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sas基礎(chǔ)ppt課件-閱讀頁

2025-05-20 18:23本頁面
  

【正文】 自由度為 nk 的 F 分布 , 即 記住 ),1(~ knkFM S EM S AF ??? ??F前例計算結(jié)果:F分布與拒絕域 如果均值相等,F(xiàn)=MSA/MSE?1 a? F 分布 Fa(k1,nk) 0 拒絕 H0 不能拒絕 H0 F 十二、統(tǒng)計決策 ? ? 將統(tǒng)計量的值 F與給定的顯著性水平 a的臨界值 Fa進行比較 , 作出對原假設(shè) H0的決策 ? 根據(jù)給定的顯著性水平 a, 在 F分布表中查找與第一自由度 df1= k 第二自由度df2=nk 相應(yīng)的臨界值 Fa ? 若 FFa , 則拒絕原假設(shè) H0 , 表明均值之間的差異是顯著的 , 所檢驗的因素對觀察值有顯著影響 ? 若 FFa , 則不能拒絕原假設(shè) H0 , 表明所檢驗的因素對觀察值沒有顯著影響 第一節(jié) 單因素方差分析 一、用分析員進行分析 進入分析員,打開數(shù)據(jù)集 , 選 statisticsanovaoneway Anova 選因變量 wear和自變量 brand。 二、編程方法實現(xiàn) Proc anova data=。 Model wear=brand。 第二節(jié) 雙因素方差分析 一、無交互作用的雙因素方差分析 (一)編程實現(xiàn) 例如:為提高合金鋼的強度 Y,同時考慮碳含量(因素 A)和鋁含量(因素 B)對強度 Y的影響,目的是找出最佳的含量組合,使強度 Y達到最大。 Do a=‘a(chǎn)1’, ‘a(chǎn)2’, ‘a(chǎn)3’。 input y。 end。 Cards。 Proc print data=d322。 Proc anova data=d322。 Model y=a b。 Run。 指定因變量 Y,自變量 A、 B。數(shù)據(jù)。 Class method variety。 Run。 第八章 相關(guān)與 回歸分析 第一節(jié) 相關(guān)系數(shù) 一、用 Insight作散點圖 散點圖 打開數(shù)據(jù)集 Analyze=Scatter Plot=選 WEIGHT為 Y, HEIGHT為 X= OK 二 、 用 Insight計算相關(guān)系數(shù) 數(shù)據(jù)集 性能的調(diào)查數(shù)據(jù) 。 例 1: Proc corr data=。 run。 回歸與預(yù)測值的置信區(qū)間 繼續(xù)上述過程 選 Curves=Cofidence Curves=Mean:95%和 Curves=Cofidence Curves=Prediction:95% 擬合不含常數(shù)項的回歸 打開數(shù)據(jù)集 選 Analyze=Fit(Y X)=將 COST選為 Y, DELAY選為 X, 點擊 Intercept前的方框 , 使之不打勾 =OK 二 、 用分析員應(yīng)用擬合簡單線性回歸 打開數(shù)據(jù)集 選 Statistics=Regression=Simple… =將 RUNTIME選為 Independent,將 OXYGEN選為 Dependent=OK 三、編程(回歸并作圖) proc reg data= graphics。 plot oxygen*runtime。 其中: plot 縱軸變量 *橫軸變量 第三節(jié) 多元線性回歸 一、用 Insight擬合多元線性回歸 擬合多元線性回歸 打開數(shù)據(jù)集 選 Analyze=Fit(Y X)=將 MIDPRICE選為 Y, CITYMPG、 HWYMPG、 ENGSIZE、 RPM 、 REVLTNS、 FUELTNK、 PERFORM選為 X=OK 刪除自變量 選中某一自變量 =Edit=Delete 二 、 用分析員應(yīng)用擬合多元線性回歸 打開數(shù)據(jù)集 Statistics=Regression=Linear… = 把 OXYGEN選為 Dependent, 把 AGE,MAXPULSE,RSTPULSE,RUNPULSE,RUNTIME, WEIGHT選為 Explanatory=OK 三、對 fitness數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析。程序如下: proc reg data= 。 run 。大多數(shù)公司最終會詢問關(guān)于花費在廣告上的費用對公司產(chǎn)品銷售額的影響程度。假設(shè)公司相信銷售額與當(dāng)月以及前兩個月內(nèi)所花的廣告費有較密切的關(guān)系,即意味著: Yt與 Xt, Xt1, Xt2有密切的關(guān)系。 INPUT SALES ADV。 ADVLAG2=LAG2(ADV)。 CARDS。 PROC REG DATA= 。 RUN。 Print 。 RUN。
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