算法合集之遺傳算法應(yīng)用的分析與研究-閱讀頁(yè)

【摘要】關(guān)于遺傳算法應(yīng)用的分析與研究福州八中錢(qián)自強(qiáng)IOI2021集訓(xùn)隊(duì)論文一個(gè)問(wèn)題：?道路鋪設(shè)?電網(wǎng)架設(shè)?網(wǎng)絡(luò)構(gòu)設(shè)?…………線形時(shí)間Prim算法Kruskal算法指數(shù)時(shí)間搜索算法方案基本費(fèi)用難度系數(shù)生態(tài)破壞e1,e2504030

2024-10-31 20:35

算法合集之樹(shù)的枚舉-閱讀頁(yè)

【摘要】江蘇省常州高級(jí)中學(xué)李源?樹(shù)，在計(jì)算機(jī)算法中是非常重要的非線形結(jié)構(gòu)。即使撇開(kāi)樹(shù)的其他廣泛應(yīng)用不說(shuō)，單單對(duì)樹(shù)本身的形態(tài)進(jìn)行思考與研究，也是一個(gè)十分有趣，且具有挑戰(zhàn)性的過(guò)程引子4個(gè)結(jié)點(diǎn)的樹(shù)（有向樹(shù)）?常規(guī)的搜索加判重的做法：枚舉算法生成枚舉同構(gòu)狀態(tài)與已有的解相比較添加?下面我們就來(lái)看一種不重復(fù)地生成

2024-10-31 20:32

算法合集之由圖論問(wèn)題淺析算法優(yōu)化-閱讀頁(yè)

【摘要】本資料由-大學(xué)生創(chuàng)業(yè)|創(chuàng)業(yè)|創(chuàng)業(yè)網(wǎng)由圖論問(wèn)題淺析算法優(yōu)化武鋼三中賈由【摘要】 論文以圖論問(wèn)題為對(duì)象、以算法優(yōu)化為主題、以分類(lèi)和舉例為基本模式進(jìn)行了一系列探討。第一部分引言簡(jiǎn)單地介紹了圖論與信息學(xué)競(jìng)賽的關(guān)系；第二部分分析了算法優(yōu)化的根本途徑：尋找特別之處；第三部分從算法的糾錯(cuò)入手，詳細(xì)討論其中的方法，進(jìn)一步展示了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的特殊點(diǎn)對(duì)算法優(yōu)化的推動(dòng)作用?！娟P(guān)鍵字】 圖論

2025-06-25 01:33

算法合集之動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法時(shí)間效率的優(yōu)化-閱讀頁(yè)

【摘要】動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法時(shí)間效率的優(yōu)化福州第三中學(xué)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的時(shí)間復(fù)雜度=狀態(tài)總數(shù)*每個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的狀態(tài)數(shù)*每次狀態(tài)轉(zhuǎn)移的時(shí)間一、減少狀態(tài)總數(shù)二、減少每個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的狀態(tài)數(shù)三、減少狀態(tài)轉(zhuǎn)移的時(shí)間1、改進(jìn)狀態(tài)表示；（例一）1、減少?zèng)Q策時(shí)間（例三）方法：

2024-10-31 20:30

算法合集之雜題大拼盤(pán)-閱讀頁(yè)

【摘要】雜題大拼盤(pán)清華大學(xué)計(jì)42班金愷第一題新L游戲?問(wèn)題描述–一個(gè)n行m列的棋盤(pán)，里面有一個(gè)或0個(gè)格子已經(jīng)損壞。請(qǐng)?jiān)谄灞P(pán)上放一些L棋子(如下)，使每個(gè)未損壞的格子都恰巧被一個(gè)L拼塊覆蓋。?例如?輸入有若干行(不超過(guò)100)，每行為一組數(shù)據(jù)：–每行四個(gè)整數(shù)n,m,x,y；若x

2024-10-31 20:32

apriori算法及其改進(jìn)算法-閱讀頁(yè)

【摘要】陜西理工學(xué)院開(kāi)放性實(shí)驗(yàn)結(jié)題論文學(xué)生姓名丁侃所在班級(jí)專業(yè)01級(jí)計(jì)算機(jī)本科乙班所在系別數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系指導(dǎo)教師姓名周濤陜西理工學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)系制2020年6月1日A

2024-09-10 16:38

模式匹配的kmp算法-閱讀頁(yè)

【摘要】模式匹配的kmp算法Kmp算法是由Knuth、Morris、Pratt與1969年夏天提出的快速串匹配算法，它是由對(duì)BF算法的很大改進(jìn)而成的，這主要體現(xiàn)在每當(dāng)某趟匹配失敗是，指針不必回溯，而是利用已經(jīng)得到的“部分匹配”結(jié)果，將模式向右“滑動(dòng)“若干個(gè)位置后繼續(xù)比較。由于KMP算法避免了BF算法中頻繁的回溯，普遍提高了模式匹配的工作效率，因此它又被稱為“不回溯的字符串搜索算法”。假設(shè)有目標(biāo)串

2024-09-05 13:40

算法合集之多項(xiàng)式乘法-閱讀頁(yè)

【摘要】張家琳復(fù)旦大學(xué)附屬中學(xué)引言多項(xiàng)式是最基本的數(shù)學(xué)工具之一，由于其形式簡(jiǎn)單，且易于用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行各種計(jì)算，在當(dāng)今的社會(huì)中應(yīng)用越來(lái)越廣。不僅在像Maple這樣的數(shù)學(xué)軟件中有著舉足輕重的作用，在工程、信息等諸多領(lǐng)域中都有著廣闊的應(yīng)用。2341ln(1)(1)234nnxxx

