計量經(jīng)濟學(xué)課程論文-用計量方法驗證我國私人汽車消費影響因素分析-閱讀頁
2025-06-27 05:42本頁面
【正文】 ent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid5170470. Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)在1%、5%、10%三個顯著性水平下，單位根檢驗沒有通過，所以不能拒絕原假設(shè)，說明城鎮(zhèn)居民可支配收入X1的時間序列數(shù)據(jù)存在單位根，是非平穩(wěn)的。而且發(fā)現(xiàn)它們均是二階單整的。接著依次做Y關(guān)于X1和X2的OLS回歸，然后對各自殘差序列做單位根檢驗，結(jié)果如下：表 3 Y對X1回歸后的殘差單位根檢驗結(jié)果ADF Test Statistic 1% Critical Value* 5% Critical Value 10% Critical Value*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented DickeyFuller Test EquationDependent Variable: D(ET,3)Method: Least SquaresDate: 12/27/11 Time: 18:04Sample(adjusted): 1997 2010Included observations: 14 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. D(ET(1),2)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid1300146. Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat發(fā)現(xiàn)Y對X1存在二階協(xié)整。（五）最小二乘法回歸表 5 Eviews的最小二乘計算結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/11 Time: 10:26Sample: 1994 2010Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)在5%的顯著性水平下，p值都得到通過。模型結(jié)果：Y = + *X1 + *X2 （） （） （） t = ( ) () () R^2 = F= DW=t檢驗通過 并且可決系數(shù)和修正后的可決系數(shù)均很理想。我們看到，GQ檢驗的結(jié)果與White檢驗的結(jié)果不同。為了謹慎起見，我們寧可接受有異方差。由此我們可以斷定原來模型不存在異方差，即我們接受White檢驗的結(jié)果，而應(yīng)用GQ的結(jié)果檢測出來存在異方差很有可能是因為樣本量太少的緣故。即最終認為：模型不存在異方差。（2） DW 檢驗：由最初的最小二乘法回歸結(jié)果：DW=，查表樣本容量為17時，Dl= ，Du=. DWDl，說明存在正的自相關(guān)。同時可見，可決系數(shù)、t、F統(tǒng)計量也達到很理想的水平。而且解釋變量系數(shù)跟用廣義差分修正后的系數(shù)基本一致，可以說明以上廣義差分修正正確，這里取廣義差分修正結(jié)果作為最終結(jié)果。全國公路里程的增加也會對汽車保有量產(chǎn)生較大影響，二者符合實際經(jīng)濟意義。模型說明了我國私家車占有量和城鎮(zhèn)居民可支配收入高度相關(guān)，這也符合經(jīng)濟學(xué)規(guī)律，隨著我國人均收入的提高，生活的改善，購買汽車已經(jīng)列入很多家庭的議程之內(nèi)，我國汽車消費有望在未來的510年左右的時間形成最大的消費熱點，汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展無疑會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生巨大的拉動作用。最近幾年國家的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入巨大，這極大地改善了我國各地區(qū)特別是中西部地區(qū)交通狀況，勢必會帶動一波強大的汽車消費熱潮。“十二五”中國進入了一個嶄新發(fā)展的階段，國家對于汽車產(chǎn)業(yè)提出了更高的要求，2015年前，我國自己品牌汽車市場占有率要達到40%，2020年前要達到50%。我們相信未來汽車產(chǎn)業(yè)也即將成為持久的新的產(chǎn)業(yè)推動力來促進經(jīng)濟的快速發(fā)展。首先,、GDP、油價，公路里程，偏好，環(huán)境等等因素，但是由于某些因素的數(shù)據(jù)無法找到，或者有些數(shù)據(jù)不好直接收集，有些解釋變量很難引入模型，并且引入后的難度加大，所以最后模型只保留了兩個解釋變量。所以有些檢驗和修正不是很理想，比如在檢驗異方差和自相關(guān)的時候,我們用不同的方法結(jié)果有差異。參考文獻[1]. 張曉峒 《應(yīng)用數(shù)量經(jīng)濟學(xué)》，機械工業(yè)出版社, 2009[2]. 龐皓 《計量經(jīng)濟學(xué)》，科學(xué)出版社，2007[3]. , 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2007[4]. , 上海社會科學(xué)院研究生畢業(yè)、學(xué)位論文,2005 18
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