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2025-05-20 12:11本頁面
  

【正文】 用 1:10000地形圖進(jìn)行校正 。 山區(qū)人口稀少 , 居民點幾獨(dú)立工礦等邊緣明顯的地物點很少 。 ? 注意事項 ? 山體的最高點。山峰都位于分水嶺上,分水嶺也是陰坡陽坡的分界線。 在地形圖上 , 可以找到山谷線 , 幾條山谷線的交匯點就是山谷的最低點 。 上午陽光毫無遮攔地照在山谷上 , 反映在遙感影像上就是幾條亮綠色的交匯點 。 上午 , 陽坡受陽光直射 , 在遙感影像中表現(xiàn)為亮綠色 , 陰坡背光 , 表現(xiàn)為暗綠色 , 因此 , 處在北暗南亮的線為山脊線 , 北亮南暗的線為山谷線 。 (允許一個點誤差大于 5米 、 小于 .) 遙感圖像分類、統(tǒng)計與融合 遙感圖像分類和統(tǒng)計(雷達(dá)影像圖) ? 分類:是將圖像的所有像元按其性質(zhì)分成若干個類別的技術(shù) 。 ? 如在遙感影像圖上把土地利用分為:耕地 、建筑用地 、 林地 、 坑塘 、 水系等 。 監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類 ? 監(jiān)督分類的思路是根據(jù)類別的先驗知識確定判別函數(shù)和相應(yīng)的判別準(zhǔn)則 , 先選定一定數(shù)量的已知類別的樣本訓(xùn)練區(qū) ,由訓(xùn)練區(qū)的特征值確定判別函數(shù)中的待定參數(shù) , 然后將未知類別的樣本的觀測值代入判別函數(shù) , 在依據(jù)判別準(zhǔn)則對該樣本的所屬類別做出判定 , 從而實現(xiàn)所用地區(qū)的分類 。 在計算機(jī)中的實現(xiàn): ? 首先選定訓(xùn)練區(qū) ? 計算機(jī)自動對所選訓(xùn)練區(qū)的特征值進(jìn)行統(tǒng)計分析 ? 根據(jù)所選擇的分類方法 , 也就是不同的判別函數(shù)和判別準(zhǔn)則 , 計算機(jī)自動實現(xiàn)整體分類 非監(jiān)督分類: ? 沒有先驗知識 , 直接把樣本劃分為若干個類別的方法就是非監(jiān)督分類 , 或者稱作聚類 。 常用的非監(jiān)督分類方法主要有兩種: K均值算法 ( Kmeans) 和迭代自組數(shù)據(jù)分析算法 ( ISODATA) 。 ? 圖像濾波是為了消除圖像中無關(guān)的數(shù)字信號 、 噪聲 , 提取和增強(qiáng)一些有用的信息 ,不同的濾波方法可以達(dá)到不同的目的 , 如低通濾波可以消除噪聲 , 高通濾波可以增強(qiáng)邊緣信息 , 方向濾波可以提取一定方向上的圖像信息 。 分類后處理: ? 計算機(jī)自動分類的結(jié)果需要改善 , 因此要進(jìn)行分類后處理 。 實驗中主要用到 clump 和 sieve。 實驗內(nèi)容: ? 圖像濾波:對原始圖形首先進(jìn)行 5*5的低通濾波 , 然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行 7*7的中值濾波 。 ? 監(jiān)督分類 ? 分類后處理 ? 面積統(tǒng)計 ? 非監(jiān)督分類 圖像濾波處理: ? 打開原始雷達(dá)圖像文件; ? 2 、 在 E N V I 主菜單中 ,F(xiàn)ilters/Convolutions/Low Pass, 選擇要進(jìn)行濾波處理的文件; ? 在彈出的 Convolutions Parameters窗口中 ,低通模板的大小選 5, 選擇輸出路徑和文件名; ? ( 以前一文件為基礎(chǔ) , 再進(jìn)行中值濾波 ) ? 4 、 在 E N V I 主菜單中 ,F(xiàn)ilters/Convolutions/Median, 選擇要進(jìn)行濾波處理的文件 。 選擇訓(xùn)練區(qū): ? 