電力系統(tǒng)辨識ppt課件-閱讀頁
2025-01-30 04:05本頁面
【正文】 得 線性最小二乘問題：542. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 數(shù)據(jù)擬合方法（ 5）本質(zhì)非線性回歸模型的最小二乘估計 ③ 令 得參數(shù)修正量： 修正后的最小二乘參數(shù)估計值： 收斂判據(jù)：552. 總體測辨法負荷建模基本原理與方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 ZIP 模型的辨識 ① 模型 —— 不計頻率影響 （ 1）基本思路 不計頻率影響，模型關(guān)于參數(shù)空間線性 —— 線性回歸模型 —— 線性最小二乘估計 有功模型參數(shù)、無功模型參數(shù)分別獨立估計（ 2） 有功特性參數(shù)的辨識 設(shè) 已獲得觀測數(shù)據(jù)樣本 則 線性回歸模型 562. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 ZIP 模型的辨識 ②（ 2）有功特性參數(shù)的辨識 定義： 則 定義： 極值條件：572. 總體測辨法負荷建模基本原理與方法 負荷靜態(tài)模型的辨識2.. ZIP 模型的辨識 ③（ 2） 有功特性參數(shù)的辨識 得解： 由此，即可得 cp=1（ ap+bp） 問題：參數(shù)可能為負值！ 解決：帶約束的非線性規(guī)劃問題 582. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 ZIP 模型的辨識 ④（ 3） 無功特性參數(shù)的辨識 類似上述推導(dǎo)，即得： 由此，即可得 cq=1（ aq+bq） 同樣問題：參數(shù)可能為負值！ 592. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 ZIP 模型的辨識 ⑤（ 4）考慮參數(shù)非負約束的 ZIP 參數(shù)辨識 ZIP— P 參數(shù) ZIP— Q 參數(shù) 602. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 冪函數(shù)模型的辨識 ① 問題：已知觀測數(shù)據(jù) 辨識冪函數(shù)模型參數(shù)（ 1）冪函數(shù)模型的線性回歸模型 原始模型： 標幺變換： 轉(zhuǎn)換為線性回歸模型：612. 總體測辨法負荷建模基本原理與方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 冪函數(shù)模型的辨識 ②（ 2）有功功率 電壓、頻率特征指數(shù)的辨識 定義有功誤差函數(shù)： 辨識準則函數(shù) —— 離差平方和 極值條件： 參數(shù)求解方程：622. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷靜態(tài)模型的辨識 冪函數(shù)模型的辨識 ③（ 3）無功功率 電壓、頻率特征指數(shù)的辨識 定義無功誤差函數(shù)： 辨識準則函數(shù) —— 離差平方和 極值條件： 參數(shù)求解方程：632. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ①（ 1）模型物理結(jié)構(gòu)642. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ②（ 2）模型的數(shù)學(xué)描述 （ Z+IM）動態(tài)微分方程：輸出方程：穩(wěn)態(tài)方程：動態(tài)負荷靜態(tài)負荷652. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ②（ 2）模型的數(shù)學(xué)描述 （ Z+IM）662. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ③（ 3）初始狀態(tài)的求解（ a）初始轉(zhuǎn)差率的求解672. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ④（ 3）初始狀態(tài)的求解（ b）初始暫態(tài)電勢的求解（ c）機械負載率的求解682. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ⑤（ 3）初始狀態(tài)的求解（ d）初始靜態(tài)負荷功率的求解（ e）靜態(tài)負荷恒阻抗的求解69 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ⑥（ 4）綜合負荷的響應(yīng)（ a） IM 的響應(yīng)（ b）靜態(tài)負荷 的響應(yīng)（ c）綜合負荷的總響應(yīng)702. 總體測辨法負荷建?；驹砼c方法 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ⑦（ 5）綜合負荷動態(tài)過程的仿真（ a）解微分方程的數(shù)值積分方法 —— 四階龍格庫塔法 ①71 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 +Z(ZIP)模型的辨識 ⑧（ 5）綜合負荷動態(tài)過程的仿真（ a）解微分方程的數(shù)值積分方法 —— 四階龍格庫塔法 ② —— 狀態(tài)變量的 修正：72附： 狀態(tài)變量的 修正過程：73 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 + Z(ZIP)模型的辨識 ⑨（ 5）綜合負荷動態(tài)過程的仿真（ b）負荷動態(tài)過程的仿真步驟74 負荷動態(tài)模型的辨識 三階感應(yīng)電動機 + Z(ZIP)模型的辨識 ⑩（ 6）模型辨識過程（步驟）75 負荷動態(tài)模型的辨識 差分方程模型的辨識 ①（ 1）問題的一般描述已知輸入 輸出數(shù)據(jù)樣本為：設(shè)準則函數(shù)為：差分方程模型的一般形式如下。模型響應(yīng)序列的特殊處理：(a)或 (b)76 負荷動態(tài)模型的辨識 差分方程模型的辨識 ②（ 2）基本辨識過程77統(tǒng)計綜合法負荷建模基本原理與方法78 統(tǒng)計綜合法負荷建模的基本思路與步驟3. 統(tǒng)計綜合法負荷建?；驹砼c方法3種關(guān)鍵統(tǒng)計信息： 典型用電設(shè)備特性參數(shù)； 行業(yè)的構(gòu)成特性； 變電站的構(gòu)成特性。? 解決方案 思路：分層次統(tǒng)計綜合建模 —— 用戶調(diào)查 — 典型用戶篩選 — 典型用戶建模 — 行業(yè)建模 — 變電站綜合建模； 方法：基于模糊等價關(guān)系聚類的典型用戶篩選方法 負荷特征空間的加權(quán)平均綜合81 基于量測的負荷建模 —— 基本原理與方法 系統(tǒng)辨識原理；模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)辨識 —— 回響測試82 基于量測的負荷建模 —— 關(guān)鍵問題與解決方案? 必須解決的關(guān)鍵問題： 辨識所得參數(shù)的分散性 負荷變化的隨機時變性 —— 負荷特性的分類 模型的覆蓋能力 —— 負荷特性的綜合? 解決方案： 參數(shù)分散性 —— 具有全局搜索能力的優(yōu)化算法； 隨即時變性 —— 科學(xué)的特性分類方法； 模型通用性 —— 正確、高效的綜
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