【正文】 Y步伐X濕度38 ?散佈圖的研判 (5) ?散佈點(diǎn)分散且雜亂，沒有任何傾向 ， 此為 無 相關(guān) 。 Y記憶X年齡40 ?利用中間值線進(jìn)行相互關(guān)係研判 ?求出中間值 。 ?在散佈圖上畫出中間值線 。 ?查符號檢定表，並作比較判斷 。 ? 負(fù)相關(guān) : 符號檢定表中的判定數(shù) 第一和第三象限的點(diǎn)數(shù)和 。 ?統(tǒng)計的品質(zhì)管制 ? 1942年 ，美國物理學(xué)家 修瓦特 博士 (Dr. Shewhart)首創(chuàng)管制圖 ， 1931年發(fā)表「製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)管制」(Economic Control of Quality Manufactured Products)，經(jīng)由其他人研究， 產(chǎn)生不少新方法和理論 ， 如抽樣檢驗等 。 第六章 管制圖 43 管制圖 ? 品質(zhì)特性分布 : 製程中之變動 (Cause) 1. 偶然原因變動 (change cause): 無可避免 2. 異常原因變動 (Assignable cause) : 可以預(yù)防 ? 何謂管制圖 ? ?從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中，找出經(jīng)常發(fā)生和偶爾發(fā)生事故的數(shù)據(jù)，以便幫助找出問題的原因 ,加以去除防止再發(fā)之管理工具。 44 ?管制圖的術(shù)語 ?中心線 (Central Line):表示管制圖中平均值的直線。 ?管制上限 (Upper Control Limit):在中心線上方的管制界限。 ?機(jī)遇原因 (Chance Cause):引起產(chǎn)品品質(zhì)變化原因中，變化微小，在經(jīng)濟(jì)上不值得去除的部份。 ?Control chart review : review / 13 month 45 ?管制狀態(tài) (Under Control) : 記入管制圖的點(diǎn)，大多在管制界限內(nèi)隨機(jī)分佈，稱此種點(diǎn)所組成的製程在管制狀態(tài)。 管制圖的種類 依數(shù)據(jù)的性質(zhì)來分類 : 計量值管制圖 : ( valuable control chart) 用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等。 ? 一般使用的有 P 管制圖 、 C 管制圖、 U 管制圖。 ?解析用管制圖 : ? 為決定方針用。 ? 為製程管制之準(zhǔn)備用。 (圖 72) ?數(shù)據(jù)點(diǎn)在上下管制界限內(nèi)，但呈特殊排列現(xiàn)象，應(yīng)立刻查出發(fā)生原因。 ? 連續(xù)三點(diǎn)中有兩點(diǎn)在管制界限的三分之一。 ? 連續(xù)十點(diǎn)中有四點(diǎn)在管制界限的三分之一。 50 UCLCLL C L圖 7 2 資料點(diǎn)超出管制界限時UCLCLL C L圖 7 3 資料點(diǎn)呈特殊排列時UCLCLL C L圖 7 4 資料點(diǎn)呈特殊排列時51 第七章 直方圖 ?何謂直方圖 ? ?將所蒐集的數(shù)據(jù)、特性值或結(jié)果值，用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間，將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形畫出。 ? 制定規(guī)格 52 ?直方圖的應(yīng)用 ?測知製程能力。 ? 直方圖的重心為平均數(shù) ?，自彎曲點(diǎn)引一橫軸之平行線，其與平均數(shù)垂直軸間的距離，即表現(xiàn)差異性的標(biāo)準(zhǔn)差。 ?計算產(chǎn)品不良率。 ? 有雙峰或高原型態(tài)的直方圖，需特別將其層別， 用來區(qū)別不同的群體。 ? 有絕壁型態(tài)的直方圖，一般是工程能力不足，而又要合乎規(guī)格，而實施全檢所常見的。 ? 測知分配型態(tài)為常態(tài)型、絕壁型、雙峰型 (高原型 )、離島型或缺齒型的直方圖。 ?與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較。 54 ?直方圖的製作步驟 ?蒐集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上。 ?計算出全距。 ?決定組數(shù)和組距。 ? 可利用 (距數(shù)分組參考表 )或公式 : 組數(shù) (k)=1+ n ( k= n1/2 , k is integer) , n=數(shù)據(jù)樣本數(shù) ? 組距 =全距 ? 組數(shù)。 ? 最小一組的下組界 =全部數(shù)據(jù)的最小值 測量值最小位數(shù) ? ? 最小一組的上組界 =最小一組的下組界 +組距 ? 最小二組的下組界 =最小一組的上組界 ? 餘各組依此類推，計算到最大一組的上組界 ?決定組中心點(diǎn)。 ?製作次數(shù)分配表。 (v:次數(shù) , h:數(shù)據(jù) ) ?填上主題、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等資料 。50 下限 : 44 =x=?x ?347. ?=Spe c57 ?直方圖在應(yīng)用上必須注意事項 ?直方圖可根據(jù)山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。 ?是否必要再進(jìn)一步層別化。 58 ?如圖 72 : 顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製作直方圖的方法 ( 組距是否為測定單位整數(shù)倍 ) 或數(shù)據(jù)蒐集方法不正確所產(chǎn)生。 ( most close the LCL) ?如圖 74 : 當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)全部被檢查過或製程本身也全部檢查過，或下限規(guī)格值以外的數(shù)據(jù)未被剔除時也會發(fā)生。 ?如圖 76 : 因為 數(shù)個平均值差異不大 的分配混合在一起所致。 ( data error / abnormal process ) 61 ?直方圖的分佈型態(tài)與目標(biāo)規(guī)格之比較 ?圖形是否分佈中央 ? ?規(guī)格外比率有多少 ? ?平均值是否在規(guī)格正中央 ? 舉例說明 : 如圖 78 : 它的製程能力都在規(guī)格以內(nèi)，且平均值與規(guī)格一致，兩邊尚有空間，以備製程變化而仍不會超出規(guī)格，此為一理想直方圖。 如圖 710 : 產(chǎn)品最大和最小值都超過規(guī)格，表示製程能力不足。 如圖 711 : 製程中心偏向規(guī)格上限 (或規(guī)格下限 )，表示平均位置有偏差，需對固定性設(shè)備、機(jī)器、原料加以改善。 ?層別法最主要的功用 ， 在透過各種分類 (分層 )，依各 類 蒐集的數(shù)據(jù)以找出不良原因或最佳條件，作為改善的有效依據(jù) 。 層別的對象和項目 有關(guān)人的層別。 機(jī)械設(shè)備的層別。 66 作業(yè)方法和條件的層別。作業(yè)條件有溫度別、濕度別、壓力等。 小時別、日期別、週期別、月別、季別、年別等。機(jī)械調(diào)整前後別。 批次別、產(chǎn)地別、成份別、重量別、不同供應(yīng)商別等。 儀器別、測手別、測法別、場所別等。 溫度別、濕度別、亮度別。 新舊品別、標(biāo)準(zhǔn)品別、特殊品別、 、包裝別等。 選定影響品質(zhì)特性的原因。 數(shù)據(jù)整理。 68 層別法的使用 在數(shù)據(jù)蒐集之前就應(yīng)使用層別法。 69 Question