用圖表展示數(shù)據(jù)(1)-閱讀頁(yè)
2025-06-03 04:34本頁(yè)面
【正文】 個(gè)原始數(shù)值 ， 保留了原始數(shù)據(jù)的信息 ? 直方圖適用于大批量數(shù)據(jù) ， 莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù) 2 35 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 用 SPSS繪制莖葉圖和箱線圖 (包括直方圖 ) 第 1步： 選擇 【 Analyze】 下拉菜單，并選擇 【 Descriptive statisticsExplore】 選項(xiàng)進(jìn)入主對(duì)話框 第 2步： 在主對(duì)話框中將變量選入 【 Variables】 ， 點(diǎn)擊 【 Plots】 ，在對(duì)話框中選擇 【 Stem andleaf】 (根據(jù)需要可選 【 Histogram】 以 給出直方圖 )。點(diǎn)擊 【 OK】 用 SPSS繪制莖葉圖 2 36 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 莖葉圖 (例題分析 ) ? 第一列給出每個(gè)莖上葉子的頻數(shù) ? 第二列是 “ 莖 ” ，第三列是 “ 葉 ” ? 下面標(biāo)出了 1個(gè)極端值 23 莖的寬度 每個(gè)葉代表一個(gè)數(shù)據(jù)(案例 ) ? SPSS 自動(dòng)將每個(gè)莖重復(fù)了一次 ，使分布的細(xì)節(jié)看的更清楚一些 。 試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖， 并分析各科考試成績(jī)的分布特征 11名學(xué)生各科的考試成績(jī)數(shù)據(jù) 課程名稱(chēng) 學(xué)生編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 英語(yǔ) 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué) 西方經(jīng)濟(jì)學(xué) 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué) 財(cái)務(wù)管理 基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué) 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ) 76 65 93 74 68 70 55 85 90 95 81 87 75 73 91 78 97 51 76 85 70 92 68 81 71 74 88 69 84 65 73 95 70 78 66 90 73 78 84 70 93 63 79 80 60 87 81 67 86 91 83 77 76 90 70 82 83 82 92 84 81 70 69 72 78 75 78 91 88 66 94 80 85 71 86 74 68 79 62 81 81 55 78 70 75 68 71 77 2 42 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 用 SPSS繪制多批數(shù)據(jù)箱線圖 第 1步： 選擇 【 Graphs】 下拉菜單，并選擇 【 Boxplot】 第 2步： 在出現(xiàn)的對(duì)話框中選擇 【 Simple】 ，在 【 Data in Chat Are】 中選擇 【 Summaries of separate variables】 ，點(diǎn)擊 【 Define】 返回主對(duì)話框 第 3步： 在主對(duì)話框?qū)⑺凶兞?(這里是 11個(gè)學(xué)生 )選入 【 Boxes Represent】 ， 將“課程名稱(chēng)”選入 【 Label Cases by】 。 繪制雷達(dá)圖 ， 比較不同地區(qū)的消費(fèi)支出構(gòu)成 2 52 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 多變量數(shù)據(jù) — 雷達(dá)圖 (例題分析 ) 合理使用圖表 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 2 54 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 1. 一張好的圖表應(yīng)包括以下基本特征 ? 顯示數(shù)據(jù) ? 讓讀者把注意力集中在圖表的內(nèi)容上 ， 而不是制作圖表的程序上 ? 避免歪曲 ? 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較 ? 服務(wù)于一個(gè)明確的目的 ? 有對(duì)圖表的統(tǒng)計(jì)描述和文字說(shuō)明 2. 5種鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則：一張好的圖表應(yīng)當(dāng) ? 精心設(shè)計(jì) 、 有助于洞察問(wèn)題的實(shí)質(zhì) ? 使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明 、 確切 、 高效的闡述 ? 能在最短的時(shí)間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息 ? 是多維的 ? 表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況 鑒別圖表優(yōu)劣的準(zhǔn)則 2 55 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第三版 ) 2021年 8月 本章小結(jié) ? 定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定性數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 定量數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 ? 定量數(shù)據(jù)的圖示方法 ? 用 Excel和 SPSS作 頻數(shù)分布表和 圖 形 ? 合理使用圖表 結(jié) 束
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