【正文】 對的，印度與阿拉伯伊斯蘭國家， 在近幾年，卻積極提升本身IT與智能水平的后進優(yōu)勢，如印度本國Jave認證人數(shù)已成為全世界最多的國家，印度的計算機課本與課程廣被世界接受，亞洲地區(qū)在智能與IT發(fā)展的速度及版塊，已逐漸有重新在劃分的趨勢。這是繼承了英美自牛頓以來的大學(xué)傳統(tǒng)，以牛頓等布尼茲等古典物理時代的數(shù)學(xué)，作為治學(xué)的基礎(chǔ)。另一為“智能化知識”是指用人工智能，以推理模型來表達的知識，現(xiàn)行亞洲商學(xué)教育主要以結(jié)構(gòu)知識為主?！蓖貥憬Y(jié)構(gòu)”用以界定鄰近關(guān)系，來定義根極、微分、積分等運算。結(jié)構(gòu)知識針對于詮釋傳統(tǒng)的商學(xué)有顯著的效果（如以微分定義經(jīng)濟學(xué)中的邊際與彈性即是）；在建立結(jié)構(gòu)知識核心過程中，統(tǒng)計學(xué)對市場調(diào)查與投資分析，更是重要。 但在另一方面，過分與過早大量向初高中生傳授結(jié)構(gòu)知識，除了造成年青學(xué)生重大的學(xué)習(xí)壓力之外。實際上，在牛頓時代的物理與數(shù)學(xué)，因為時間與空間是各自獨立的。如現(xiàn)行的高等數(shù)學(xué)或商用數(shù)學(xué)是采取系統(tǒng)理論中的單純線性或簡單系統(tǒng)，而經(jīng)濟學(xué)也沿用了同樣的研究方式，解釋微觀及宏觀社會現(xiàn)象，這使原先活潑的商學(xué)現(xiàn)象，由復(fù)雜性系統(tǒng)轉(zhuǎn)為簡單的教條。例如:（一）低速宏觀：總體經(jīng)濟與社會系統(tǒng)的緩慢變化，可用牛頓時理論簡化描述。（二）高速宏觀：基本物理粒子的系統(tǒng)物理現(xiàn)象。這與牛頓的簡單絕對時空是不同的。實際的經(jīng)濟商務(wù)狀況，便是具備了類似的洛倫茲的相對時空與系統(tǒng)復(fù)雜性。依照不同系統(tǒng)，以不同的科學(xué)理論解析，而不可一概而論，把復(fù)雜的經(jīng)濟簡單化，造成在教學(xué)上給予了學(xué)生錯誤的治學(xué)框架，而難以應(yīng)付復(fù)雜日常生活；更使對復(fù)雜商務(wù)的解釋分析失真，造成治學(xué)系統(tǒng)的混亂。在另一方面也由于亞洲人們長期習(xí)慣于二元相對的簡單時空體系中，所研究出的軟硬件也在簡單的絕對時空打轉(zhuǎn)，使3D或多元多維的復(fù)雜性調(diào)研計算變得不太容易，這對亞洲下一代智能教育的發(fā)展是有強大阻礙的。而軟件及人文社科環(huán)境又不足以支持開創(chuàng)性的復(fù)雜思維，不免造成了學(xué)習(xí)上進退維谷的苦境。目前亞洲大專教育主要吸收了二十世紀50~60年代運籌學(xué)、控制論，信息論的思想，而仍偏于簡單系統(tǒng)，尚未觸及真正的復(fù)雜性。但商學(xué)教科書中也從此與復(fù)雜性不掛鉤而脫離主體系發(fā)展，以定量化形式來說明，不逃脫對傳統(tǒng)還原論方法的修正主義路子，而得到跳脫科學(xué)方法論的革命性變革。這種簡化，在一般經(jīng)濟穩(wěn)定時可以順風(fēng)駛舵，平安出航，但在面臨如亞太金融風(fēng)暴時期的強烈復(fù)雜變革時，便在觀察、分析決策與評估有捉襟見肘，無法支應(yīng)的窘態(tài)。——這樣是硬逼學(xué)生向古典物理問世界老古董前進。