在濾波處理后圖像文件中 , Fuctions/Region of Interest/Define Region of Interest。 監(jiān)督分類: ? 1 、 在 E N V I 主 菜 單 中 ,Classification/Supervised/Minimum Distance。Ruler Image 選 No 選 NO 分類后處理: ? 在 ENVI主菜單中 , Classification/Post Cluassification/Clump Classes。 ? ( 可以多次進(jìn)行 clump和 sieve處理 ,知道結(jié)果滿意為止 。 統(tǒng)計: ? 在 ENVI主菜單中 , Classification/Class Statistics, 選擇要統(tǒng)計的文件和輸出的文件 , 統(tǒng)計出來的是像素點數(shù) , 在根據(jù)圖像分辨率計算出面積 。 操作步驟如下: ? 分別打開帶有地理坐標(biāo)的矢量圖文件和遙感圖像文件 。 ? 彈出 Image to Map Registration對話框 ,選擇高斯 克呂格投影 20度帶 ( GK Zone 20) , 分辨率為 * 。 在 Vector Window Parameters 1對話框中 , 按Export鈕 。 ? 在遙感圖像窗口上找出對應(yīng)于矢量圖的同名地物點,單擊鼠標(biāo)左鍵。 ? 重復(fù) 57步,直至找出 15—20個控制點,保存控制點。 ? 找控制點時,應(yīng)先四周后中心,開始的四個同名點應(yīng)選擇明顯的地物,以保證其準(zhǔn)確性。這時還需要在圖像窗口中調(diào)整其至準(zhǔn)確位置。讀取裁剪框坐標(biāo),進(jìn)行精確裁剪;拖拽鼠標(biāo),框取大概的裁剪范圍。 ? 在 Image窗口中選擇Function/Interactive Analysis/Pixel Locator菜單,在彈出的 Pixel Locator對話框中,如果顯示 Sample、 Line值,按 Pixel Coord右側(cè)的切換按鈕,切換到 Map Coord狀態(tài),讀取裁剪圖像范圍的左上角、右下角坐標(biāo)(在 Scroll、Image或 Zoon窗口中,單擊裁剪圖像范圍左上角、右下角),保存(把 Pixel Locator對話框中的值拷貝到筆記本上)。 ? 在 Spatial Subset對話框中 , 按 OK鈕 。 用矩形框裁剪圖像 ? 二 、 拖拽鼠標(biāo) , 框取裁剪范圍 ? 打開被裁剪的圖像 。此時 Scroll窗口中顯示裁剪圖像的范圍。 ? 在 Image窗口中選擇 Function/Output Display/Image File… 菜單 , 在彈出的Output Display to Image File對話框中 , 按Choose鈕 , 輸入裁剪圖像要存入文件的路徑名 、 文件名 , 按 OK鈕 。 內(nèi)容 ? 在 ENVI主菜單中 , 按 Register/Mosaic Images/Georeferenced Images菜單 。 ? 在彈出的 Mosaic Input File 窗口中 , 按 Open Images File鈕 。 ? 在 Mosaic Input File 窗口中 , 按 OK鈕 。 打開拼接圖象 ? 在 Georeferenced Images Mosaicking窗口中按 File /apply菜單 。 第二種方法 ? 在 ENVI主菜單中 , 按 Register/Mosaic Images/Georeferenced Images菜單 。 ? 在彈出的 Mosaic Input File 窗口中 , 按 Open Images File鈕 。 ? 重復(fù)步驟 2, 直到打開所有要拼接的圖象 。 ? 在 Georeferenced Images Mosaicking窗口中按 File /apply菜單 。
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