【正文】 67。 （ 1）數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲得的坐標(biāo)數(shù)據(jù)量極其巨大 （ 2）簡(jiǎn)化次要內(nèi)容 （ 3）建立無級(jí)比例尺數(shù)據(jù)庫(kù) ? 所謂數(shù)據(jù)壓縮，即從所取得的數(shù)據(jù)集合 S中抽出一個(gè)子集 A，這個(gè)子集作為一個(gè)新的信息源，在規(guī)定的精度范圍內(nèi)最好地逼近原數(shù)據(jù)集合，而又取得盡可能大的 壓縮比 。 壓縮比： 表示曲線信息載量減少的程度，即曲線信息載量減少的數(shù)量化表示。 m ≤1 a = n 壓縮比為： 167。 A B 第 1步： A、 B兩點(diǎn)連線 A B 第 3步：保留點(diǎn) C， 再與 A、 B兩點(diǎn)連線，重復(fù)第 2步 第 2步：求最大距離，得到點(diǎn) C 167。 如： Pi為 PM到 PN間任一點(diǎn) 則： Pi到直線 PMPN間的距離 Di為 : Di =|Axi+Byi+C | 根據(jù)上面的距離公式 ,可以計(jì)算曲線上任一點(diǎn)到直線 PMPN的距離 。 這里 ε 為控制數(shù)據(jù)壓縮的極差，當(dāng) P = 0 時(shí)， PN作為留取點(diǎn)抽出，并依次排在前一個(gè)留取點(diǎn)之后。 (2)在 AB 范圍內(nèi)的點(diǎn)列中尋找與 AB線段具有最大距離的點(diǎn)，記它為C。 (3)尋找與 AC 具有最大距離的點(diǎn) D，連接 AD、 DC；尋找與 CB具有最大距離的點(diǎn) E，連接 CE、 EB，去掉 AC、 BC。 167。 4 柵格數(shù)據(jù)的壓縮 影像數(shù)據(jù)壓縮的可能性是因?yàn)橄袼刂g存在著較強(qiáng)的相關(guān)性： ? 從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)上看，某像素的灰度值總是和周圍其他像素的灰度值有某種關(guān)系，應(yīng)用編碼方法提取并減少這種相關(guān)牲，便可實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的壓縮。 ? 壓縮編碼策略 ? 保真度編碼：多灰度影像常用保真度編碼，允許有極小的誤差； ? 信息保持編碼：二值影像和灰度等級(jí)較少的影像多采用信息保持編碼，不允許有誤差存在。 167。 ? 在假設(shè)影像數(shù)據(jù)為 Gauss Markov場(chǎng)的前提下，KL變換是最佳的變換，但 KL變換沒有快速算法。 167。一般是根據(jù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率大小賦予不同長(zhǎng)度的碼字，概率大的用短碼字，反之用長(zhǎng)碼字?？梢岳酶倪M(jìn)的 Huffman編碼 (MHC)對(duì)行程編碼的行程長(zhǎng)度進(jìn)行壓縮，以取得較高的壓縮比，另外，還可用變形的 MHC碼對(duì)多灰度影像和 DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。 (3)行程編碼 行程編碼主要適合于下面兩種情況 ? 二值影像： 對(duì)二值影像來說，灰度信息隱式地包含在交替的黑白行程之中，不需要記錄。根據(jù)不同的順序?qū)⒍S影像變換成一維線性表，可得到不同效果的行程編碼。 167。 ? 編碼效率取決于全白塊出現(xiàn)的概率。一種較靈活的方法是自適應(yīng)分塊編碼。 167。這些定性處理包括： ? 數(shù)據(jù)屬性的重新分類： 如 :在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究中，不同時(shí)期土地利用類型的調(diào)整、綜合；另外比例尺的縮小也需要對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。 ? 圖形特征的內(nèi)插： 隨著圖形比例尺的放大，需要插入與比例尺相對(duì)應(yīng)的圖形信息。 167。 二、二值圖像處理 圖像的二值化 （ 1）狀態(tài)法 （ 2）微分直方圖法 （ 3）可變閾值法 二值圖像的平滑去噪 （ 1）去毛刺 （ 2）線劃平滑與孔洞填補(bǔ) （ 3）去除獨(dú)立污點(diǎn) 三、圖像的特征提取和分析 ? 點(diǎn)特征提取 ? 線特征提取 ? 區(qū)域分割 167。 多源空間數(shù)據(jù)的融合 ? 一、遙感（ RS）和 GIS數(shù)據(jù)的融合 167。具有如下 特點(diǎn)： ? 這種影像地圖具有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) ? 有豐富的光譜信息與幾何信息 有行政界線和屬性信息 ? 提高了用戶的可視化效果；并使用戶能夠方便的得到各種統(tǒng)計(jì)信息，如：某個(gè)行政單元的土地利用類型、數(shù)量等。 多源空間數(shù)據(jù)的融合 ? 遙感數(shù)據(jù)與 DEM的融合 ? 有助于實(shí)施遙感影像的幾何校正與配準(zhǔn)，消除遙感圖像中因地形起伏所造成的像元位移，提高遙感圖像的定位精度； ? DEM可參與遙感圖像的分類，改善分類精度 ? 提高 GIS空間分析能力 167。 