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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)03感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)-閱讀頁

2025-01-20 23:17本頁面
  

【正文】 的輸入向量用黑色圓圈 ● 表示。于是網(wǎng)絡(luò)只需調(diào)整兩個參數(shù) w1,1和 w1,2 由于在網(wǎng)絡(luò)中去掉了偏置值,所以網(wǎng)絡(luò)的判定邊界必定穿過坐標(biāo)軸的原點(diǎn),如圖所示。這里僅需對其兩個權(quán)值進(jìn)行初始化。不斷重復(fù)這一過程,直到所有輸入向量被正確分類。不斷重復(fù)這一過程,直到所有輸入向量被正確分類。所以一個屬于類 0的向量被錯誤劃分為類 1了。所以一個屬于類 0的向量被錯誤劃分為類 1了。 構(gòu)造學(xué)習(xí)規(guī)則 三個模式現(xiàn)在都正確分類了 第三條規(guī)則:如果感知機(jī)能夠正確工作,則不用改變權(quán)值向量: 下面是涵蓋了實(shí)際輸出值和目標(biāo)輸出值所有可能組合的三條規(guī)則: 統(tǒng)一的學(xué)習(xí)規(guī)則 可以將上述三條規(guī)則統(tǒng)一成一個表達(dá)式 將上式中的 p用偏置值的輸入 1替換,得到感知機(jī)的偏置值學(xué)習(xí)規(guī)則: 多神經(jīng)元感知機(jī) 給出的感知機(jī)規(guī)則,修改單神經(jīng)元感知機(jī)的權(quán)值向量。權(quán)值矩陣的第 i行用下式進(jìn)行修改: 多神經(jīng)元感知機(jī) 矩陣表示: 收斂性證明 證明是建立在下面三條假設(shè)基礎(chǔ)上的: (1)問題的解存在; (2)僅在輸入被錯分時才改變權(quán)值; (3)輸入向量的長度 (模 )的上界存在。 感知機(jī)的局限性 解決不了線性不可分問題 線性判定邊界 感知機(jī)的局限性 異或 (XOR) 邏輯運(yùn)算為例 解決不了線性不可分問題 武漢科技大學(xué) 4
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