論基于股票時間序列數(shù)據的關聯(lián)規(guī)則挖掘研究-閱讀頁
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【正文】 Database. Heraklion, Rete. April 1995.[14] Agrawal R, Srikant R. Fast Discovery of Association Rules. In Fayyad.Ⅱ 1996.[15] , . Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation. In Proc. 2000 ACMSIGMOD Intl. Conf. on Management of Data(SIGMOD’2000) Dallas TX 2000,1～12.[16] , , . A Tree Projection Algorithm for Generation of Frequent Itemsets. Journal of Parallel and Distributed Computing Special Issue on High Performance Data Mining 2001,350371.[17] 倪旻,徐曉飛,鄧勝春,趙政. , May 2004.[18] 鄧硯谷,王麗珍. . 2004,25.[19] , . Parallel Mining of Association Rules. IEEE Knowledge and Data Engineer 1996,962～969.[20] 張兆功,李建中,張艷秋. 海量數(shù)據上挖掘關聯(lián)規(guī)則的并行算法. 哈爾濱工業(yè)大學學報，2004年05期.[21] 朱紅蕾,李明. 一種高效維護關聯(lián)規(guī)則的增量算法. 計算機應用研究，2004年09期.[22] , , . MetaruleGuided Mining of MultiDemensional Association Rules Using Data Cubes In Intl. Conf. Knowledge Discovery and Data Minin KDD’1997 Newport Beach CA. 1997,207210.[23] 程繼華，郭建生，施鵬飛. 元規(guī)則指導的知識發(fā)現(xiàn)方法研究. 計算機工程與應用，1999年第10期.[24] 陸建江. 數(shù)據庫中布爾型及廣義模糊型加權關聯(lián)規(guī)則的挖掘[Ｊ].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,2:28～32.[25] 程繼華,施鵬飛. 多層次關聯(lián)規(guī)則的有效挖掘算法[Ｊ].軟件學報,1998,9(12):937～941.[26] 程 巖,[Ｊ].管理工程學報,2001,15(3):73～77.[27] 倪志偉,蔡慶生,[Ｊ].系統(tǒng)仿真學報,2000,12(6):685～687.[28] 高堅. 基于免疫遺傳算法的多維關聯(lián)規(guī)則挖掘. 計算機工程與應用. 2003年32期. [29] 蘇占東，游福成，楊炳儒. 關聯(lián)規(guī)則的綜合評價方法研究與實例驗證計算機應用. 2004年10期.[30] 李虹，蔡之華. 關聯(lián)規(guī)則在醫(yī)療數(shù)據分析中的應用. 微機發(fā)展. 2003年06期.[31] 胥桂仙，高旭,于紹娜. 關聯(lián)規(guī)則算法在中文文本挖掘中的應用研究. 中央民族大學學報（自然科學版）. 2004年04期.[32] 姜南，唐曉青. 應用關聯(lián)規(guī)則構建質量活動鏈模型. 北京航空航天大學學報，2004年05期. [33] 普杰信，薛冰冰. 加權關聯(lián)規(guī)則在網絡入侵檢測系統(tǒng)中的應用. 2004年04期. [34] Agrawal R, Srikant R. Mining Sequential Patterns. In Int’1 Conf Data Engineering, Taibei,Taiwan. March,5,1995.[35] Tamakrishnan Srikant, Rakesh Agrawal. Mining Sequential Patterns: Generalizations and Performance Improvements.[36] Ramakishnan Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules and Sequential Patterns, Chapter 5 Mining Sequential Patterns p113146.[37] , , . The PSP Approach for Mining Sequential Patterns.[38] L. A. Zadeh. Fuzzy logic, neural networks, and soft puting, Commun. ACM, Vol. 37, pp. 7784, 1999.[39] D. , ，. Mining time series data by a fuzzy linguistic summary system. Fuzzy Sets Syst. Vol. 112, , 2002.[40] 吳煲寧，林天，孫志揮，汪曉剛. 一種基于模糊集的時間序列挖掘算法的設計與實現(xiàn). 計算機工程與應用，2002年20期. [41] 李斌，汪祖媛，高清維，莊鎮(zhèn)泉. 基于遺傳算法的時間序列中頻繁結構模式發(fā)現(xiàn)研究. 電路與系統(tǒng)學報. 第九卷，第四期，2004年8月.[42] 劉清. Rough集及Rough推理. 科學出版社，2001.[43] 韓中華，吳成東，劉海濤. 數(shù)據挖掘技術研究進展. 工控智能化，2003（10）, pp. 1823.[44] Das G, Gunopulos D. Finding similar time series. In Proc. Of the Conference on Principles of Knowledge Discovery and Data Mining, Trondheim, Norway, 1997:124135. [45] Eamonn Keogh. A Tutorial on Indexing and Mining Time Series Data. In the 2001 IEEE International Conference on Data Mining. November 29, san Jose.[46] , , . Efficient Similarity Search in Sequence Databases. In on Foundations of Data Organization(FODO) 1993.[47] 李宏，陳松喬，王建新. 基于時序模式關聯(lián)的股票走勢分析研究. 計算機工程與應用，2001,13.[48] Hansen V J, Nelson R D. Data mining of time series using stacked generalizers. Neuroputing, 2002,43(1):173184.[49] 王曉華，李冬梅，王正歐. 基于正則前饋神經網絡的股票時間序列數(shù)據庫的知識發(fā)現(xiàn)
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