【正文】 erformance of five mon color spaces based on divisibility criterion. Experimental results show that HSI color space has the best divisibility performance pared with the other four spaces. It provides a basis for color space selection in color recognition. ACKNOWLEDGMENT This work was supported by a grant from Natural Science Foundation of Liaoning Province (Grant number: 20202153). REFERENCES [1] WANG Hui, LVYan, ZHANG Ka, “Research on Color Space Applicable to Wood Species Recognition”, FORESTRY MACHINERY amp。colorrecognition。陜西科技大學(xué) 1 英文原文 2020 Eighth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD) An Approach of Color Feature Evaluation in Color Recognition Qi Xiaoxuan, Ji Jianwei School of Information amp。 Electric Engineerin Shenyang Agriculture University Shenyang, China Abstract—This paper analyzes the characteristics of five monly used color spaces and explores their influences on color recognition respectively. Divisibility evaluation based on distance criterion is utilized to evaluate the different colorfeatures in each color space and experimental results show that HSI color space has the best divisibility performance. Keywordscolor space。 feature evalutation。 WOODWORKING EQUIPMENT, , ,2020. [2] Palus, H. Representations of color images in different color spaces, The Color Image Processing Handbook. London: Chapmanamp?；诰? 離標(biāo)準(zhǔn)的可除性鑒定被用來評定每個顏色空間內(nèi)的顏色特征，實驗結(jié)果表明 HSI 顏色空間可除性最強。 鑒于顏色特征幾乎不受范圍，旋轉(zhuǎn)及轉(zhuǎn)化對輸入圖像的干擾，顏色被廣泛地應(yīng)用于圖像識別【 1】。但是， RGB 空間與顏色直覺不一致，而且過于容易被光線影響。 CMY 空間通過 RGB 空間分量補充性分量來表現(xiàn)顏色。 Y 表示的是亮度信息 ， U 和 V 是色差，并決定整體色差，而 RGB 則是靠三個分量之間的差別來影響整體色差的。然而在 YCbCr 顏色空間中，色度成分和亮度成分是相互依賴的。 YUV 空間， YCbCr 空間和 HSI 空間都用二維來表現(xiàn)光譜，用第三維來表現(xiàn)顏色的強度，這使他 們比 RGB 空間更容易適應(yīng)光線強度的變化。隨著顏色空間的變化，顏色識別的影響也會有所不同。 建立并選擇一個適合的顏色空間對獲得一種有效的顏色特征來描述色彩圖像的特征至關(guān)重要。顏色空間是指用三維空間的數(shù)組來定義顏色。通過某些轉(zhuǎn)化，可以將一個色彩空間轉(zhuǎn)換為另一個。 A. RGB 顏色空間 陜西科技大學(xué) 10 光譜的三個原色是紅（ R），綠（ G），藍（ B），所有的顏色都能用三種基本組合起來形成。在三維坐標(biāo)空間中的多維數(shù)據(jù)集可用于描述 RGB 顏色空間，紅，綠，藍分別為軸線，如圖表 1 所示。很難從 RGB 數(shù)據(jù)庫中看到顏色本身所表示的認(rèn)知屬性。 RGB 顏色空間中兩種顏色間的感知區(qū)別與其間的距離是不同 的。為了解決這些 問題，采用其他更符合顏色視覺特征的顏色空間，使得 RGB 空間可以很容易映射 到其中。相減混色模式以吸收三基色比例不同而形成不同的顏色。理論上來說，三種等量基色可形成黑色，但是由于目前制造工藝還不能造出高純度的油墨， CMY 相加的結(jié)果實際是一種暗紅色。 CMY 空間不是很直觀且非線性，它的三個組件是紅，綠，藍三個互相補充的顏色，在 CMY 模型中，顏色是從白光中減去一定成分得到的。在 YUV 空間中， Y表示明亮度，而 U 和 V 表示的則是色差，它的亮度信號 Y 和色度信號 U、 V 是分離的，而且， YUV 空間可以減少由人類視覺特性的數(shù)字彩色圖像所需的存儲容量。通過以下方程式可大致解釋從 RGB 到 YUV 的轉(zhuǎn)換關(guān)系： 顏色空間 它反映了人的視覺系統(tǒng)感知彩色的方式，以色調(diào)（ H）、飽和度（ S）和強度（ I）三種基本特征量來感知顏色；與其相似的還有 HSV 顏色空間（色相 h，飽和度 s，色調(diào) v）和 HSB 顏色空間（色相 h，飽和度 s，亮度 b），這些都屬于極坐標(biāo)空間的結(jié)構(gòu)，它們共同的優(yōu)點是可以直觀的描述顏色，且大多可以從 RGB 空間進行線性轉(zhuǎn)換。 RGB 空間到 HSI 空間的轉(zhuǎn)換如下方程式所示： 有三元素的 HSI 顏色空間與人類習(xí)慣相適應(yīng)，可以更好的描述顏色。 E． I1I2I3 顏色空間 RGB 空間到 I1I2I3 空間的線性轉(zhuǎn)換如下方程式以得到三個顏色直方特征： 由公式（ 7）可知， I1,I2,I3 的數(shù)值可正可負(fù)，在圖像識別中， I1I2I3 空間具有最佳的非相關(guān)性。顏色空間是顏色識別的重要工具，各種混合系統(tǒng)有其相應(yīng)的顏色空間并有不同的屬性和各自的優(yōu)缺點。距離判據(jù)具有簡明清晰的概念，即，類屬中距離越小，類屬間距離越大，可除性便越大。 計算均值向量和 i 類樣本的協(xié)方差， N 是總樣本數(shù)， Ni 是 i 類樣本數(shù)。 構(gòu)造 i 類 樣 本 的 散 射 矩陣。 構(gòu) 建 不同的 類之間 樣 本 的 總 散 射 矩陣。 對 RGB 空間 ,CMY 空間 ,YUV 空間 ,I1I2I3空間 ,和 HSI 空間分別進行評估運算，特征參數(shù)和評價指標(biāo)如表格 I 所示。 必須選擇有效的顏色空間來處理彩色圖像。這也為顏色識別中的顏色空間選擇提供了基礎(chǔ)。