數(shù)據(jù)中心解決方案ppt課件-閱讀頁
2025-06-09 18:07本頁面
【正文】 中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的提供或托管 ? DB實例的快速提供、彈性能力、自動化 分散數(shù)據(jù)庫的整合 集中化的災備中心 大集中 SaaS應用的數(shù)據(jù)庫支撐 新一代 IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫提供與運營 電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫平臺層的潛在現(xiàn)實需求 云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié) 業(yè)務目標： 降低成本、提高效率、改善服務、拓展業(yè)務！ Insert Picture Here 提綱 云數(shù)據(jù)中心 概念的提出 云計算與 數(shù)據(jù)中心 的關(guān)系 云數(shù)據(jù)中心 的應用場景 云數(shù)據(jù)中心 的數(shù)據(jù)管理 云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求 24 計算資源、存儲 數(shù)據(jù) 應用 /服務 云接入 數(shù)據(jù)仍然是云中心最重要的信息資產(chǎn)！ ? 海量分布式存儲和處理 ? 高并發(fā)讀寫 ? 高性能獲取 ? 負載均衡 ? 資源共享 ? 在線擴展遷移 ? 足夠的安全 ? 簡單的管理 ? 標準的訪問接口 如何實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心 兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫 25 集 群 調(diào) 度分 布 式 文 件 系 統(tǒng)G F S分 布 式 鎖 服 務主 服 務 器 客 戶 端支 撐 層B i g t a b l e客 戶 端（ l i b r a r y ）服 務 層用 戶 層元 數(shù)據(jù) 表子 表 服 務 器子表子表子表子 表 服 務 器子表子表子 表 服 務 器子表子表子表存 儲 存 儲 存 儲存 儲高 速 網(wǎng) 絡(luò) 互 聯(lián)N + 1 集 群存 儲 層管 理 控 制 層存 儲S A N基于 key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)庫 ?云服務提供商： Google BigTable,Amazon SimpleDB,MS SDS ?開源 /獨立： Hadoop Hbase, oldemort,Cassandra 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 /數(shù)據(jù)倉庫分布式解決方案 ?OLTPamp。 產(chǎn)品成熟，但要在性能和伸縮性上進一步增強 VS 云數(shù)據(jù)中心可能的問題 可用性 大規(guī)模集群環(huán)境下，單個 /部分節(jié)點的 故障容錯 性能瓶頸 隨著集群規(guī)模的擴大，單節(jié)點環(huán)境下的 性能瓶頸可能會被放大，如 節(jié)點交互 、 IO 擴展性 隨著數(shù)據(jù)量和負載的增大，如何保證可 擴展性 以滿足業(yè)務處理和分析對性能的要求 數(shù)據(jù)存儲 海量數(shù)據(jù)的在 分布式環(huán)境 下的存儲和高效訪問，空間的需求和壓縮等 27 云環(huán)境下需要一個更加強大的分布式數(shù)據(jù)庫解決方案！ Oracle云數(shù)據(jù)中心解決方案 … Exadata 完美解決 超大型分布式數(shù)據(jù)庫 /數(shù)據(jù)倉庫 面臨的挑戰(zhàn)！ 28 ? Extreme Performance 為數(shù)據(jù)倉庫應用帶來 10100倍的性能提升； OLTP應用帶來 20倍的性能提升； ? Linear Scalability 適應海量數(shù)據(jù)迅速增長的線性性能擴展，消除瓶頸 ? Availability 預配置的軟硬件提供企業(yè)級的支撐能力，最大可用性、安全性、容災等 。 資源的分割與整合 Instance Caging ? Instance caging允許管理員限制每個例程使用的 CPU資源 ? 可以防止運行在一個例程中的失控進程影響到運行在服務器上的其它例程 ? 當數(shù)據(jù)庫運行時可以動態(tài)調(diào)整 . ? 參數(shù) cpu_count ? 支持分割方式和過度配置 ? 與 Resource Manager一起工作 分布式智能處理 ? 分布式處理，解決計算能力問題 ：每個服務器包括存儲、 CPU及相應的軟件 , 處理 SQL 及壓縮，恒定的計算能力與存儲的比值。 ? 廉價標準化，解決價格及更新問題 ：完全標準的 PC服務器硬件，智能存儲單元數(shù)量不受限，極大降低成本，并隨著 PC技術(shù)的發(fā)展而發(fā)
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