【正文】 導(dǎo) ,批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)和交通運(yùn)輸 、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)所占比重較大 ,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然偏緩。 2020全縣從業(yè)人員 萬(wàn)人 ,其中三產(chǎn)業(yè) 萬(wàn)人。在 XXXXXX 工業(yè)、農(nóng)業(yè)就業(yè)彈性普遍下降的情況下 ,服務(wù)業(yè)就業(yè)彈性始終處于較高水平。 (5)從經(jīng)濟(jì)效益看 ,服務(wù)業(yè)稅收收入占全部稅收的比重過(guò)半 ,貢獻(xiàn)突出。從具體行業(yè)來(lái)看 ,文化體育和娛樂(lè)業(yè)增長(zhǎng)最快達(dá)到 %,房地產(chǎn)業(yè)稅收收入占全縣服務(wù)業(yè)稅收收入比重最大為 %,較上年提高 個(gè)百分點(diǎn)。服務(wù)業(yè)發(fā)展與人民群眾的生活密切相關(guān)。從總投資 結(jié)構(gòu)來(lái)看 ,服務(wù)業(yè)投資占全縣投資 %,增速大大高于全縣投資增速 ,從具體行業(yè)看 ,居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)投資增長(zhǎng)最快達(dá) %、房地產(chǎn)業(yè)投資總額達(dá) 億元 ,占全社會(huì)固定資產(chǎn)比重為 %。但由于全球性極端氣象對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響正日益顯現(xiàn)以及全球性供求失衡、價(jià)格波動(dòng)等因素帶來(lái)的不確定性。 (2)2020年 ,將是 XXXXXX以新能源發(fā)展為重點(diǎn)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵年 ,隨著 XXXXXX 加快建設(shè)以“五中心三平臺(tái)”為核心的新能源技術(shù)基地建設(shè) ,將極大提升 XXXXXX 新能源產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。 (3)XXXXXX 服務(wù)業(yè)發(fā)展仍然面臨諸多機(jī)遇 ,結(jié)合 XXXXXX 打造“天府新區(qū)高端服務(wù)”發(fā)展規(guī)劃 ,XXXXXX 將加快臨空經(jīng)濟(jì)綜合功能區(qū)建設(shè) ,重點(diǎn)提升現(xiàn)代商貿(mào)集中發(fā)展區(qū)承載功能 ,就 XXXXXX 服務(wù)業(yè)發(fā)展定位來(lái)看 ,特色旅游業(yè)、現(xiàn)代物流、商貿(mào)、金融和信息等服務(wù)業(yè)將有望繼續(xù)保持較快發(fā)展。 2020年經(jīng)濟(jì)展望 2020 年受歐美債務(wù)危機(jī)沖擊 ,地區(qū)沖突的不確性影響 ,世界經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩風(fēng)險(xiǎn)加大 。國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性矛盾仍很突出 ,中央經(jīng)濟(jì)工作明確提出“ 2020 年繼續(xù)實(shí)施積極的財(cái)政政策和穩(wěn)健的貨幣政策” ,因此穩(wěn)增長(zhǎng)、控物價(jià)、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生、抓改革、促和諧 ,將成為全年宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主基調(diào)。西部大開(kāi)發(fā)、 XXXXXX 打造天府新區(qū)、 XXXXXX 建設(shè)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)和戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)功能區(qū)是 XXXXXX 最現(xiàn)實(shí)的機(jī)遇。一是隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快 ,以技術(shù)、人才和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)為主的國(guó)際國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈 ,來(lái)自周邊地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)壓力越來(lái)越大 。