圖像處理車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)報(bào)告書(shū)-閱讀頁(yè)
2025-06-21 21:57本頁(yè)面
【正文】 size(Z2)。 x1=fix(x*105/409)。 for i=1:y for j=x1:x2 Z2(i,j)=0。 imshow(Z2),title(39。)。 17 Px1=1。 for i=1:7 while ((X1(1,Px0)10)amp。(Px0x)) Px0=Px0+1。 a=1。amp。amp。%找到待分割字符右邊的位置 a=Px1Px0。%二值化圖像分割 后 figure(7)。 imshow(Z3)。%將分割后的二值圖變換為標(biāo)準(zhǔn)子圖 figure(1)。 imshow(Z4),title(39。)。 imwrite(Z4,strcat(39。,num2str(i),39。))?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì) 量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。這些影響因素不同程度上降低了牌照識(shí)別的識(shí)別率，也正是牌照識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。 本系統(tǒng) 字符識(shí)別方法 采用 基于模板匹配算法 。汽車(chē)牌照的字符一般有 7 個(gè)，大部分車(chē)牌第一位是漢字，通常代表車(chē)輛所屬省份，或是軍種 警別等有特定含義的字符簡(jiǎn)稱(chēng)；緊接其后的為字母與數(shù)字。所以建立字符模板庫(kù)也極為方便。 19 建立模板數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須對(duì)這些圖片進(jìn)行統(tǒng)一處理，因?yàn)閷?duì)前面處理分割后的車(chē)牌圖像的測(cè)量得知單個(gè)字符的最佳寬高比是 1： 2，所以將這些圖片歸一化為 40 20 大?。灰?yàn)橹蟮淖址R(shí)別考慮使用 模板匹配算法 進(jìn)行字符識(shí)別，所以再將上面歸一化后的模板圖像的樣本排列在一起構(gòu)成 40 20 的矩陣樣本。039。939。A39。Z39。京津滬渝吉遼魯豫冀鄂湘晉青皖蘇贛浙閩粵瓊陜甘云川貴黑藏蒙桂新寧 39。 %建立自動(dòng)識(shí)別字符代碼表； 39。 % 編號(hào)： 09 分別為 110。 % 京 津 滬 渝 吉 遼 魯 豫 冀 鄂 湘 晉 青 皖 蘇 % 贛 浙 閩 粵 瓊 陜 甘 云 川 貴 黑 藏 蒙 桂 新 寧 % 37 67 SubBw2=zeros(40,20)。 for I=1:7 ii=int2str(I)。imgAfterSplit/39。.jpg39。% 依次讀入七位車(chē)牌字符 21 SegBw2=imresize(t,[40 20],39。)。 if I==1 % 第一位漢字識(shí)別 kmin=37。 elseif I==2 % 第二位 A~Z 字母識(shí)別 kmin=11。 else % 第三位以后是字母或數(shù)字識(shí)別 。 kmax=36。 CarNum(l)=codes(index)。 end % xlabel([39。, CarNum],39。,39。)。 for i=minIndex:maxIndex path=strcat(39。, codes(i))。 near(i)= maxSame。l39。amp。O if codes(i)~=39。amp。codes(i)~=39。 path=strcat(39。, codes(i))。 near(i)= maxSame。 % 差別最小的， 不同字符模板 index=find(near==nearest)。/*.jpg39。 for i=1:length(files) file=imread([path 39。 num2str(i) 39。 ])。 else filebw=file。 % 以上相當(dāng)于兩幅圖相減得到第三幅圖 進(jìn)行匹配 sameDots=subImg==0。 arr(i)=sumDots。 23 系統(tǒng)界面的實(shí)現(xiàn)： 界面我們小組一共分有了兩個(gè)模塊： 一個(gè)是父模塊車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，進(jìn)行顯圖，定位，分割和識(shí) 別的操作； 另一個(gè)是子模塊是字符模塊，是為了增加字符的模塊進(jìn)庫(kù)，提高車(chē)牌的識(shí)別效率。 載入車(chē)牌 ：選擇你需要識(shí)別的帶有車(chē)牌的圖片并顯示出來(lái)在原始圖片的位置。 車(chē)牌分割 ：將定位好的車(chē)牌進(jìn)行分割，分割出 7 個(gè)獨(dú)立的字符模塊。 增加字符模塊 ：點(diǎn)擊進(jìn) 入子界面，進(jìn)行字符模塊的增加，提高車(chē)牌識(shí)別的效率。 車(chē)牌顯示 ：將剛在父模塊里車(chē)牌分割出來(lái)的圖片顯示在這個(gè)對(duì)應(yīng)的位置上。 選擇要添加的模板 ：選擇你需要添加進(jìn)庫(kù)的字符對(duì)應(yīng)的數(shù)字，字母或者文字，如要添加第一位“粵”字就選擇粵“粵”字。如圖四 顯示字符模塊 ：添加成功后你就可以點(diǎn)擊這個(gè)按鈕查看對(duì)應(yīng)的某字符的字符模板庫(kù)里的所有“粵”字模板了。只有數(shù)據(jù)庫(kù)的準(zhǔn)確才能檢測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)正確，因此，我們的系統(tǒng)能夠在識(shí)別過(guò)程中不斷豐富數(shù)據(jù)庫(kù)，從而不斷提高正確率。課程設(shè)計(jì)不僅是對(duì)所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用和體會(huì)，也是對(duì)自己能力的提高。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，才明白學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程，在以后的工 作，生活中都應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)，努力提高自己的知識(shí)和綜合素質(zhì)。特別是在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，組員之間不懂的大家一起討論，聽(tīng)聽(tīng)不同的看法，學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。這個(gè)課程設(shè)計(jì)雖然還有很多不完善的地方，但是是通過(guò)我們組一起努力奮 斗，盡自己最大努力做出來(lái)的，整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中收獲很多，受益匪淺。
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