多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)雙標(biāo)圖應(yīng)用-閱讀頁(yè)
2025-01-27 17:09本頁(yè)面
【正文】 種 1. 需較多試驗(yàn)點(diǎn) 2. 需經(jīng)多年試驗(yàn) 3. 要求同時(shí)部署多個(gè)不同的品種 1. 不同生態(tài)區(qū)應(yīng)分別對(duì)待 2. 各生態(tài)區(qū)內(nèi)要有獨(dú)立的試驗(yàn)點(diǎn) , 以選出具特殊適應(yīng)性的品種 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 同一生態(tài)區(qū) 內(nèi)的試驗(yàn)點(diǎn)評(píng)價(jià) 代表性強(qiáng) 代表性差 無代表性 區(qū)分能力強(qiáng) 區(qū)分能力差 可 用以綜合選優(yōu)，理想 可 用以單項(xiàng)去劣，有用 有害 無用 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 同一生態(tài)區(qū) 內(nèi)的試驗(yàn)點(diǎn)評(píng)價(jià) 發(fā)現(xiàn)和去掉重復(fù)設(shè)置的試驗(yàn)點(diǎn) 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 同一生態(tài)區(qū) 內(nèi)的品種評(píng)價(jià) 穩(wěn)定 不穩(wěn)定 平均表現(xiàn) 好 平均表現(xiàn) 差 多數(shù)情況下低產(chǎn) 穩(wěn)定地低產(chǎn)，無可取之處！ 多數(shù)情況下高產(chǎn) 高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn) ， 理想 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 關(guān)于 ‖穩(wěn)定性 ‖的誤解 名目繁多的 ―穩(wěn)定性 ‖指標(biāo) 不存在獨(dú)立于高產(chǎn)的 ―穩(wěn)定性基因 ” ―穩(wěn)定性 ‖只是一個(gè)輔助性指標(biāo) 只在與 “ 高產(chǎn)性 ” 結(jié)合時(shí)才有意義 雙標(biāo)圖分析 用圖解的方法 實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析的 三大目標(biāo) 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 簡(jiǎn)化的實(shí)例 : 3個(gè)品種 在 9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的產(chǎn)量結(jié)果 E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 Mean Instability g6 g8 g18 Mean . 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 用雙標(biāo)圖顯示數(shù)據(jù) Gabriel, 1971, Biometrics 1. 3?9=27個(gè)數(shù)據(jù) 2. 3+9=12個(gè)點(diǎn) 1. Transform 2. Scaling=0 3. Centering=2 4. SVP=2 PC1=% PC2=% PC1+PC2=100% 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 什么是 GGE雙標(biāo)圖 ? 表現(xiàn)型 (觀察值 ) = E + G + GE E與品種及試驗(yàn)點(diǎn)評(píng)價(jià)無關(guān) G和 GE與品種及試驗(yàn)點(diǎn)評(píng)價(jià)有關(guān)且必須同時(shí)考慮 GGE雙標(biāo)圖上 ,只表現(xiàn) G＋ GE?GGE –―Centering = 2‖ Yan et al., 2022, Crop Science 嚴(yán)威凱 , 101010, 加拿大農(nóng)業(yè)部加?xùn)|糧油研究中心 雙標(biāo)圖的基本特性 : “ 內(nèi)積原理 ” 品種 i 在試驗(yàn)點(diǎn) j 的產(chǎn)量是以下 3因素之積 : 1. 品種 I 的向量長(zhǎng)度 2. 試驗(yàn)點(diǎn) j 的向量長(zhǎng)度 3. 二者夾角之余弦 試驗(yàn)點(diǎn)向量 品種向量 夾角 注意！常見的 “ AMMI‖雙標(biāo)圖并不具
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