【摘要】隨機(jī)指標(biāo)KDJ使用入門KDJ指標(biāo)的中文名稱是隨機(jī)指數(shù),最早起源于期貨市場(chǎng)?! DJ指標(biāo)的應(yīng)用法則KDJ指標(biāo)是三條曲線,在應(yīng)用時(shí)主要從五個(gè)方面進(jìn)行考慮:KD的取值的絕對(duì)數(shù)字;KD曲線的形態(tài);KD指標(biāo)的交叉;KD指標(biāo)的背離;J指標(biāo)的取值大小?! 〉谝唬瑥腒D的取值方面考慮。KD的取值范圍都是0~100,將其劃分為幾個(gè)區(qū)域:80以上為超買區(qū),20以下為超賣區(qū),其余為徘徊區(qū)
2024-10-14 17:45
【摘要】同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。?教學(xué)目標(biāo):?1.理解必然發(fā)生的事件、不可能發(fā)生的事件、隨機(jī)事件的概念。?2.了解
2024-12-11 22:17
【摘要】FundamentalTheoryofElectricalEngineeringLUT確定信號(hào):隨時(shí)間做有規(guī)律的、已知的變化。可以用確定的時(shí)間函數(shù)來(lái)描述。如:方波、鋸齒波。人們可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)它未來(lái)的變化,即:這次測(cè)出的是這種波形,下次測(cè)出的還是這種波形。t確定信號(hào)隨機(jī)信號(hào):隨時(shí)間做無(wú)規(guī)律的、未知的、“隨機(jī)”的變化。無(wú)法用確
2025-05-14 03:19
【摘要】隨機(jī)振動(dòng)褚志剛Tel:13638315968隨機(jī)過(guò)程及相關(guān)分析隨機(jī)振動(dòng)與確定性振動(dòng)?確定性振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)受到確定性激勵(lì)后所產(chǎn)生的振動(dòng)?隨機(jī)振動(dòng):一個(gè)系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下所產(chǎn)生的振動(dòng),通常有如下特點(diǎn):–振動(dòng)沒有固定周期,不能用簡(jiǎn)單的函數(shù)組合加以表達(dá)其規(guī)律,寫不出運(yùn)動(dòng)方程–無(wú)法預(yù)測(cè)某一時(shí)刻t的振動(dòng)幅度–在相同
2025-05-20 07:05
【摘要】上饒市二中數(shù)學(xué)教研活動(dòng)授課教師:童慶豐同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)
2025-05-19 18:02
【摘要】最近一張第十二章平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念§各態(tài)歷經(jīng)性§相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度最近一張1.§2.§廣義平穩(wěn)過(guò)程3.例4.例§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念§平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程概念平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程:在實(shí)際中
2025-05-14 01:40
【摘要】九年級(jí)上冊(cè)第二十五章概率初步隨機(jī)事件與概率同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。必然事件:在一定條件下,必然會(huì)發(fā)生的事件;不可能事件:必然不會(huì)
2025-05-15 18:09
【摘要】1智能優(yōu)化算法研究2引言?在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算過(guò)程中,傳統(tǒng)的確定性算法(如梯度法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法等)往往容易陷入局部極值點(diǎn)(如下圖)。為了有效地進(jìn)行全局搜索,得到問(wèn)題的全局最優(yōu)解或次優(yōu)解,人們受自然界、或具體問(wèn)題的啟發(fā)提出了一些啟發(fā)式的隨機(jī)優(yōu)化算法。?模擬退火算法;?遺傳算法等進(jìn)化計(jì)算方法;?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2025-05-14 04:48
【摘要】§隨機(jī)解釋變量問(wèn)題一、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的隨機(jī)解釋變量問(wèn)題三、隨機(jī)解釋變量的后果四、工具變量法五、案例基本假設(shè):解釋變量X1,X2,…,Xk是確定性變量。如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量,則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問(wèn)題。一、隨機(jī)解釋變量問(wèn)題的含義?對(duì)于模型
2024-11-03 05:56
【摘要】堅(jiān)持月周線操作kdj判斷中長(zhǎng)期底部百戰(zhàn)百勝???我有一個(gè)月線操作的方法,十幾年時(shí)間下來(lái),百發(fā)百中,或者說(shuō)100%成功。???舉例說(shuō),2006年12月大盤月線金叉,滿倉(cāng)買股,這就是上升通道,隨意買幾個(gè)股票,都要翻幾番。大賺!???2007年10月16日月線KDJ拐頭向下,死叉進(jìn)入下降通道
2024-09-11 08:52
【摘要】(了解隨機(jī)抽樣的意義/會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本/了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法)隨機(jī)抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)體數(shù)為一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從含有N個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),每次抽取一個(gè)個(gè)體時(shí)任一個(gè)體被抽到的概率為;在整個(gè)抽樣過(guò)程
2025-05-22 07:05
【摘要】華佗中心中學(xué)-王發(fā)展同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。降
2025-05-22 07:04
【摘要】“天有不測(cè)風(fēng)云”原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。降水概率90%現(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人們果真
2025-01-29 19:32
【摘要】KDJ技術(shù)指標(biāo)的應(yīng)用研究第一節(jié)中短期KDJ“共振”選股法日線KDJ是一個(gè)敏感指標(biāo),變化快,隨機(jī)性強(qiáng),經(jīng)常發(fā)生虛假的買、賣信號(hào),使投資者無(wú)所適從。而周KDJ指標(biāo)考察的時(shí)間較長(zhǎng),一旦金叉之后股價(jià)多會(huì)出現(xiàn)一定升幅,運(yùn)用周線KDJ與日線KDJ“共振”選股法,就可以過(guò)濾掉虛假的買入信號(hào),找到高質(zhì)量的成功買入信號(hào)。
2024-09-10 13:52
【摘要】1第五章隨機(jī)振動(dòng)5-1引言5-2隨機(jī)過(guò)程5-3隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征5-4相關(guān)函數(shù)5-5功率譜密度函數(shù)5-6線性系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)25-1引言前面三章所考察的振動(dòng)都是確定性振動(dòng)―振動(dòng)系統(tǒng)的規(guī)律可以用時(shí)間的確定性函數(shù)來(lái)描述振動(dòng)系統(tǒng)的物理量可
2025-05-14 04:03