景觀生態(tài)學(xué)中的數(shù)量化方法-閱讀頁
2024-11-02 16:06本頁面
【正文】 數(shù)用來描述生態(tài)學(xué)變量在空間上的分布特征及其對其鄰域的影響程度。相同類型之間有相互吸引或相互促進(jìn)的作用。相同類型之間有相互排斥或相互擬制的作用。變量分布在空間上沒有依賴關(guān)系。 ? c 系數(shù)的取值范圍在 0 倒 2 之間， 1 表示負(fù)相關(guān)， 1 表示正相關(guān)， 接近于 1 表示不相關(guān)。 ? 自相關(guān) 圖（ Correlogram） 空間自相關(guān)系數(shù)隨觀察的尺度改變而變化。 自相關(guān)圖能反映自相關(guān)性隨尺度的變化。 ? 地統(tǒng)計(jì)學(xué)是一系列檢測、模擬、估計(jì)變量在空間上的相關(guān)關(guān)系和格局的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 ? 半方差是估計(jì)變量空間自相關(guān)性的一種方法。 ? 幾種典型空間結(jié)構(gòu)與其半方差圖 ? 具有多尺度特征的等級結(jié)構(gòu)的半方差圖 ? 三、尺度方差分析 scale variance analysis ? 尺度方差是一種空間等級分析方法，可用來確定系統(tǒng)總方差在各個(gè)組織水平上的分配，反映變量不同組織水平上的變異程度。 ? 方差的可分解性是尺度方差分析的理論基礎(chǔ) ? 下面以 4個(gè)層次的等級系統(tǒng)為例，給出方差分解公式： ? 尺度方差公式 ? 用尺度方差、空間自相關(guān)系數(shù)鑒別等級尺度 ? 四、孔隙度分析 (Lacunarity analysis) ? 孔隙度分析與分形幾何的發(fā)展有密切關(guān)系。 ? 孔隙度曲線的不光滑性能反映景觀的特征尺度。 ? 一、馬爾科夫模型 ? 馬爾科夫模型是景觀生態(tài)學(xué)中最早，也是曾經(jīng)被最廣泛應(yīng)用的模型。傳統(tǒng)的馬爾科夫模型是非空間模型。因此，在空間關(guān)系對景觀變化起重要作用的景觀時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大誤差。 ? 空間馬爾科夫模型雖然引入了空間分區(qū)，但仍不能考慮相鄰景觀元素間的相互作用，只能算是準(zhǔn)空間模型。 ? 盡管許多研究者試圖采用各種方法改進(jìn)馬爾科夫模型：如高階馬爾科夫模型，遺傳算法，但多數(shù)學(xué)者認(rèn)為該方法用于描述景觀變化很有效，用于對景觀變化的預(yù)測則存在許多缺陷。稱具有這樣特征的種群為復(fù)合種群。許多學(xué)者將占據(jù)空間上非連續(xù)生境斑塊的種群集合，只要存在繁殖體或個(gè)體在生境斑塊間的交流，無論是否存在局部滅絕，都被稱為復(fù)合種群，這是廣義復(fù)合種群的定義 ? 廣義復(fù)合種群有多種類型 ? Levins 的復(fù)合種群動(dòng)態(tài)模型 式中， p為種群的生境斑塊占據(jù)率 c, e 分別為物種的定居系數(shù)和滅絕系數(shù) P’ 為系統(tǒng)處于平衡時(shí)的種群生境斑塊占據(jù)率 Levins的模型是空間隱式的。如反應(yīng) 擴(kuò)散模型，結(jié)構(gòu)化種群模型等。 ? 中性模型的產(chǎn)生，總是需要不同程度的隨機(jī)性。在景觀指標(biāo)構(gòu)造與檢驗(yàn)，景觀過程與格局間存在的關(guān)鍵閾值 (critical threshold)的鑒別，評價(jià)各種空間統(tǒng)計(jì)方法在鑒別尺度閾中的效果等，都起到關(guān)鍵性的作用。 ? 常見的中性景觀模型有：隨機(jī)分布的簡單中性模型、具有等級結(jié)構(gòu)的中性模型、具有分維特征的中性模
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