2022年 (TM) 1998年 (SPOT) 旱地林地草地水域城鎮(zhèn)農(nóng)村居民地工礦用地水田荒地水系與 DEM復(fù)合 道路與 DEM復(fù)合 居民點(diǎn)與 DEM復(fù)合 居民點(diǎn)與 DEM復(fù)合 167。 ? GIS中的屬性數(shù)據(jù) ? 以表格形式存儲(chǔ) ? 要素?cái)?shù)據(jù)表 ? 對(duì)象數(shù)據(jù)表 167。整個(gè)GIS都是圍繞空間數(shù)據(jù)的采集、加工、存儲(chǔ)、分析和表現(xiàn)展開的。以上所述的各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理均可以利用 ArcToolbox中的工具實(shí)現(xiàn)。同樣，在對(duì)本身有投影信息的數(shù)據(jù)采集完成時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的完整性和易交換性，要對(duì)數(shù)據(jù)定義投影。在 ArcGIS中利用 Data Management Tools工具箱 , Projections and Transformations工具集中的 Define Projection命令，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)定義投影。 在 ArcToolbox 的 Data Management Tools 工具箱 ,Projections and Transformations工具集中分為柵格和要素類兩種類型的投影變換 ， 其中對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行投影變換時(shí) ，要進(jìn)行重采樣 。 圖 Project Raster對(duì)話框 投影變換 （ 2）要素類（ Feature）數(shù)據(jù)的投影變換 ：利用Data Management Tools工具箱 , Projections and Transformations中的 Feature工具集 ,Project命令，對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行投影變換。利用 Flip命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)。利用 Mirror命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鏡像。 Rescale命令，對(duì)數(shù)據(jù)重設(shè)比例尺。利用Rotate命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。利用 Shift命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)。利用Warp命令，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行扭曲變換。根據(jù)應(yīng)用需要，對(duì)數(shù)據(jù)的格式要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。其中，不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的轉(zhuǎn)換主要包括矢量到柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和柵格到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。 Geodatabase數(shù)據(jù)模型也可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中管理同樣的空間數(shù)據(jù)類型。在地理信息系統(tǒng)中柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)各具特點(diǎn)與適用性，為了在一個(gè)系統(tǒng)中可以兼容這兩種數(shù)據(jù)，以便有利于進(jìn)一步的分析處理，常常需要實(shí)現(xiàn)兩種結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換。 由柵格數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為 3種不同的矢量數(shù)據(jù)，分為點(diǎn)狀、線狀和面狀的矢量數(shù)據(jù) 。 二、 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 圖 Raster to Polygon的圖解表達(dá) 圖 Raster to Polygon對(duì)話框 二、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 （ 2）矢量數(shù)據(jù)向柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 矢量數(shù)據(jù)直接用于多種數(shù)據(jù)的復(fù)合分析等處理將比較復(fù)雜，特別是不同數(shù)據(jù)要在位置上一一配準(zhǔn)，尋找交點(diǎn)并進(jìn)行分析。