三是社會(huì)不穩(wěn)定因素增多 ,公共服務(wù)不健全、社會(huì)保障不完善等問(wèn)題難以在短期內(nèi)解決 ,就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻 ,城鄉(xiāng)之間、行業(yè)之間和不同群體之間收入差距有可能拉大。 XXXXXX 要把“建設(shè)天府新區(qū)”作為趕超跨越的“主引擎” ,天府新區(qū)建設(shè) ,既 是興川大計(jì)“一號(hào)工程” ,也是 XXXXXX“雙核共興”、“立城優(yōu)城”的龍頭項(xiàng)目 ,更是 XXXXXX 推動(dòng)新一輪趕超跨越的核心驅(qū)動(dòng)。抓住機(jī)遇、乘勢(shì)而上 ,認(rèn)真應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn) ,著力解決矛盾和問(wèn)題 ,努力開(kāi)創(chuàng)加快發(fā)展的新局面 ,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展。保持種植業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng) ,糧食、蔬菜、水果總產(chǎn)量在穩(wěn)定增長(zhǎng)的同時(shí) ,提升現(xiàn)有農(nóng)業(yè)品質(zhì) 。 二是大力提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。 三是服務(wù)業(yè)發(fā)展加快的勢(shì)頭強(qiáng)勁。 交通運(yùn)輸分析 歷年交通運(yùn)輸量 “十一五”期間 ,XX 綜合交通的全面發(fā)展有力的支撐了全區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的需要。 表 32 XX 歷年運(yùn)輸能力和運(yùn)輸量統(tǒng)計(jì)表 年份 客運(yùn)量 (萬(wàn)人次 ) 旅客周轉(zhuǎn)量 (萬(wàn)人公里 ) 貨運(yùn)量 (萬(wàn)噸 ) 貨物周轉(zhuǎn) 量 (萬(wàn)噸公里 ) 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 年均增長(zhǎng)率 (%) 交通運(yùn)輸需求預(yù)測(cè) “十二五”時(shí)期的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展在不同層面呈現(xiàn)出不同特點(diǎn) ,對(duì)XX 綜合交通運(yùn)輸產(chǎn)生了多樣化的需求。 隨著快速通道的開(kāi)通運(yùn)營(yíng) ,以及天府新區(qū)的規(guī)劃發(fā)展。貨運(yùn)量將達(dá) 萬(wàn)噸 ,貨物周轉(zhuǎn)量達(dá) 萬(wàn)噸。 客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) XX 客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) (1)公路客運(yùn)迅猛發(fā)展 ,并在綜合運(yùn)輸中占主導(dǎo)地位。 (2)城市軌道交通發(fā)張迅速 XX 公路客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì) 目前 XX 客運(yùn)的主要方式為公路運(yùn)輸。 項(xiàng)目旅客發(fā)送 量分析預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)方法及模型建立 本次預(yù)測(cè)是根據(jù) XX 客運(yùn)場(chǎng)站旅客發(fā)送量歷史數(shù)據(jù)本身所隱含的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)的 ,主要應(yīng)用的方法有回歸分析模型預(yù)測(cè)、灰色模型 GM(1,1)預(yù)測(cè)和指數(shù)平滑預(yù)測(cè)。也就是說(shuō) ,事物之間往往存在著一定的因果關(guān)系。常用的回歸分析預(yù)測(cè)方法主要有以下幾種。為常數(shù)。模型的可靠性用相關(guān)系數(shù) R2來(lái)檢驗(yàn) ,該值越接近 1,表明擬合度越高。近年來(lái) ,灰色預(yù)測(cè)在諸多領(lǐng)域 (包括交通需求預(yù)測(cè) )都有較好的應(yīng)用。 ??第周期的預(yù)測(cè)值 。 模型的檢驗(yàn)采用后驗(yàn)差比值 C及小誤差概率 p。 ??平滑系數(shù) ,一般取值范圍為 ~。定量預(yù)測(cè)有其科學(xué)性、延續(xù)性的一面 ,但同時(shí)也存在著無(wú)法對(duì)突發(fā)事件做出反應(yīng)、無(wú)法體現(xiàn)政策的改變對(duì)客運(yùn)量影響的缺點(diǎn)。 鑒于以上對(duì) XX 公路客運(yùn)發(fā)展趨勢(shì)的分析 ,結(jié)合定量預(yù)測(cè)結(jié)果 ,最終確定XX未來(lái)特征年客運(yùn)站適站量如下表所示。詳見(jiàn)下表 : 表 35 站區(qū)全 日出行量 (萬(wàn)人 /日 ) 近期 (2020 年 ) 中期 (2020 年 ) 遠(yuǎn)期 (2025 年 ) 低 高 平均 低 高 平均 低 高 平均 客流量 合計(jì) 站內(nèi)作業(yè)量指標(biāo)預(yù)測(cè) 旅客最高聚集人數(shù) 旅客最高聚集人數(shù)是指設(shè)計(jì)年度中旅客發(fā)送量偏高期間內(nèi) ,每天最大同時(shí)在站人數(shù)的平均值 ,并非指一年中 客流高峰日內(nèi)客流最高時(shí)刻聚集在車站的旅客人數(shù)。 旅客最高聚集人數(shù)可通過(guò)下式計(jì)算 式中 :D?旅客最高聚集人數(shù) ,人 。 α ?計(jì)算百分比 ,其大小按下表選取。 日均發(fā)車班次預(yù)測(cè) 汽車客運(yùn)站日均發(fā)車班次采用下式計(jì)算求得 : 式中 :N?日均發(fā)車班次 ,班次 。 ξ ?過(guò)站車載乘率 ,指過(guò)站客車載客量與車站平均日旅客發(fā)送量之比 。 μ ?始發(fā)車合理乘載率。參考現(xiàn)狀資料 ,客車平均定員 P取為 30 人。 日均發(fā)車班次計(jì)算結(jié)果為 : 發(fā)車位數(shù)計(jì)算 設(shè)計(jì)發(fā)車位是衡量客運(yùn)站規(guī)模的一個(gè)主要指標(biāo) ,在一定數(shù)量的線路配 置下 ,發(fā)車位的數(shù)量直接關(guān)系到客運(yùn)站的發(fā)送班次和客運(yùn)量。 D?旅客最高聚集人數(shù) ,人 。 n?營(yíng)業(yè)時(shí)間內(nèi)每發(fā)車位平均每小時(shí)發(fā)車次數(shù)。 μ ?始發(fā)車合理乘載率。 發(fā)車位數(shù)計(jì)算結(jié)果為 : (個(gè) ) 第四章 項(xiàng)目選址及建設(shè)條件分析 項(xiàng)目選址 選址依據(jù) 《中華人民共和國(guó)城鄉(xiāng)規(guī)劃法》 。 《 XXXXXX 土地利用總體規(guī)劃》 (20202020)。 《汽車站站級(jí)劃分和建設(shè)要求》 (JT/T200?2020)。 圖 41 項(xiàng)目土地利用總體規(guī)劃圖 項(xiàng)目總用地面積 ,凈用地面積 ,周圍交通便利 ,西臨白三路、南臨長(zhǎng)龍路、北臨金鳳街、東臨中南路。 規(guī)劃及選址合理性分析 規(guī)劃符合性 根據(jù) XX 總體規(guī)劃 ,本項(xiàng)目用地為規(guī)劃的基礎(chǔ)設(shè)施用地 ,規(guī)劃管理局為本項(xiàng)目出具了選址意見(jiàn)書等 ,項(xiàng)目建設(shè)符合城鄉(xiāng)規(guī)劃要求。 選址合理性 按照交通部《汽車站站級(jí)劃分和建設(shè)要求》 (JT/T200?2020),客運(yùn)站選址原則如下 : (1)便于旅客集散和換乘 ,盡可能地節(jié)省旅客出行時(shí)間和費(fèi)用 ,減少在市內(nèi)換乘次數(shù)。 (3)具備必要的工程、地質(zhì)條件 ,方便與城市的公用工程網(wǎng)系 (道路網(wǎng)、電力網(wǎng)、給排水網(wǎng)、排污網(wǎng)、通訊網(wǎng)等 )的連接。 項(xiàng)目選址地勢(shì)平坦、交通便利 ,項(xiàng)目西臨白三路、南臨長(zhǎng)龍路、北臨金鳳街、東臨中南路。項(xiàng)目所在區(qū)域道路、電力、給排水管網(wǎng)、通訊網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施完善 ,站場(chǎng)周邊有足夠的發(fā)展用地。 建設(shè)條件 氣候條件 XX 位于 XXXXXX 平原腹地 ,年平均溫度 16 攝氏度左右。 工程地質(zhì)條件 地形地貌 太平鎮(zhèn) ,XX 地處東經(jīng) 104176。 25′ ,海拔 525 米 ,年均氣溫16℃左右 ,位于 XXXXXX 東郊 XX山脈中段 ,面對(duì)川西壩子 ,背倚 XX 山西麓 ,半丘半壩 ,XX 位于 XXXXXX 盆地西部 ,期間 XXXXXX 平原是在 XXXXXX 拗陷基礎(chǔ)上發(fā)育起來(lái)的地貌格局 ,延