【正文】 2 3 50 100 50 33 100 67 39 100 61 合計 200 200 200 經(jīng)計算，數(shù)目分配如下： (3)系統(tǒng)隨機抽樣 ? 簡稱系統(tǒng)抽樣 ， 又稱等距抽樣 、 機械抽樣 。再用隨機抽樣方法確定在每個部分中的抽樣序號 i（ i＝ 1，2， … ， K） ， 從每個部分的 K個單位中抽取排序為 i的那一個單位組成樣本的一種抽樣組織形式 。 另一種是與被調(diào)查的內(nèi)容有關 ， 稱為 有關標志 。 ? 在實際工作中采用系統(tǒng)抽樣確定抽樣序號的方法通常有三種： 第一種：隨機起點 ， 固定等距抽取單位 。 第三種：隨機起點對稱距離抽取單位 。 ? 分層抽樣在所分的每個組中抽取若干個單位 ， 每個組的單位可以相等或不等 。 ? 系統(tǒng)抽樣在實際工作中廣為采用 ， 它能使被抽選的各單位更均勻地分布在總體各個部分 ， 提高了樣本對總體的代表性 。 每一群中包含的單位數(shù)可以相等也可以不相等 。 ? 分層要求增大組間差異 ， 縮小組內(nèi)差異 ， 以利于提高樣本代表性；而分群要求縮小群間差異 ，增大群內(nèi)差異來提高樣本代表性 。 整群抽樣的分群和分層抽樣的區(qū)別： 高 中 低 大中小 大中小 大中小 大中小 分層 分群 任意抽樣法 （ 便利抽樣 ） 判斷抽樣法 ——隨調(diào)查者方便所選取樣本 。 一般作事前調(diào)查 。 選取 “ 多數(shù)型 ”或 “ 平均型 ” ， 避免挑選極端類型 。 雪球法 非隨機抽樣法 配額抽樣法與判斷抽樣法的區(qū)別： 配額抽樣法 ◆ 從母體各層次中分別抽取若干樣本 ◆ 注重量的分配 ◆ 抽樣方法復雜精密 判斷抽樣法 ◆ 從母體的某一層次中挑選若干合乎條件的典型樣本 ◆ 注意 “ 質(zhì) ” 的條件 ◆ 抽樣方法簡單 獨立控制的樣本數(shù)目指派： 收入階層 高 :30 中 :44 低 :72 合計 :146 年齡 人數(shù) 2029 3044 4564 65以上 30 52 34 20 合計 146 性別 男 :73 女 :73 合計 :146 交叉控制的樣本指派： 收入階層 總 計 高 中 低 性別 男 女 男 女 男 女 年 齡 2029 3044 4564 65 4 4 6 6 3 3 2 2 6 6 8 8 5 5 3 3 10 10 12 12 9 9 5 5 40 52 34 20 合計 15 15 22 22 36 36 146 配額抽樣四步驟： （ １ ） 選擇控制特性作為細分母體的標準 （ ２ ） 將母體按控制特性細分 ， 分成數(shù)個子母體 。 選擇樣本單位：各子母體樣本數(shù)決定后，即可為每一個調(diào)查員指派“配額”，在某個子母體中訪問一定數(shù)額的樣本。 3． 分群 隨機抽樣法 4． 系統(tǒng)隨機抽樣法 隨機抽樣法 (1)單純隨機抽樣 ? 又稱純隨機抽樣 是指按隨機原則直接從總體 N個單位中逐個抽取 ,共抽 n個單位組成樣本 ， 并使得 K個不同的可能樣本中的每一個樣本被抽出的機會都相等的抽樣組織形式 。 如：當總體單位數(shù)很多時 ， 難于編號和直接抽樣 。例如：對城市職工進行家計調(diào)查 ， 先把職工按所有制形式分為國有經(jīng)濟單位職工 。 ? 分層抽樣的分組標志 ， 一般應選擇與被研究現(xiàn)象有關的重要標志 。 ? 分為比例分層抽樣與不等比例分層抽樣之分 。 ? 分層抽樣適宜于由差異較大的單位所組成的總體 。 分層抽樣樣本數(shù)目確定 分層比例抽樣法 nNNn ii .?iiiii SNSNn?? 分層最佳抽樣法 iiiiiiicSNcSNnn//?? 最低成本抽樣法 舉 例 假定估計某種產(chǎn)品之潛在用戶的每年平均支出 ， 用戶名單分為：多用 、 中等使用和少用三層 ， 見如下表： 層 潛在用戶 （ N） 樣本潛在用戶（ n） 樣本的平均支出（） 樣本標準差（ S） 單位調(diào)查費用 1少用 2中等 3多用 2022 4000 2022 50 100 50 ￥ 1000 ￥ 1500 ￥ 2022 ￥ 100 ￥ 150 ￥ 200 ￥ 7 ￥ 10 ￥ 12 合計 8000 200 層 分層比例 分層最佳 最低成本 1 2 3 50 100 50 33 100 67 39 100 61 合計 200 200 200 經(jīng)計算，數(shù)目分配如下： (3)系統(tǒng)隨機抽樣 ? 簡稱系統(tǒng)抽樣 ， 又稱等距抽樣 、 機械抽樣 。再用隨機抽樣方法確定在每個部分中的抽樣序號 i（ i＝ 1，2， … ， K） ， 從每個部分的 K個單位中抽取排序為 i的那一個單位組成樣本的一種抽樣組織形式 。 另一種是與被調(diào)查的內(nèi)容有關 ， 稱為 有關標志 。 ? 在實際工作中采用系統(tǒng)抽樣確定抽樣序號的方法通常有三種： 第一種：隨機起點 ， 固定等距抽取單位 。 第三種：隨機起點對稱距離抽取單位 。 ? 分層抽樣在所分的每個組中抽取若干個單位 ， 每個組的單位可以相等或不等 。 ? 系統(tǒng)抽樣在實際工作中廣為采用 ， 它能使被抽選的各單位更均勻地分布在總體各個部分 ， 提高了樣本對總體的代表性 。 每一群中包含的單位數(shù)可以相等也可以不相等 。 ? 分層要求增大組間差異 ， 縮小組內(nèi)差異 ， 以利于提高樣本代表性；而分群要求縮小群間差異 ，增大群內(nèi)差異來提高樣本代表性 。 整群抽樣的分群和分層抽樣的區(qū)別： 高 中 低 大中小 大中小 大中小 大中小 分層 分群 任意抽樣法 （ 便利抽樣 ） 判斷抽樣法 ——隨調(diào)查者方便所選取樣本 。 一般作事前調(diào)查 。 選取 “ 多數(shù)型 ”或 “ 平均型 ” ， 避免挑選極端類型 。 雪球法 非隨機抽樣法 配額抽樣法與判斷抽樣法的區(qū)別： 配額抽樣法 ◆ 從母體各層次中分別抽取若干樣本 ◆ 注重量的分配 ◆ 抽樣方法復雜精密 判斷抽樣法 ◆ 從母體的某一層次中挑選若干合乎條件的典型樣本 ◆ 注意 “ 質(zhì) ” 的條件 ◆ 抽樣方法簡單 獨立控制的樣本數(shù)目指派： 收入階層 高 :30 中 :44 低 :72 合計 :146 年齡 人數(shù) 2029 3044 4564 65以上 30 52 34 20 合計 146 性別 男 :73 女 :73 合計 :146 交叉控制的樣本指派： 收入階層 總 計 高 中 低 性別 男 女 男 女 男 女 年 齡 2029 3044 4564 65 4 4 6 6 3 3 2 2 6 6 8 8 5 5 3 3 10 10 12 12 9 9 5 5 40 52 34 20 合計 15 15 22 22 36 36 146 配額抽樣四步驟： （ １ ） 選擇控制特性作為細分母體的標準 （ ２ ） 將母體按控制特性細分 ， 分成數(shù)個子母體 。 選擇樣本單位：各子母體樣本數(shù)決定后，即可為每一個調(diào)查員指派“配額”，在某個子母體中訪問一定數(shù)額的樣本。 ?確定各有關因素對總體滿意度的影響 。 ?確定哪個變量是一種特有產(chǎn)品或服務銷售的預測性變量 2 在市場調(diào)研中多元回歸分析的應用： 3 多元回歸分析系數(shù) 在二元回歸的討淪中，把可決（判定）系數(shù) (R2)的確定視為回歸分析的一個結(jié)果。例如，如果在一個給定的回歸分析中值 R2為 0． 75，這說明因變量變差的 75％由自變量解釋。 ?b值或回歸系數(shù)指各個自變量對因變量的影響。 ?????222)()?(YYYYR4 啞變量（是非標志） 分析人員需要包括類別自變量，如性別、婚姻狀況、職業(yè)及種族。 對于要設定兩個以上值的類別自變量，則需稍微不同的方法。用啞變量對應答進行編碼需要有兩個啞變量 X1和 X2 ，設定為如下： X1 X2 如果是非洲美國人 如果是西班牙后裔 如果是高加索人 1 0 0 0 1 0 5 應用回歸分析要注意的問題 ?共線性 ?因果關系 ?回歸系數(shù)的大小 ?樣本容量 6 應用回歸分析實例（ P350） 一個意大利食品連鎖店 _阿曼德比薩餅餐館 (Amand’s Pizza Parlors)。類似多元回歸分析 2 作用 確定兩個組或多個組在平均判別分方面是否存在統(tǒng)計顯著性差別（如使用者和非使用者） 為根據(jù)自變量的值將個體或?qū)ο蠓诸惗⒛Ｐ? 確定兩個組或多個組平均得分方面的差異有多少用自變量解釋 2 適用范圍 某品牌的購買者和非購買者之間有什么差別？ 從人口統(tǒng)計及生活方式看，對某新產(chǎn)品具有較高購買可能性的顧客之間有什么區(qū)別？ 從人口統(tǒng)計及生活方式看，經(jīng)常光顧某快餐店的顧客與光顧另一家的顧客之間有什么區(qū)別？ 已經(jīng)某產(chǎn)品的顧客對使用、感知和態(tài)度有什么不同？ 3 判別分析實例 NAPC的市場營銷經(jīng)理還想知道在前回歸分析的 5項重要性評分是否可以預測最近一個人會擁有移動電話的可能性。但組與組之間具有極大的差異性。 3 歸類分析實例 NAPC需要進一步的市場細分。 2 作用 目的是使數(shù)據(jù)簡單化 2 分析的過程 包括：因子得分 因子載荷 因子命名 因子數(shù)目的確定 3 因子分析實例 NAPC確定或識別哪些同時出現(xiàn)的特性很感興趣 五、認知圖 1 定義 — 對消費者對某種產(chǎn)品、品牌、公司或其他任何事物在兩個或更廣范圍內(nèi)的認知的形象描述。能幫助決定新產(chǎn)品或服務需要什么樣的特性以及如