加之土地覆蓋和土地利用等數(shù)據(jù)常常從遙感圖像中獲得，這些數(shù)據(jù)都是柵格數(shù)據(jù)，因此矢量數(shù)據(jù)與它們的疊置復(fù)合分析更需要把其從矢量數(shù)據(jù)的形式轉(zhuǎn)變?yōu)闁鸥駭?shù)據(jù)的形式。 二、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 圖 Feature to Raster圖解表達(dá) 圖 Feature to Raster對(duì)話框 二、 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 ? 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 1. CAD數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 CAD數(shù)據(jù)是一種常用的數(shù)據(jù)類型，例如大多數(shù)的工程圖、規(guī)劃圖都是 CAD格式。 二、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 （ 1）數(shù)據(jù)輸出 CAD格式：將要素類或者要素層轉(zhuǎn)換成 CAD數(shù)據(jù)。 圖 Export to CAD對(duì)話框 二、 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 （ 2） CAD的輸入轉(zhuǎn)換：將CAD數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成要素類和數(shù)據(jù)表。 圖 Import to CAD對(duì)話框 二、 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 2 柵格數(shù)據(jù)與 ASCII文件之間的轉(zhuǎn)換 （ 1）柵格數(shù)據(jù)向 ASCII文件的轉(zhuǎn)換 利用 Conversion Tools工具箱， From Raster 工具集中的Raster to ASCII 命令，可實(shí)現(xiàn)由柵格數(shù)據(jù)向 ASCII文件的轉(zhuǎn)換。 圖 ASCII to Raster對(duì)話框 三、數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)裁切 數(shù)據(jù)裁切是從整個(gè)空間數(shù)據(jù)中裁切出部分區(qū)域 ，以便獲取真正需要的數(shù)據(jù)作為研究區(qū)域 ， 減少不必要數(shù)據(jù)參與運(yùn)算 。其中最常用的方法是利用已存在的柵格或矢量數(shù)據(jù)裁切柵格數(shù)據(jù)。 圖 Extract by Mask的圖解表達(dá) 圖 Extract by Mask對(duì)話框 三、數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)拼接 數(shù)據(jù)拼接是指將空間相鄰的數(shù)據(jù)拼接成為一個(gè)完整的目標(biāo)數(shù)據(jù)。拼接的前提是矢量數(shù)據(jù)經(jīng)過了嚴(yán)格的接邊，關(guān)于數(shù)據(jù)接邊的操作在 Spatial Adjustment工具中。 三、數(shù)據(jù)處理 1 矢量數(shù)據(jù)的拼接：可利用 Data Management Tools工具箱， General工具集中的 Append命令。 圖 Mosaic To New Raster的圖解表達(dá) 圖 Mosaic To New Raster對(duì)話框 三、 數(shù)據(jù)處理 ? 數(shù)據(jù)提取 數(shù)據(jù)提取是從已有數(shù)據(jù)中，根據(jù)屬性表內(nèi)容選擇符合條件的數(shù)據(jù)，構(gòu)成新的數(shù)據(jù)層。 1 矢量數(shù)據(jù)的提取：可利用 Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的 Select 命令。因?yàn)樵摴δ苁且罁?jù)數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行提取，所以適用于具有屬性表的柵格數(shù)據(jù) 圖 Extract by Attributes對(duì)話框 圖 Extract by Attributes的圖解表示 本章小結(jié) ? 數(shù)據(jù)處理的定義、目的和主要內(nèi)容 ? 坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的實(shí)質(zhì)、內(nèi)容 ? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換 ? 矢量 ?柵格 ? 柵格 ?矢量 ? 拓?fù)潢P(guān)系的建立 ? 空間數(shù)據(jù)的壓縮和綜合 ? 圖幅數(shù)據(jù)邊緣匹配處理 ? 圖像（柵格）數(shù)據(jù)的處理方法 ? 多源空間數(shù)據(jù)的融合 ? ArcGIS數(shù)據(jù)處理功能簡(jiǎn)介