統(tǒng)計學專業(yè)教授講座-閱讀頁
2025-07-08 03:23本頁面
【正文】 估計與檢定結(jié)果、與模式建構(gòu)等，即所謂推論統(tǒng)計學(Inferential Statistics)或分析統(tǒng)計學(Analytic Statistics)由隨機描樣，經(jīng)樣本統(tǒng)計量去推論母體參數(shù)，或檢定母體參數(shù)。現(xiàn)代統(tǒng)計學大師 Karl Pearson, (18751936)介紹簡單的統(tǒng)計量，如眾數(shù)、標準差及相關(guān)系數(shù)，尤其回歸分析觀念和卡方檢定都為其貢獻。 J. Neyman, (18941981) and Egon Pearson, (1895)在估計(Estimation)與檢定(Testing)方面提供理論基礎(chǔ)，如提出型I、型II誤差及檢定力、信賴區(qū)間等觀念。數(shù)學、社會科學與統(tǒng)計學之關(guān)系上游數(shù)學(原料提供者)中游統(tǒng)計(產(chǎn)品生產(chǎn)者)下游社會科學(產(chǎn)品消費者)做統(tǒng)計工作時，須注此意數(shù)學與統(tǒng)計不同之處 『100/300 = 1/3』，數(shù)學式100/300 = 1/3是恒等式，但在統(tǒng)計卻有不同的意義。 『49/100 185。 1/2，但可能無足夠證據(jù)說明此母體內(nèi)男生比例不是1/2的結(jié)論。(B) 統(tǒng)計學主要是透過對樣本數(shù)據(jù)的收集、分析，并利用統(tǒng)計量來描述、推論、檢定、決策母體分配或參數(shù)的科學。(D) 統(tǒng)計學僅是利用敘述統(tǒng)計來幫助企業(yè)作決策的科學。(B) 統(tǒng)計問題的陳述不須太嚴謹。(D) 統(tǒng)計分析過程與科學研究過程有很大的差異。(B) 參數(shù)是表示母體特征，而樣本統(tǒng)計量是表示樣本觀察值時特征數(shù)，我們常利用樣本統(tǒng)計量來推論母數(shù)參數(shù)。(D) 專業(yè)經(jīng)理人如果能了解交易的風險及變動性，并深知掌握這些信息的重要性，則將有助于公司之盈收及企業(yè)之表現(xiàn)，凡此種種，都要統(tǒng)計方法來協(xié)助分析判斷。 試述敘述統(tǒng)計學和分析統(tǒng)計學的差
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