航空遙感數(shù)字化信息在城市綠化精細(xì)調(diào)查中的應(yīng)用-閱讀頁
2025-05-29 03:24本頁面
【正文】 掃描。將數(shù)字化的影像與矢量地圖進(jìn)行定位匹配和幾何校正運(yùn)算，以便將調(diào)查區(qū)域的影像與地理坐標(biāo)聯(lián)系起來，并糾正航片拍攝時形成的畸變。 陰影內(nèi)綠化的增強(qiáng)處理陰影區(qū)域內(nèi)地物的光譜分辨率一般會顯著下降，給地物識別造成很大的困難，這對于綠化的精細(xì)解譯是一個不利的因素。由于城市的地面多為水泥或其他材料，其所含的水分要大大低于植被，故對可見光的反射要強(qiáng)于植被。 綠化解譯與面積統(tǒng)計在某一GIS軟件環(huán)境中，將已經(jīng)定位校正和增強(qiáng)處理好的數(shù)字化影像（航片）以圖層疊置的方式顯示出來，以這些影像為背景將其中的每一塊綠化沿著其邊緣矢量化成相應(yīng)的多邊形。同時，還可以根據(jù)要求將不同功能類別的綠化（公共綠地、居住區(qū)綠地、單位綠地、生產(chǎn)綠地、臨時綠地、行道樹等）的矢量多邊形分別以不同顏色表示，或者放在不同的層內(nèi)。 覆蓋面積的季節(jié)變化分析如果航片是冬季所攝，則道樹中落葉樹的樹冠面積要比夏季有明顯減小，可以結(jié)合落葉樹形態(tài)、生態(tài)習(xí)性加以分析，以便估算出行道樹在夏季的覆蓋面積。生長期內(nèi)的樹枝，一般以向陽、向上方式生長，依據(jù)園林部門的積累的經(jīng)驗(yàn)數(shù)值，~1米。據(jù)上海已進(jìn)行的綠化調(diào)查結(jié)果表明，行道樹夏季覆蓋面積的拓展對于整體覆蓋率的提高的影響是十分有限的，% 。事實(shí)上，進(jìn)行實(shí)地采樣是檢驗(yàn)計算機(jī)內(nèi)解譯誤差的最好手段。以實(shí)地采樣測量的綠地面積為衡量標(biāo)準(zhǔn)，可對計算機(jī)內(nèi)解譯的誤差情況及原因做相應(yīng)的評估，以確定計算機(jī)內(nèi)綠化解譯結(jié)果是偏大抑或偏小。此外，還可以根據(jù)需要，對調(diào)查區(qū)域內(nèi)的綠化分布特點(diǎn)進(jìn)行分析，并對綠化建設(shè)提出一些建設(shè)性的意見。3．應(yīng)用與展望 在上海市四個區(qū)的綠化調(diào)查應(yīng)用上海市第三輪航空遙感綜合調(diào)查始于1999年底，至2000年4月份完成航攝，隨后開展數(shù)字化和有關(guān)的應(yīng)用工作。閔行區(qū)據(jù)此已經(jīng)申報并成功獲得國家園林城區(qū)稱號，金山區(qū)的申報工作正在進(jìn)行，長寧和嘉定依據(jù)調(diào)查的結(jié)果，已經(jīng)就進(jìn)一步提高區(qū)內(nèi)的綠化水平做了詳細(xì)的規(guī)劃。因此，用航空遙感進(jìn)行綠化精細(xì)調(diào)查，下一步應(yīng)該朝著半自動提取的方向努力，即結(jié)合人工智能進(jìn)行分類，對于陰影內(nèi)的綠化必須進(jìn)行人機(jī)交互解譯，這也是實(shí)踐得出的重要經(jīng)驗(yàn)。本文從植被光譜反射特征的角度論述了采用彩紅外航空遙感手段能夠清晰反映處于不同生長期的植被信息的優(yōu)點(diǎn)，并從數(shù)字化應(yīng)用的角度進(jìn)一步論證了彩紅外航空遙感數(shù)字化信息用于綠化精細(xì)調(diào)查所具有的精確性、可靠性、高效率、易于更新等優(yōu)點(diǎn)。目前的彩紅外航空遙感綠化調(diào)查方法正朝著半自動提取的方向
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