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數(shù)據(jù)倉庫的管理和應(yīng)用-閱讀頁

2025-01-25 07:40本頁面
  

【正文】 量及與去年同期比較 , 西南地區(qū)負(fù)增長在全國是最大的 , 其次是東北地區(qū) 。 表 1 客運、貨運、總周轉(zhuǎn)量及其去年同期比較 客運周轉(zhuǎn)量 對比去年增長量 貨運周轉(zhuǎn)量 對比去年增長量 總周轉(zhuǎn)量 對比去年增長量 東北地區(qū) 華北地區(qū) 36 華東地區(qū) 西北地區(qū) 西南地區(qū) 新疆地區(qū) 0 0 0 中南地區(qū) 返回 從表 1中 , 可以看出航空客運 、 貨運 、 總周轉(zhuǎn)量以及與去年同期比較的具體數(shù)據(jù) 。 圖 4 西南地區(qū)昆明、重慶兩地航空總周轉(zhuǎn)量及與去年同期比較 返回 從圖 4中看出,西南地區(qū)航空總周轉(zhuǎn)量下降最多的是昆明航線。 表 2 昆明航線各機型總周轉(zhuǎn)量以及與去年同期比較的數(shù)據(jù) 從表 2中可以看出,不同機型的周轉(zhuǎn)量以及對比去年同期增長的具體數(shù)據(jù)。 主要是 200- 300座級機型的總周轉(zhuǎn)量負(fù)增長以及 150座級機型負(fù)增長量造成的 。 這為決策者提供了解決西南地區(qū)負(fù)增長問題輔助決策的信息 。 ? 還可以昆明航線上航班時間以及其他方面進行原因分析,找出其他原因,為決策者提供更多的輔助決策信息。 ? 從 正反兩方面 來進行多維分析和原因分析,將可以得到更多的輔助決策信息,減少負(fù)增長,增大正增長,提高更大利潤。 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) ? 1. 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? 2. 某市統(tǒng)計局企業(yè)微觀數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 1. 統(tǒng)計業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案 ? 統(tǒng)計業(yè)面臨以下三方面的需求: ( 1)數(shù)據(jù)的集中存儲與管理 ? 統(tǒng)計行業(yè)掌握著大量的、各歷史年度的原始調(diào)查資料,這些資料大都還保留在紙介質(zhì)、脫機的磁帶和軟盤上。 ( 2)查詢方式和分析手段的更新 ? 統(tǒng)計報表和統(tǒng)計分析需要從大量各種各樣的原始材料中匯總整理各種不同需求,反映不同側(cè)面的綜合分析數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的處理手段主要通過編寫程序來實現(xiàn)。 ? ( 3)與 Web技術(shù)的有機結(jié)合 ? 采用目前流行的三層應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)對系統(tǒng)進行應(yīng)用開發(fā)。 ? 利用這種技術(shù),可以做到網(wǎng)上動態(tài)信息發(fā)布、網(wǎng)上隨機查詢和網(wǎng)上聯(lián)機分析處理等功能。 ( 2)企業(yè)財務(wù)狀況 :各年度、各專業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)、經(jīng)營投入、產(chǎn)出效益等財務(wù)經(jīng)營狀況。 ( 4)企業(yè)消耗狀況 :各年度、各專業(yè)企業(yè)生產(chǎn)所需的原材料及能源消耗情況,包括價值量和實物量消耗情況。 ? 企業(yè)微觀數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的前端應(yīng)用都是基于Web方式開發(fā)。 ? 今后統(tǒng)計業(yè)務(wù)人員的月報、年報等數(shù)據(jù)處理都可以在網(wǎng)上進行。 ? 強大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將世界 4000多家分店的每一筆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總到一起,讓決策者能夠在很短的時間里獲得準(zhǔn)確和及時的信息,并做出正確和有效的經(jīng)營決策。 ? 利用數(shù)據(jù)倉庫,沃爾瑪對商品進行市場類組分析,即分析哪些商品顧客最有希望一起購買。 ? 沃爾瑪就在它的一個個商店里將它們并排擺放在一起,結(jié)果是尿布與啤酒的銷量雙雙增長。銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)每天夜間從 4, 000多個商店自動采集過來,并通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉庫里。 ? 分析顧客的購買習(xí)慣,掌握不同商品一起購買的概率,甚至考慮購買者在商店里所穿行的路線、購買時間和地點,從而確定商品的最佳布局。 ? 沃爾瑪?shù)慕?jīng)營哲學(xué)是 “ 代銷 ” 供應(yīng)商的商品,也就是說,在顧客付款之前,供應(yīng)商是不會拿到它的貨款的。 ? 各個商店在傳送數(shù)據(jù)之前,先對數(shù)據(jù)進行如下分組:商品種類、銷售數(shù)量、商店地點、價格和日期等。 ? 在最后一家商店關(guān)門后一個半小時,沃爾瑪已確切知道當(dāng)天的運營和財政情況。 ? 每周六要對世界范圍內(nèi)銷售量最大的 15種商品進行分析,然后確保在準(zhǔn)確的時間、合適的地點有所需要的庫存。 ? 為了能夠預(yù)測出季節(jié)性銷售量,它要檢索數(shù)據(jù)倉庫擁有 100, 000種商品一年多來的銷售數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上作分析和知識挖掘。我能拿出我想要的任何東西,并確切地講出我們賣了多少。 ? 他還寫到: ” 我想我們總是知道那些信息賦予你一定的力量,而我們能在計算機內(nèi)取出這些數(shù)據(jù)的程度會使我們具有強大的競爭優(yōu)勢。 ? 沃爾瑪?shù)某晒o人以啟示:唯有站在信息巨人的肩頭,才能掌握無限,
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