畢業(yè)設(shè)計論文-基于圖像處理的車牌識別系統(tǒng)的研究-閱讀頁
2024-11-13 21:58本頁面
【正文】 正； 圖 13 Binary LP 結(jié)果 圖 14 normalized LP 結(jié)果 26 圖 15 顏色空間變化 結(jié)果 圖 16 LP Horizontal Contours Adjusted 結(jié)果 圖 1723 為整個字符識別的過程， 弄清楚后面數(shù)字如何識別 數(shù)字 7 識別： 27 圖 17 第一個數(shù)字“ 7”識別過程 圖 18 第二個數(shù)字“ 8”識別過程 28 圖 19 第三個數(shù)字“ 9”識別過程 圖 20 第四個數(shù)字“ 7”識別過程 29 圖 21 第五個數(shù)字“ 5”識別過程 圖 22 第六個數(shù)字“ 0”識別過程 30 圖 23 第七個數(shù)字 “ 4”識別過程 總識別 結(jié)果如圖 24 所示： 圖 24 最終結(jié)果 經(jīng)過 100 此的不同圖像車牌識別測試，本系統(tǒng)的正確率在 90%以上。論文著重對牌照的預(yù)處理、定位、字符識別中特征量的提取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成原理及算法實現(xiàn)進行了詳細分析，并用軟件實現(xiàn)了完整的系統(tǒng)。 下一步工作展望 從技術(shù)角度來 講 ， 運用以計算機、通訊和控制技術(shù)，即 3C 技術(shù)為代表的現(xiàn)代科技對交通系統(tǒng)進行控制和管理。牌照識別在 其中 占有重要地位，可以廣泛應(yīng)用于高速公路監(jiān)控、電子警察、停車管理等系統(tǒng)。由于存在巨大的市場潛力，很多公司對牌照識別項目投入了大量的資金。但是由于牌照識別的技術(shù)含量高、受客觀條件影響大 等因素，并未見有較為通用的牌照識別系統(tǒng)由國內(nèi)的公司所開發(fā)。從目前32 的技術(shù)發(fā)展角度來看，開發(fā)一套通用的、可適應(yīng)于各種環(huán)境且真正具有應(yīng)用能力的牌照識別系統(tǒng)仍是較為困難的，但是開發(fā)一種特定條件下的牌照識別系統(tǒng)是完全可行的，并且具有很大的應(yīng)用價值。 33 參考文獻 [1] Charl based number plate recognition Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):124129,1998. [2] Takashi Naito,Toshihiko license plate recognition method robust to changes in lighting and Computer in Japan,2020,pp:8292. [3] Masataka Kagesawa,Shinichi recongnition system in infrared images using IMAP parallel vision and Communications in Japan, Part 3,2020. [4] Dashan Gao,Jie license plate detection from plex , pp:14091414. [5] , optic recognition of alphanumeric content in car license plates in a semistructured Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,7(8):121129,2020. [6] 劉慶祥，蔣天發(fā) .智能車牌識別系統(tǒng)中圖像獲取技術(shù)的研 究 .武漢理工大學(xué)學(xué)報 .2020，（ 2）： 127130. [7] 孟國強，陳大立，竇凱 .車輛牌照自動識別系統(tǒng)預(yù)處理算法研究 .河南科學(xué) .2020，（ 10）： 594596. [8] 張芮，姚明海，顧勤龍 .車輛牌照識別系統(tǒng)的一個新的實現(xiàn)方法 .控制工程 .2020,10(1):5961. [9] 劉忠偉 ,章毓晉 .利用局部累加直方圖進行彩色圖像檢索 .中國圖像圖形學(xué)報 ,1998,(7),pp:533537. [10] Pass G.,Zabih R..Histogram refinement for contentbased image retrieval. Proceedings 3rd IEEE Workshop on Applications of Computer Vision,WACV 96,pp:96102. [11] Androutsos D..A Novel VectorBased Approach to Color Image Retrieval Using a Vector AngularBased Distance Measure,Computer Vision and Image 34 Understanding, 1999,(1),pp:4658. [12] 袁志偉，潘曉露，陳艾，李一民 .車輛牌照定位的算法研究 .昆明理工大學(xué)學(xué)報 .2020， (4)： 5660. [13] 袁寶民，于萬波，魏小鵬 .汽車牌照定位研究綜述 .大連大學(xué)學(xué)報 .2020，（ 4）：611. [14] 張引 .基于空間分布的最大類間方差牌照圖像二值化算法 .浙江大學(xué)學(xué)報 .2020，（ 5）： 272275. [15] 黃志斌 .面向車輛牌照的 L 快速二值比算法 .華僑大學(xué)學(xué)報 .2020，（ 10）：427430. [16] 葉薌蕓，戚飛虎，吳健淵 .文本圖像的快速二值化方法 .紅外與毫米波學(xué)報 .1997，（ 10）： 344350. [17] 潘武模，焦揚，王慶人 .Hough 變換在中文名片圖像傾斜校正中的應(yīng)用 .中文信息學(xué)報 .15，（ 3）： 5056. [18] 崔新春，魏春英 .基于小波變換和亮度矩的車牌圖像分割算法 .曲阜師范大學(xué)學(xué)報， 2020， (4). [19] 葉晨洲，廖金周，梅帆 .車輛牌照字符識別系統(tǒng) .計算機系統(tǒng)應(yīng)用 .1999，（ 5）：1013. [20] 廖金周，宣國榮 .車輛牌照的自動分割 .微型電腦應(yīng)用 .1999，（ 7）： 3234. [21] 王廣宇 .車輛牌照識別系統(tǒng)綜述 .鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版） .2020，（ 6）： 4750. [22] 崔 江，王友仁 .車牌自動識別方法中的關(guān)鍵技術(shù)研究 .計算機測量與控制 .2020，（ 11）： 260262. [23] 尹令，黃輝先，湯紅忠 .車牌定位、分割算法研究及其在 VC++中的實現(xiàn) .湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報 .2020，（ 6）： 102105. 35 致謝 （模板） 首先要感謝我的指導(dǎo)老師 教授的關(guān)心和指導(dǎo)。在此表達我對 老師的崇高的敬意，感謝老師從立題到論文完成整個過程對我的悉心指導(dǎo)和全力支持。并且感謝 理和 對我的幫助， 和 在項目的實踐教育上使我獲益匪淺。 最后，感謝我的父母，今天的成果來自于他們的默默支持。
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