2024-11-02 18:36

算法合集之淺析二分圖匹配在信息學(xué)競(jìng)賽中的應(yīng)用-閱讀頁(yè)

【摘要】淺析二分圖匹配在信息學(xué)競(jìng)賽中的應(yīng)用長(zhǎng)郡中學(xué)王俊引言二分圖匹配是一類(lèi)經(jīng)典的圖論算法，在近年來(lái)信息學(xué)競(jìng)賽中有廣泛的應(yīng)用。二分圖和匹配的基礎(chǔ)知識(shí)已經(jīng)在前輩的集訓(xùn)隊(duì)論文中有過(guò)介紹，本文主要通過(guò)一道例題研究其應(yīng)用。[例題]RoadseeeEfCD????請(qǐng)求出修改的最小代

2024-10-31 20:32

二分圖匹配-匈牙利算法和km算法簡(jiǎn)介-閱讀頁(yè)

【摘要】二分圖匹配匈牙利算法和KM算法簡(jiǎn)介二分圖的概念v二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。v設(shè)G=(V,{R})是一個(gè)無(wú)向圖。如頂點(diǎn)集V可分割為兩個(gè)互不相交的子集，并且圖中每條邊依附的兩個(gè)頂點(diǎn)都分屬兩個(gè)不同的子集。則稱圖G為二分圖。112233445最大匹配v給定一個(gè)二分圖G，在G的一個(gè)子圖M中，M的

2025-02-28 14:43

二分圖匹配匈牙利算法和km算法簡(jiǎn)介-閱讀頁(yè)

【摘要】二分圖匹配匈牙利算法和KM算法簡(jiǎn)介二分圖的概念?二分圖又稱作二部圖，是圖論中的一種特殊模型。?設(shè)G=(V,{R})是一個(gè)無(wú)向圖。如頂點(diǎn)集V可分割為兩個(gè)互不相交的子集，并且圖中每條邊依附的兩個(gè)頂點(diǎn)都分屬兩個(gè)不同的子集。則稱圖G為二分圖。112233445最大匹配?給定一個(gè)二分圖

2025-02-28 14:29

算法及其實(shí)現(xiàn)-閱讀頁(yè)

【摘要】案例一：一個(gè)農(nóng)夫帶著一條狼、一頭山羊和一籃蔬菜要過(guò)河。當(dāng)他來(lái)到渡口時(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)河的小船除了能裝下自己之外，只能再帶1樣?xùn)|西過(guò)河。這使他有點(diǎn)犯愁了，因?yàn)槿绻r(nóng)夫不在場(chǎng)的情況下，狼會(huì)吃羊，羊會(huì)吃蔬菜。請(qǐng)同學(xué)們幫助農(nóng)夫解決安全過(guò)河問(wèn)題。所謂算法，就是解題方法的精確描述。是指在使用計(jì)算機(jī)解題前，需要將解題方法轉(zhuǎn)換成一系列

2024-08-20 13:48

算法合集之猜數(shù)問(wèn)題的研究-閱讀頁(yè)

【摘要】猜數(shù)問(wèn)題的研究——《聰明的學(xué)生》一題的推廣上海市復(fù)旦附中張寧猜數(shù)問(wèn)題的研究IOI2021國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)論文近年來(lái)，信息學(xué)奧賽的試題涵蓋面越來(lái)越廣，不僅在程序設(shè)計(jì)方面對(duì)選手掌握算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的要求越來(lái)越高，對(duì)選手的數(shù)學(xué)水平也提出更高的要求。我個(gè)人對(duì)這個(gè)有趣的問(wèn)題比較感興趣，對(duì)題目進(jìn)行了深入的思考，并將其推廣到一般情

2024-10-31 20:33

結(jié)合膚色模型和多模板匹配的增強(qiáng)adaboost算法-閱讀頁(yè)

【摘要】綜合膚色模型和多模板匹配增強(qiáng)Adaboost人耳檢測(cè)摘要：人耳檢測(cè)作為人耳識(shí)別的關(guān)鍵步驟，其效果直接影響著人耳識(shí)別的性能。利用傳統(tǒng)的Adaboost算法進(jìn)行人耳檢測(cè)，會(huì)出現(xiàn)的樣本訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、過(guò)于依賴樣本質(zhì)量等問(wèn)題。為克服這些問(wèn)題，在訓(xùn)練不足及初始人耳定位不好的情況下，本文引進(jìn)YCbCr膚色模型和多模板匹配技術(shù)策略對(duì)人耳進(jìn)行精確定位。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)后的人耳檢測(cè)性能得到較大的提高，對(duì)動(dòng)靜

2024-09-08 16:58

算法合集之淺談數(shù)據(jù)的合理組織-閱讀頁(yè)

【摘要】四川省綿陽(yáng)南山中學(xué)何森淺談數(shù)據(jù)的合理組織引子題目越來(lái)越難——數(shù)據(jù)關(guān)系越來(lái)越復(fù)雜！對(duì)組織數(shù)據(jù)的要求越來(lái)越高！合理組織在解題中越來(lái)越重要！【題意描述】給出N個(gè)物品，每個(gè)物品都有一個(gè)權(quán)值(50000)和一個(gè)價(jià)格(10000)。我們稱可以直接被購(gòu)買(mǎi)的物品為主件，稱不能被直接購(gòu)買(mǎi)的物品為附件，附件只有當(dāng)其

2024-10-31 03:11

算法合集之多串匹配算法及其啟示-展示頁(yè)

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