實際上，亞洲學(xué)者經(jīng)常嘲弄歐美西方不太會做艱難計算工作，而忽略了西方寫者其實是不作簡單系統(tǒng)結(jié)構(gòu)知識的細節(jié)工作，而將細節(jié)交給電腦，把精力放在更需要深思的復(fù)雜性方面知識。臺灣現(xiàn)在反而又朝向簡單系統(tǒng)盲目煽風(fēng)點火猛攻，有如駝鳥理向沙灘的態(tài)勢作教改。第四、因為復(fù)親理論的分歧，在多門跨學(xué)科上理論發(fā)展作好分門別類的學(xué)科義叉整合。三、試行智能教學(xué)方案 對于上述教育及培訓(xùn)的問題與情況，本人建議度行智能與結(jié)構(gòu)知識雙元共進制度教學(xué)。對智能知識的復(fù)雜性則需要揄及系統(tǒng)解析。則應(yīng)視問題實際而作歸納?？梢杂脤嶋H商務(wù)的需要來區(qū)分：(1)簡單系統(tǒng)：僅有一個層次的體系，可以用牛頓力學(xué)描寫系統(tǒng)，而以是否滿足”疊加原理”判別是否性簡單系統(tǒng)。（如一般市場調(diào)查使用統(tǒng)計分析即屬之。簡單系統(tǒng)應(yīng)滿足可分為二層次即統(tǒng)層次與質(zhì)變層次子系統(tǒng)。德國哈肯學(xué)派，即曾使用簡巨系統(tǒng)分析經(jīng)濟及戰(zhàn)略性 模型，當(dāng)然，實際商務(wù)并非簡巨而為復(fù)雜系統(tǒng)。（3）復(fù)巨系統(tǒng)：如巨系統(tǒng)不滿足貝納爾流的巨系，即是復(fù)巨系統(tǒng)。知識系統(tǒng)與機器體系的綜合集成研討體系（HWSME，metasyn thetic Englishreerrg）來解釋開放本人則認為無此必要。錢氏本身欲將馬哲與自然社會科學(xué)完全融入于系統(tǒng)的方法，是將治學(xué)的主體在企圖整合中作了單純統(tǒng)一化，反而有把眾多學(xué)科硬湊在一起，更增加了原本沒有的枝節(jié)，同時也提不出(如貝納爾流熱力學(xué)疊加原理對簡單系統(tǒng)與簡巨系統(tǒng)的判分)在封閉與開放階段外沿目前無明確界線，因此不予采用。（一）傳統(tǒng)調(diào)研技術(shù)，如高數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)已有SPSS等軟件可以解決線性簡單系統(tǒng)及結(jié)構(gòu)知識，因此學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力下可以減輕，也毋須給予太多紙上作業(yè)。（二）針對不是線性，具有非平庸特性的復(fù)雜，今天也有更多的軟硬件可以處理，也更需要智能，在電腦系統(tǒng)的運算，與人類智力的推論和判斷。例如混沌與分開都有應(yīng)用軟件，可以分析或彩票，但仍須人以智能作最后判斷。 1996年美國簡歷科學(xué)院公布了《美國國家科學(xué)教育標(biāo)準(zhǔn)》針對幼兒園到高中12年級，整整十三年的學(xué)習(xí)，便把智能、復(fù)雜性及系統(tǒng)，作為科教的指標(biāo)，而指出『系統(tǒng)、秩序和組織；證據(jù)、模型和解釋；不變性、變化和測量；演變與平衡；形式和功能，種種統(tǒng)一的要領(lǐng)和過程』是重要的學(xué)習(xí)標(biāo)的，這一方面把解決復(fù)雜性的智能教學(xué)年齡向下衛(wèi)調(diào)到幼園與低年級課程中，另一方面也為大專的智能教育作暖身，可以作為青少年高初中教育的標(biāo)準(zhǔn)。