【正文】 1001000000700001000000050030001001020000005001表10規(guī)格Ⅰ：目標(biāo)函數(shù)：約束條件： 運(yùn)用LINGO程序得到3—：規(guī)格一搭配方案長度規(guī)格一搭配方案3728001100901104002500000813142969043101210110001000010104200310009120185060000010150500000023900800011300604100060600080900000000000000000700000000100001006030070000500000801120001200003000000000000010001捆數(shù)1111111111111111表11模型的評價與推廣本文通過對問題的充分分析，用了整數(shù)規(guī)劃模型，使問題的思路清晰明了。大大簡化了問題討論過程的復(fù)雜程度。建立整數(shù)線性規(guī)劃模型，在理論上有一定的基礎(chǔ)，在實際操作中具有一定的可行性。故模型的結(jié)果有一定的誤差，但考慮到本問題可以降級使用原料，按需可以獲得不同規(guī)格的成品，在允許的誤差范圍內(nèi)是可以接受的。整數(shù)規(guī)劃的主要缺點(diǎn)是：沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)模型，也沒有構(gòu)造模型的通用方法，甚至還沒有判斷一個問題能否構(gòu)造動態(tài)規(guī)劃模型的準(zhǔn)則。對于較復(fù)雜的問題在選擇狀態(tài)、決策、確定狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律等方面需要豐富的想象力和靈活的技巧性，這就帶來了應(yīng)用上的局限性。兩者都是在有限個可供選擇的方案中，尋找滿足一定約束的最好方案。例如，背袋（或裝載）問題、超市分配員工問題、旅行推銷員問題, 車輛路徑問題、選修課程問題、公司的人員安排問題等。它不僅在工業(yè)和工程設(shè)計和科學(xué)研究方面有許多應(yīng)用，而且在計算機(jī)設(shè)計、系統(tǒng)可靠性、編碼和經(jīng)濟(jì)分析等方面也有新的應(yīng)用。北京：科學(xué)出版社，20082． 韓中庚，陸宜清。 3*x11+*x12+4*x13+*x14+5*x15+*x16+6*x17+*x1889*y1=0。 x11=43。x13=39。x15=27。x17=34。 gin(x11)。gin(x13)。gin(x15)。gin(x17)。gin(y1)。 3*x11+*x12+4*x13+*x14+5*x15+*x16+6*x17+**y1=0。 x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x1819*y1=0。 x11=43。x13=39。x15=27。x17=34。 gin(x11)。gin(x13)。gin(x15)。gin(x17)。gin(y1)。 7*x9+*x10+8*x11+*x12+9*x13+*x14+10*x15+*x16+11*x17+*x1 8+12*x19+*x20+13*x21+*x2289*y2=0。 x9=24。x11=20。x13=21。x15=21。x17=31。x19=22。x21=18。 gin(x9)。gin(x11)。gin(x13)。gin(x15)。gin(x17)。gin(x19)。gin(x21)。 結(jié)果 Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 6969 Total solver iterations: 9911 Variable Value Reduced Cost Y2 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 程序 4 model: max=y2。 7*x9+*x10+8*x11+*x12+9*x13+*x14+10*x15+*x16+11*x17+*x1 8+12*x19+*x20+13*x21+**y2=0。 x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18+x19+x20+x21+x228*y2=0。x10=24。x12=25。x14=23。x16=18。 x18=23。x20=59。x22=25。gin(x10)。gin(x12)。gin(x14)。gin(x16)。gin(x18)。gin(x20)。gin(x22)。 14*x23+*x24+15*x25+*x26+16*x27+*x28+17*x29+*x30+18*x31+ *x32+19*x33+*x34+20*x35+*x36+21*x37+*x38+22*x39+*x4 0+23*x41+*x42+24*x43+*x44+25*x45+*x4689*y3=0。 x23=35。x25=30。x27=28。x29=45。x31=50 。x33=52。x35=49。x37=27。x39=12。x41=0。x43=0。x45=0。 gin(x9)。gin(x11)。gin(x13)。gin(x15)。gin(x17)。gin(x19)。gin(x21)。 結(jié)果 Global optimal solution found. Objective value: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 20 Variable Value Reduced Cost Y3 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 程序 model: max=y3。 14*x23+*x24+15*x25+*x26+16*x27+*x28+17*x29+*x30+18*x31+ *x32+19*x33+*x34+20*x35+*x36+21*x37+*x38+22*x39+*x4 0+23*x41+*x42+24*x43+*x44+25*x45+**y3=0。 x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x30+x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37+x38+x39+x40 +x41+x42+x43+x44+x45+x464*y3=0。x24=29。x26=42。x28=42。x30=49。x32=64。x34=63。x36=35。x38=16。x40=2 。x42=6。x44=0。x46=1。gin(x10)。gin(x12)。gin(x14)。gin(x16)。gin(x18)。gin(x20)。gin(x22)。num_i/1..12/:b,c。endsetsdata:b=3,4,5,6,7,8,。enddata[OBJ]max=sum(link(j,i):x(j,i)*b(i))。)。)。)。)。)。end級別二：model:sets:num_j/1..37/。link(num_j,num_i):x。c=24,24,20,25,21,23,21,18,31,23,22,59,18,25。for(num_j(j):sum(num_i(i):b(i)*x(j,i))=。for(num_j(j):sum(num_i(i):b(i)*x(j,i))=。for(num_i(i):sum(num_j(j):x(j,i))=c(i)。for(num_j(j):sum(num_i(i):x(j,i))=8。for(num_j(j):sum(num_i(i):x(j,i))=7。for(link:gin(x)