計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣，得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)公因子的貢獻(xiàn)率；計(jì)算公因子的特征值，得到公因子對(duì)全部樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率，圖7中單一指標(biāo)的權(quán)重可以用式(4)計(jì)算： (4)式中，βij為因子的得分系數(shù)矩陣；ej為公共因子方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率。表1 各主因子的特征值和方差貢獻(xiàn)率主因子序號(hào)特征值貢獻(xiàn)率/%累計(jì)貢獻(xiàn)率/%1234通過計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣，采用式(4)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果見圖8。B1（建筑熱環(huán)境指標(biāo)）、B3（能源資源指標(biāo)）中只有個(gè)別因素對(duì)城市能耗評(píng)價(jià)的影響比較大，如C6和C18，B2（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)）中6項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重都在5%左右，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)對(duì)城市整體能耗的影響較為平均，B4（生態(tài)環(huán)境）的4項(xiàng)指標(biāo)影響作用最小，都在3%以下。由于指標(biāo)中所有能耗數(shù)據(jù)均采用人均指標(biāo)，綜合評(píng)價(jià)值Y越大，說明城市能耗水平越高。圖9 北京市歷年能耗綜合評(píng)價(jià)結(jié)果 綜合評(píng)價(jià)的程序?qū)崿F(xiàn)~，(Graphical User Interfaces)功能，對(duì)計(jì)算過程編程，不同地區(qū)可調(diào)用各自Excel文件從而增加程序通用性，輸入形式如表2所示。各控件的Callback命令在編譯完成之后，將GUI文件編譯為EXE文件，圖11是以北京市為例綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果。對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與統(tǒng)計(jì)年份進(jìn)行回歸分析，得到了回歸方程(R=)；3)，驗(yàn)證了所編寫程序的準(zhǔn)確性，同時(shí)程序中通過輸入Excel文件作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，增加了研究成果的適用性；4)隨著能源的緊缺與熱環(huán)境的惡化，城市尺度能耗的評(píng)價(jià)將越來越重要，文中僅初步提出了相應(yīng)的指標(biāo)體系，隨著該領(lǐng)域研究的進(jìn)展，這一指標(biāo)體系將不斷完善
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