四、實驗與算例 由于新加坡境內(nèi)人種混合的特性，本人選擇華族，馬來族、印度族年青證券公司學(xué)員，作為試行智能教學(xué)方案的實驗對象，以分形市場理論作為教材，而以遺傳算法評估三種族在學(xué)習(xí)后對基金操盤的綜合績效。針對連續(xù)動態(tài)（如混沌突變等）離散動態(tài)（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、離散混沌）、自組織與他組織內(nèi)外因，巨系統(tǒng)(熵與巨模型建立）及CAS及復(fù)雜適應(yīng)性等，也較以前更能掌控。第四章 香農(nóng)的信息論一、 偉大信息與資訊智能先行者香農(nóng)很早就在信息理論領(lǐng)域作出了令人印象深刻的貢獻。他的論文的重要性在于他證明了以有限步驟描述的任何邏輯操作都可以通過恰當(dāng)?shù)拈_關(guān)電路完成。這是劃時代的貢獻! 計算機編程邏輯又稱為電子邏輯或數(shù)字邏輯，是今天任何編程及語言的基礎(chǔ)，也是繼希臘古典語言邏輯或佛學(xué)釋量論邏輯，及萊布尼茲數(shù)學(xué)邏輯之后人類邏輯推里的另一顛峰!十年之后的1948年7月和10月，在貝爾電話實驗室做研究人員的香農(nóng)在《貝爾系統(tǒng)技術(shù)期刊》上發(fā)表了兩篇論文，文章中描述了一系列解決從一地向另一地有效地發(fā)射信號的理論。 韋弗撰寫了評論。它被成功地應(yīng)用于彩色電視傳播、雷達系統(tǒng)設(shè)計，以及從“旅行者號了宇宙飛船上重獲關(guān)于土星光環(huán)的微弱信號。 在對香農(nóng)理論的評論中，韋弗將通訊理論劃分為三個層次：技術(shù)問題、語義問題和有效性問題。雖然香農(nóng)的理論關(guān)注的主要是”技術(shù)問題”，但是很顯然，這一理論所發(fā)現(xiàn)的在該層次上的任何限制都必然適用于其它兩個層次。其中某個特定的信息被從信息源中一系列可能信號中選出。這一編碼信號通過一個不斷受到噪音干擾的通訊信道傳遞給接收器。香農(nóng)試圖回答的基本問題是：在有效地完成任何種類信號的通訊過程中，如何使不要的”噪音”影響最小化。這個概念絕不能與含義混淆，它是對選擇一個信號時，選擇自由度的衡量。香農(nóng)提出通訊這一概念本身即含有了人們不能演繹地知道所選擇的信號。因此，這種不確定性越強，信號傳遞的信息量越大。對第一個學(xué)生來講不確定性最大；對他而言，所有的信號都有相同的不可頂測性，它們無異于噪音。對第三個學(xué)生來講，不確定性就更小了，通過對教授剛剛講過的話的思考，這個學(xué)生能猜測到教授接下來要講的詞、甚至整句話。 這個例子不僅表明香農(nóng)眼中的信息與概率強烈相關(guān)，而且這些概率依于在通訊過程中事先出現(xiàn)的事件。馬爾可夫作為推導(dǎo)出他的理論的數(shù)學(xué)工具。 維納關(guān)于統(tǒng)計預(yù)測和時間系列過濾的形響（維納，1948）。香農(nóng)接受了約翰諾伊曼的建議稱之為”熵:， 一百多年前由魯?shù)婪蛩c一個系統(tǒng)隨機性程度的測量有關(guān)，或者換句話說．它與物理系統(tǒng)中變得越來越無序的自然趨勢有關(guān)。這一定律是如此盛行，以致現(xiàn)代思想家埃丁頓認為正是這種趨勢給了我們時間的方向．例如，它使我們知道關(guān)于物質(zhì)世界的圖景是在向前還是在向后運動。它不僅表明某些物理過程的不可逆轉(zhuǎn)性，而且，由于它是以概率定義的．因此它還對物理現(xiàn)象的因果關(guān)系解釋提出了置疑。當(dāng)氣體的熵處于最大值時．氣體粒子完全隨機排列（它們的概率是相同的），所以幾乎不能對氣休狀態(tài)作出描述。這里，如果熵處于最大值，也就是說．所有可能的信號都有相同的概率，那么他的不確定性也是最大的。在這個意義上，他的通訊理論標(biāo)志著兩個時代的過渡：工業(yè)革命時代和現(xiàn)代信息社會。香農(nóng)理論中的另一個基本概念是編碼。他認為總體上講密碼對于任何通訊都是基本的（見圖) ；傳送器的作用是把信號編譯成適于傳送的媒介（信道），接收器的作用是解碼．利用編碼轉(zhuǎn)換把信號破譯出來。信息源轉(zhuǎn)換器信息接收到的信號接收器信息信息目的地噪聲源　　　　　　　　　　　　圖　一個通訊系統(tǒng)模型二、香農(nóng)的通訊定理帶噪音信道香農(nóng)的“通訊理論”的兩個基本定理中的第一個是無噪音信道的基礎(chǔ)定理。換句話說，如果信道和信息源的特點是已知的，總能夠找到最適于這個信道的合適的信號編碼方法。為了解決更一般性的嗓音信道情況，香農(nóng)意識到這個問題與他在戰(zhàn)時所從事的軍事密碼電報工作相類似。在第一種情況中，為破譯一個密碼信號，密匙必須與信號分開．而編碼的關(guān)鍵是設(shè)計一個使解碼工作非常困難的編碼?！　∠戕r(nóng)在他的《通訊理論》中證明，在任何類型的通訊系統(tǒng)中，一個信號都可以通過有嗓音的信道從一個地方傳送到另一個地方，并且只要編碼得當(dāng)，就能夠按要求避免錯誤。同樣，這個過程中的惟一限制是通訊信道的容量．它不能被超越。這個定理表明，可靠的信息在一個不可靠的世界中是可能的。例如，一個書面信號永遠不會是完全不可預(yù)測的；如果它完全不可預(yù)測，它就是嗓音而毫無意義。由于規(guī)則和上下文關(guān)系是寫的人和讀的人都事先理解的，這樣就減少了不確定性，使得消息的可預(yù)測性增強。例如，在英語中字母“e” 的出現(xiàn)頻率比被隨便選出的字母高三倍。如果對于文本內(nèi)容和作者文風(fēng)有所了解，這種猜測甚至可以達到猜出所有的詞的程度。玩游戲的人要猜測下一個字母、再下一個，一直猜到句尾。一連有100 個字母的情況下．這個百分比達到75 ％。大體上，冗余使得概率不相等，即系統(tǒng)中的各部分彼此相互依賴?！　≌Z言的高冗余意味著我們真正要寫的或要說的東西受到語言結(jié)構(gòu)的限制。語言規(guī)則是一種冗余的形式，它使得我們的語言表達豐富無比冗余這種概念已經(jīng)滲透到了其它研究領(lǐng)域。諾伊曼在研究有機體和復(fù)雜機械（馮計算機是這樣的機械系統(tǒng)，大腦是這樣少的有機系統(tǒng)。 阿什比通過概括，香農(nóng)的第二定理推導(dǎo)出了這門科學(xué)中的最重要的原理之一：需要變化原理（即”只有變化能夠吸收變化”) （阿什比，1956）。比爾指出，了解組織結(jié)構(gòu)勸內(nèi)部冗余的重要性，才能夠更好地理解和改進組織之中的決策過程（比爾，1979：1981）　　　　　　　　　　　　　　　香農(nóng)的“通訊理論”的最杰出的特點在于其一般性，這一點能從上面描述的兩個基本特性看出。符號可以是文本中的字母，對話中的單詞，音樂中的音符或者是宇宙飛船發(fā)回的圖像。四、理論的一般性總體上，該理論不僅應(yīng)用于通訊工程設(shè)計復(fù)熬的通訊系統(tǒng)，如：可移動電話系統(tǒng)、全球電腦網(wǎng)絡(luò)，而且還應(yīng)用于其它研究領(lǐng)域斌如語言學(xué)和生物學(xué)。例如大腦，似乎比基因—DNA分子的排序，重要得多（坎貝爾，1953：128）。但是，應(yīng)當(dāng)記住香農(nóng)的“通訊理論”是數(shù)學(xué)理論，這意味著只有在其原理不被違背的情況下才能被應(yīng)用。假如通信被理解為行動的協(xié)調(diào)（馬特羅納和巴雷拉，1987）而不僅僅是香農(nóng)所理解的信息的傳遞，那么就會開辟一個嶄新的通訊研究時代。通信要消除的不確定性指消息發(fā)生的隨機性，數(shù)學(xué)上用概率來度量。綜合這兩個特點，單個可能消息的信息量（自信息）定義為I＝－log2P或等價地表示為I＝log21/P可能消息包含的信息量是該消息發(fā)生概率的倒數(shù)的對數(shù)（以2為底），單位為比特。人們在通信中面對的不是單個消息，而是可能消息集合（至少有兩個可能消息），比較簡單的情形是集合中包含有限個可能消息。整體平均信息量H 又稱為信息熵，其中I＝log21/Pi可能消息的意外程度，Pi反映可能消息的發(fā)生頻繁程度，兩者對信息熵H 的影響是矛盾的，信息熵概念把兩者統(tǒng)一在同一公式中，可以全面反映可能消息發(fā)生的隨機性對信息的影響，有效地刻劃可能消息集合整體的信息能力，是系統(tǒng)科學(xué)和信息科學(xué)的重要概念之一。通信是由參與能信的諸事物或環(huán)節(jié)所構(gòu)成的一種運作過程，一種系統(tǒng)行為，包含一系列必要的操作步驟，離開一定系統(tǒng)的通信是不存在的。撇開種種具體差別，一切通信系統(tǒng)具有如圖所示的共同結(jié)構(gòu)。從通信工程解度看，人們感興趣的只是信源的統(tǒng)計特性。信息結(jié)構(gòu)由信源的可能消息集合和概率分布決定。（1）熵熵是信源發(fā)送信息的能力的度量，即可能消息的整體平均信息量。H≥0等號只有當(dāng)可能消息集合中有某個消息xk為必然事件（pk=1）,其余均為不可能事件（pi=0,i≠k）時才成立。在N一定時，熵H取決于概率分布，即H=H（p1,p2....,Pn）改變概率分布可以改變信源發(fā)送信息的能力。這表示熵H具有對稱性。在等概率分布P1= p2...Pn=1/n的條件下，熵達到最大值log2n，稱為信源的”最大熵”，記作:Hmax=H（1/n, 1/n..... 1/n） =log2n稱為離散信源的最大熵定理。但能信中不可能完全消除剩余，系統(tǒng)有一定剩余也有好處，可以用它來提高通信的可靠性。但信息論不研究這種通信。把信息人信源傳送給信宿的中介能道，稱為信道。在無噪聲情形下，信道傳輸信息的能力與所傳輸?shù)男畔⒘亢蛡鬏數(shù)男畔⒘亢蛡鬏敃r間有關(guān)。沒信碼在信道中傳輸?shù)臅r間不同，用平均傳輸時間（可以看作平均信碼長度）表示。通信過程所傳送的是在信碼xi,中按其發(fā)生概率隨機選擇而形成的信碼序列。傳送該序列的總時間為:平均傳送時間為:從通信速度看，傳送時間長而發(fā)生概率小的信碼，由于在通信過程中很少出現(xiàn)，總的影響小。于是有傳送時間由信碼特征和信道特性決定，信息量H由信源的特性決定?？芍?，輸入信號的發(fā)生概率通過影響待傳送的信息量H和平均傳送時間兩個方面來影響通信速度。令C記其上限，即 C稱為信道容量，是衡量信道性能優(yōu)劣的主要指標(biāo)。編碼理論的核心是香農(nóng)的3個編碼定理，回答通信系統(tǒng)在什么條件下可以編碼，在什么條件下不存在編碼的可能性。定理表明，要實現(xiàn)無失真的信源編碼，變換每個信源符號平均所需的最小碼符數(shù)等于信源